上篇说到RK3588编译OpenCV,这篇记录一下跑通YOLOv5+DeepSORT的愉(chi)快(shi)历程.1.保证编译OpenCV时关联了ffmpeg如果本身缺少ffmpeg而编译了没有ffmpeg版本的OpenCV,则视频无法读取.解决方案参照CSDN,首先安装ffmpeg:sudoaptinstall-yffmpeg之后安装一堆dev:libavcodec-dev、libavformat-dev、libavutil-dev、libavfilter-dev、libavresample-dev、libswresample-dev、libswscale-dev这个时候再去编译OpenC
本人小白，寒假期间学习了一些ROS知识，试着在虚拟机搭建ORB_SLAM3环境并跑通数据集和摄像头，作本文以记录学习过程。所有用到的资源（软件安装包，镜像文件，库的源码文件都会放在最后百度网盘链接里）目录0.somethingyoushouldknow1.安装VMwareWorkstationPro和Ubuntu18.042.安装ROS3.安装ORB_SLAM3所需的各种库和依赖4.编译ORB_SLAM3并在非ROS环境下跑通数据集&跑自己录制的Video5.编译ORB_SLAM3ROS接口实时跑USB单目摄像头0.somethingyoushouldknow#你需要知道什么是终端，怎么唤起终
文章目录关于StableDiffusionLexica代码实现安装依赖库登陆huggingface查看huggingfacetoken下载模型计算生成设置宽高测试迭代次数生成多列图片关于StableDiffusionAlatenttext-to-imagediffusionmodelStableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。
写在前面：本文参照杨帆老师的博客，根据自己的需要进行制作，杨帆老师博客原文链接如下：自定义ava数据集及训练与测试完整版时空动作/行为视频数据集制作yolov5,deepsort,VIAMMAction,SlowFast-CSDN博客文章浏览阅读2.2w次，点赞31次，收藏165次。前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了，从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文，上传至arxiv：https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题，特别是语法与用词问题在github上，我也上传了完整的项目：https://githu
因为一些特殊的原因，需要从之前CPU的win跑代码转移到GPU的虚拟机Ubuntu里面去跑，故在此记录一下安装软件和搭建环境的一些步骤，码一下以便以后查看。文章目录1.安装Anaconda1.1下载Anaconda安装包1.2安装Anaconda2.使用Anaconda搭建环境3.安装pycahrm3.1下载pycharm3.2添加环境3.3添加pycharm的图标4.跑通YOLOv8项目5.训练自己的数据集结束语因为虚拟机提前安装了英伟达驱动，在此就不赘述驱动程序的安装了。ps：如果在终端输入nvidia-smi显示以下即为驱动程序已安装如果是以下即为未安装驱动程序（图为网上查找的）安装An
项目场景：从github上下载CLAM代码，上传Camelyon-16中的部分WSI图像，将代码跑通。CLAM项目地址：GitHub-mahmoodlab/CLAM:Data-efficientandweaklysupervisedcomputationalpathologyonwholeslideimages-NatureBiomedicalEngineeringData-efficientandweaklysupervisedcomputationalpathologyonwholeslideimages-NatureBiomedicalEngineering-GitHub-mahmood
Windows平台1下载包安装工具ChocoChoco是一个Windows环境下的包安装工具，下载完之后就可以使用chocoinstall类似于Linux里面的apt-getinstall命令来安装各种包第一步：使用管理员身份打开cmd第二步：输入命令安装choco@powershell-NoProfile-ExecutionPolicyBypass-Command"iex((new-objectnet.webclient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))"&&SETPATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFI
这篇文章做一个Fastlio_localization(以下简称fastlio_lc)的跑通记录文档。步骤包括：源码获取、数据集获取、环境配置、源码编译、定位地图制作、基于数据集的脚本修改、源码运行、定位结果保存txt等步骤1.源码获取 1.直接进入github上下载，地址为： https://github.com/HViktorTsoi/FAST_LIO_LOCALIZATION 2.直接在Linux的终端运行gitclone https://github.com/HViktorTsoi/FAST_LIO_LOCALIZATION2.数据集获取复现这篇论文的主要目的是通过fastlio_lc
感受：代码、路径方面有点混乱，需要大改，怎么改的过程未及时记录，记录改完后的一些思考，还在慢慢更新中，写的比较乱，还存在许多问题为想明白，已在文中标红，欢迎大佬们评论区或者私信帮我答答疑惑orz orz orz!paper：CoANet:ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore使用的源代码仓库：GitHub-mj129/CoANet:CoANet:ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFr
我是电商珠珠视频号小店是视频号团队发展的电商平台，目前处于项目的风口期，很多有想法的新手并不知道应该怎么去运营，今天我就来给大家讲一下。一、入驻视频号小店入驻的门槛较高，需要准备一张企业的营业执照，身份证、银行卡、对公账户、视频号这些。资金的话需要准备5000元的类目保证金和1w-2w左右的流动资金。准备好这些之后就可以入驻了。二、类目入驻的时候类目很关键，定类目就等于定江山。可以根据用户人群和市场去定位，比如视频号的受众群体大多是一些30岁以上的用户，这类用户比价率低，消费能力高，复购率强，讲究实用性。所以商家可以从这方面去定位自己的类目，去研究市场看看这些类目在视频号中卖点如何。三、选品选
