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前端面试的话术集锦第 7 篇:高频考点(浏览器渲染原理 & 安全防范)

这是记录前端面试的话术集锦第七篇博文——高频考点(浏览器渲染原理&安全防范),我会不断更新该博文。❗❗❗1.浏览器渲染原理注意:该章节都是⼀个⾯试题。1.1渲染过程1.1.1浏览器接收到HTML⽂件并转换为DOM树当我们打开⼀个⽹⻚时,浏览器都会去请求对应的HTML⽂件。虽然平时我们写代码时都会分为JS、CSS、HTML⽂件,也就是字符串,但是计算机硬件是不理解这些字符串的,所以在⽹络中传输的内容其实都是0和1这些字节数据。当浏览器接收到这些字节数据以后,它会将这些字节数据转换为字符串,也就是我们写的代码。当数据转换为字符串以后,浏览器会先将这些字符串通过词法分析转换为标记(token),这⼀

硬核!高频Linux命令大总结,建议收藏~

前言记得不久前跟大家大分享了一波个人在平时日常工作、学习、开发、写文字、做视频等过程中,一些好用高效的在线工具和网站,并且把自己的浏览器收藏夹书签离线文件都导出给大家了。很多小伙伴后台反馈还不错,说书签一导入后,很多工具确实挺好用,主要省了很多找资源和整理的时间。今天继续分享,最近花了不少时间把平时开发过程中常用的一些Linux系统命令给做了一个大整理,形成一个常用高频Linux速查备忘录。有了它,还怕Linux操作系统常用操作和命令记不住么?接下来直接上菜吧。注:本文GitHubhttps://github.com/rd2coding/Road2Coding已经收录,里面有我整理的6大编程方

牛客网高频算法题系列-BM17-二分查找-I

牛客网高频算法题系列-BM17-二分查找-I题目描述请实现无重复数字的升序数组的二分查找给定一个元素升序的、无重复数字的整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标(下标从0开始),否则返回-1原题目见:BM17二分查找-I解法一:二分查找法首先,考虑特殊情况,判断如果数组为空,返回-1。否则,使用low和high分别为数组的上下限,然后使用二分法判断数组中的元素,判断过程如下:首先,循环终止的条件是low大于high二分,mid取中间值如果mid所在的值等于target,则返回mid如果mid所在的值大于target,则更新high

面试高频考点总结-云原生、微服务、K8s、分布式

文章目录技术面面试高频考点总结-云原生篇一、云原生简介二、云原生面试考题列举三、小结题外话技术面面试高频考点总结-云原生篇大家好呀,这里是小黛!之前的文章呀,也介绍了大部分计算机基础相关的八股文,操作系统呀,计算机网络呀,Linux呀,今天来介绍一下比较火热的技术,云原生!如果你的项目涉及到了云原生的技术,面试官肯定会眼前一亮,也会重点考察,那云原生会考察哪些内容呢,今天就来浅谈一下~本文从两个方面进行介绍,第一是简单介绍云原生,第二是给出对于云原生相关,面试官会考察的问题。这份考点总结具备的一些特点:1)贴近面试:几乎百分之百都是本人面试中遇到的问题;2)简洁实用:不会涵盖各个方面,但会包括

【蓝桥杯】高频算法考点及真题详解小结

🙊🙊作者主页:🔗求不脱发的博客📔📔精选专栏:🔗数据结构与算法📋📋精彩摘要:考前看一看,AC手拿软。蓝桥杯高频算法考点小结,包括各大算法、排序算法及图的优先遍历原则知识点小结。预祝大家取得优异成绩。💞💞觉得文章还不错的话欢迎大家点赞👍➕收藏⭐️➕评论💬支持博主🤞📚目录📖【蓝桥杯】高频算法考点及例题详解小结📝1️⃣贪心算法之区间问题详解📝2️⃣动态规划之经典包子凑数📝3️⃣动态规划解决最大乘积系列问题(碾压暴力枚举)📝4️⃣分治算法实现经典归并排序📝5️⃣枚举算法经典日期问题详解📝6️⃣BFS广搜解决迷宫问题📝7️⃣DFS连通块问题📝8️⃣DFS方格分割📝9️⃣迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求

基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制

基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制一、原理解说PMSM无位置传感器控制主要分为两类:一种是在中高速范围内利用反电动势和电角速度的关系,通过计算反电动势获取转子位置信息,例如磁链观测器,模型参考自适应法,扩展卡尔曼滤波器和滑模观测器。另一种是利用电机凸极效应的高频注入法,包括脉振高频电流注入法、旋转高频电压注入法和脉振高频电压注入法,后两种方法与基本数学方程无关,它对电机参数不敏感,具有更好的鲁棒性。在零低速环境下,基波模型中有关位置的反电动势信号很微弱,提取时信噪比过低,此时实现无位置传感器控制可利用电机的高频激励模型,通过注入高频信号再提取高频响应中的位置信号即可,高频注入法主

LeetCode高频题:子串权值定义为,最长有效括号子序列的长度,请你返回字符串s的所有子串权值的和是多少

LeetCode高频题:子串权值定义为,最长有效括号子序列的长度,请你返回字符串s的所有子串权值的和是多少?提示:本题是系列LeetCode的150道高频题,你未来遇到的互联网大厂的笔试和面试考题,基本都是从这上面改编而来的题目互联网大厂们在公司养了一大批ACM竞赛的大佬们,吃完饭就是设计考题,然后去考应聘人员,你要做的就是学基础树结构与算法,然后打通任督二脉,以应对波云诡谲的大厂笔试面试题!你要是不扎实学习数据结构与算法,好好动手手撕代码,锻炼解题能力,你可能会在笔试面试过程中,连题目都看不懂!比如华为,字节啥的,足够让你读不懂题基础知识:【1】括号匹配问题:判断一个字符串是否为有效的括号匹

仿抖音短视频小程序APP组件(超高性能)自动预加载-uniapp

基于uniapp开发的仿抖音小程序组件(超高性能)注:组件使用vue3+typescript开发全局仅渲染3个swiper-item实测,不管加载多少数据也能丝滑滚动适用于vue3,vue2请自行修自动预加载视频首次渲染优化快速开始,下载插件后请按照此方法运行调试安装nodejs:https://nodejs.org/en/安装依赖:npmi运行项目:npmrundev:mp-weixin构建项目资源:npmrunbuild:mp-weixin打开小程序开发工具导入dist/dev/mp-weixin即可真机预览,请点小程序开发工具上的预览,扫码真机预览即可下载链接https://ext.dc

前端高频面试题 js中堆和栈的区别和浏览器的垃圾回收机制

一、栈(stack)和堆(heap)栈(stack):是栈内存的简称,栈是自动分配相对固定大小的内存空间,并由系统自动释放,栈数据结构遵循FILO(firstinlastout)先进后出的原则,较为经典的就是乒乓球盒结构,先放进去的乒乓球只能最后取出来。堆(heap):是堆内存的简称,堆是动态分配内存,内存大小不固定,也不会自动释放,堆数据结构是一种无序的树状结构,同时它还满足key-value键值对的存储方式;我们只用知道key名,就能通过key查找到对应的value。比较经典的就是书架存书的例子,我们知道书名,就可以找到对应的书籍。栈的特点:开口向上、速度快,容量小;堆的特点:速度稍慢、容

代码随想录算法训练营第十三天 | 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

239.滑动窗口最大值题目链接:239.滑动窗口最大值文章讲解:239.滑动窗口最大值视频讲解:单调队列正式登场!|LeetCode:239.滑动窗口最大值_哔哩哔哩_bilibili思路: 暴力方法,遍历一遍的过程中每次从窗口中再找到最大的数值,这样很明显是O(n×k)的算法。我们需要一个队列,这个队列呢,放进去窗口里的元素,然后随着窗口的移动,队列也一进一出,每次移动之后,队列告诉我们里面的最大值是什么。这个队列应该长这个样子:classMyQueue{public:voidpop(intvalue){}voidpush(intvalue){}intfront(){returnque.fr