从晶体管的物理结构出发，考虑发射结和集电结电容的影响，就可以得到在高频信号作用下的物理模型，称为混合π\pmb{π}π模型。由于晶体管的混合πππ模型与hhh参数等效模型在低频信号作用下具有一致性，因此，可用hhh参数来计算混合πππ模型中的某些参数，并用于高频信号作用下的电路分析。一、晶体管的混合π模型1、完整的混合π模型图5.2.1(a)所示为晶体管结构示意图。rcr_crc和rer_ere分别为集电区体电阻和发射区体电阻，它们的数值较小，常常忽略不计。CμC_μCμ为集电结电容，rb′c′r_{b'c'}rb′c′为集电结电阻，rbb′r_{bb'}rbb′为基区体电阻，CπC
[toc]一、背景介绍最近一段时间，王心凌在浪姐3的表现格外突出，唤醒了一大批沉睡中的老粉，纷纷直呼'爷青回'！针对此热门事件，我用Python的爬虫和情感分析技术，针对小破站的弹幕数据，分析了众多网友弹幕的舆论导向，下面我们来看一下，是如何实现的分析过程。二、代码讲解-爬虫部分2.1分析弹幕接口首先分析B站弹幕接口。经过分析，得到的弹幕地址有两种：第一种：http://comment.bilibili.com/{cid}.xml第二种：https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid={cid}这两种返回的结果一致！但都不全，都是只有部分弹幕！以B站视
文章目录前言1.字符串拼接2.字符串查找3.字符串截取4.字符串替換5.字符串分割6.字符串比较7.字符串格式化8.字符串空格处理总结前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）1.字符串拼接1.使用+操作符：Stringstr1="Hello";Stringstr2=",";Stringstr3="World";Stringresult=str1+st
技术面面试高频考点总结-操作系统篇文章目录技术面面试高频考点总结-操作系统篇一、操作系统必考考点列举二、操作系统推荐学习资料三、小结题外话大家好呀，这里是小黛！操作系统也是在面试中必考的内容，那今天就来介绍一下吧~大家可以用这份必考内容总结进行查缺补漏，检验自己操作系统的掌握情况。过完下面的题目，我觉得操作系统的面试就通关啦~这份考点总结具备的一些特点：1）贴近面试：几乎百分之百都是本人面试中遇到的问题；2）简洁实用：不会涵盖各个方面，但会包括每个专题下最重要的知识和最常考的知识。3）不给出官方标准答案：一方面可以检验自己的掌握情况，一方面也可以在主动搜寻答案中记忆更加深刻。本系列过往内容：技
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美团秋招意向某量化私募-社会招聘/校园招聘/应届生招聘-C++开发工程师上海农商行Fintech的Offer到底值不值得？不完全指北周六加班..-_-（来自dogsbody的怨气，呜呜呜）【字节跳动】抖音支付实习生|流程快8月就20万简历了，还能投递吗焦虑啊小米正式批快手秋招今年大动作啦！百度搜索技术平台研发部春季实习生招聘已投，感谢用友SP一面凉经联想秋招启动，965工作，27天带薪年假病假京东意向美团转正失败大疆结构岗有二面的铁子嘛腾讯企业微信实习面被拷打腾讯企业微信一面再见了老铁舔狗舔到最后一无所有[牛泪][牛泪] 校招｜23届秋招地狱，我却成功上岸快手游戏文案作为一个环艺专业的跑路人，
白银挑战-动态规划高频问题1.最少硬币数LeetCode322https://leetcode.cn/problems/coin-change/description/思路分析尝试用回溯来实现假如coins=[2,5,7]，amount=27，求解过程中，每个位置都可以从[2,5,7]中选择，因此可以逐步将所有情况枚举出来，然后再找到要求的最少硬币数，图示如下：通过上面的图，发现f[20]等已经存在多次重复计算了，存在大量重复计算的问题，效率低。尝试用贪心来实现直觉告诉我们尽量使用大的，假如coins=[2,5,7]，amount=27先连续用7+7+7=21，剩下6用2+2+2=6，一共7+
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我正在开发一个应用程序，它需要使用分辨率高于(2000x2000)的图像以提高文本清晰度。我有一个背景图像，我需要在其上显示具有相同分辨率的叠加图像。叠加的数量是可变的，从2到30。使用UIImage加载图像时，每个像素需要4字节，因此如果一张图像的分辨率为3000x3000，它将占用多达34MB的内存，2000x2000需要15MB。这就是问题所在，应用在3GS上加载4-5张图片后崩溃，在iPhone4上加载11-13张图片后崩溃。Overlays需要准确地放置在背景图片上。它们就像我们在Googlemap交通覆盖图中所拥有的一样。这不排除平铺，但使任务相对复杂。我该如何处理这个问题
文章目录前言1.字符串截取2.字符串拼接3.字符串搜索4.字符串格式化5.字符串替换6.字符串去除空格7.字符串截取8.字符串反转总结前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）1.字符串截取在Python中，可以使用切片（slicing）来截取字符串。切片的语法是string[start:end]，其中start是截取的起始位置（包含），而end是截取
