网络分层结构计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协议UDP。网络层：选择合适的路由和交换结点，确保数据及时传送。主要包括IP协议。数据链路层：在两个相邻节点之间传送数据时，数据链路层将网络层交下来的IP数据报组装成帧，在两个相邻节点间的
1.Vuecomputed和watch区别对于Computed:●它支持缓存，只有依赖的数据发生了变化，才会重新计算不支持异步，当Computed中有异步操作时,无法监听数据的变化●computed的值会默认走缓存，计算属性是基于它们的响应式依赖进行缓存的，也就是基于data声明过，或者父组件传递过来的props中的数据进行计算的。●如果一个属性是由其他属性计算而来的，这个属性依赖其他的属性，-般会使用computed●如果computed属性的属性值是函数,那么默认使用get方法,函数的返回值就是属性的属性值;在computed中，属性有一个get方法和一个set方法,当数据发生变化时，会调
基于区块链技术开发的溯源防伪系统，是以二维码为信息传递载体，实现对各类产品从生产、加工、物流、仓储以及销售等各个环节的全程监控。生产链上的每个环节都能被实时记录在区块链上，且一但被记录便无法修改。消费者只要对溯源码进行“扫一扫”，就能看到所购买产品的制作过程、检测报告等信息，如果发现了问题，企业根据链上信息，能够快速精准找出问题环节，进行追责，做到数据公开透明、真实地展示给消费者，让消费者买的放心，用的安心，使品牌的口碑和竞争力得到提高，增强品牌附加值。作为一家在区块链技术应用和研究领域具备十余年经验的企业，互融云基于市场面对于溯源技术的需求，利用区块链技术，打造了一个去中心化的区块链【智能溯
面试题var和letconst的区别var是ES5及之前的语法，letconst是ES6语法var和let是变量，可修改；const是常量，不可修改var有变量提升，letconst没有var没有块级作用域，letconst有（ES6语法有块级作用域）//var变量提升console.log('a',a)vara=100//let没有变量提升console.log('b',b)letb=200//var没有块级作用域for(vari=0;i10;i++){varj=1+i}console.log(i,j)//let有块级作用域for(letx=0;x10;x++){lety=1+x}conso
当我们站在数字技术新时代的悬崖上时，互联网流媒体的未来正在发生重大飞跃。流媒体领域的下一件大事是超高清(UHD)显示的出现，这项技术有望彻底改变我们消费数字内容的方式。超高清(UHD)的分辨率是标准高清(HD)的四倍，提供了一种令人惊叹的观看体验。UHD，也被称为4K，拥有3840x2160像素的分辨率，比标准高清提供的1920x1080像素高得多。像素密度的急剧增加会产生更清晰、更详细的图像。这种差异在大屏幕上尤其明显，高清的局限性在大屏幕上变得更加明显。有了超高清技术，观众可以在舒适的家中享受电影般的体验。然而，向超高清的过渡不仅仅是图像质量的提高。它还代表了内容交付方式的重大转变。Net
参考链接：直接在前端调用GPT-3API效果图：查看在线demo(要梯子)注意：1.需要apiKey，自用安全，不要给别人2.需要梯子3.选择稳定、人少的代理ip4.不要频繁切换ip，防止封号5.api调用上限高，请遵守openAI审核政策[doge]DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8"/>title>ChatGPTWebExampletitle>head>body>divid="chatgpt_demo_container">div>body>scriptsrc="https://unpkg.com/babel-standalone@6/babe
【人工智能】大模型的本质：在超高维空间上对人类全部知识的高度压缩映射文章目录【人工智能】大模型的本质：在超高维空间上对人类全部知识的高度压缩映射第一章引言第二章大模型的定义第三章大模型的本质第四章大模型的优势第五章大模型的挑战第六章大模型的应用第七章大模型训练技术第八章大模型的评估标准第九章大模型的未来发展趋势第十章总结第一章引言在计算机科学和人工智能领域，大模型成为了当前研究的热门话题之一。大模型通常指拥有上亿参数数量的深度神经网络模型。近年来，GPT-3等巨型自然语言处理模型的出现，引起了广泛的关注和探讨。本文将从理论和实践两个角度，详细介绍大模型的本质和应用。第二章大模型的定义大模型是指
目录一、前言二、Redis常用数据类型2.1常见的数据类型三、String类型3.1String类型简介3.2 String常用操作命令3.2.1String操作命令实践3.3常用业务场景3.3.1session共享3.3.2登录失败计数器3.3.3限流3.3.4多线程安全控制四、Hash类型4.1hash数据结构简介4.2为什么使用hash结构4.3hash常用操作命令4.3.1常用命令操作演示4.4hash常用业务场景4.4.1对象格式存储数据4.4.2缓存热点数据4.4.3计数功能4.4.4数据过滤4.4.5电商购物车五、List类型5.1list类型简介5.2list类型特点5.3li
写在开始:本文合计2万多字,500多行,阅读可能需要花费一点时间;主要包括消息队列和常用MQ(比如RabbitMQ,RocketMQ和Kafka)的部分高频面题,可供复习参考使用导读一.RabbitMQ如何保证消息不丢失日常应用场景:异步发送(验证码、短信、邮件==)，MySQL和Redis、ES之间的数据同步、分布式事务、削峰填谷等等生产者确认机制消息持久化消费者确认小结开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列开启持久化功能，确保消息被消费前在队列不会丢失开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制，多次重试失败后将消息投递到异常交换机
LeetCode239.滑动窗口的最大值题目链接：239.滑动窗口最大值-力扣（LeetCode）视频链接：单调队列正式登场！|LeetCode：239.滑动窗口最大值_哔哩哔哩_bilibili思路这道题是使用单调队列的经典题目，难点就在于如何找区间内的最大值，当然了，可以使用暴力解法，但是不能用优先级队列，不能用大顶堆，因为一旦使用大顶堆，是把最大值找出来了，但是顺序就乱了，所以不能用大顶堆。这道题使用单调队列，我们可以自己diy一个单调队列，这个队列可以不用维护窗口里的所有元素，只用维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了，同时保证队列里的元素数值是由大到小的。（不要以为实现的单调队列就
