在多重图中，每次调用*add_edge(a,b,weight=1)*都会在节点a和b之间添加一条新边。构建图时，是否可以在再次找到a和b时修改此权重。现在我要检查(a,b)或(b,a)是否连接，然后必须删除边缘，并添加一个新边缘。在我看来，我应该能够简单地更新权重。注意:我确实需要多图，因为我在节点之间使用不同类型的边(使用键区分) 最佳答案 Multigraph.add_edge文档表明您应该使用key参数来唯一标识多图中的边。这是一个例子:>>>importnetworkxasnx>>>G=nx.MultiGraph()>>>G

我的程序返回一个元组列表，它表示图的边，形式如下:[(i,(e,130)),(e,(i,130)),(g,(a,65)),(g,(d,15)),(a,(g,65))]因此，(i,(e,130))表示“i”连接到“e”并且相距130个单位。类似地，(e,(i,130))表示“e”连接到“i”并且相距130个单位。所以本质上，这两个元组代表相同的事物。我如何从这个列表中删除其中的任何一个？期望的输出:[(i,(e,130)),(g,(a,65)),(g,(d,15))]我尝试编写一个equals函数。这会有什么帮助吗？defedge_equal(edge_tuple1,edge_tuple

我有一个形式为df,的pandas数据框(将if视为网络中节点的加权邻接矩阵)ABCDA00.50.50B1000C0.8000.2D0010我想获得一个代表边列表的数据框。对于上面的例子，我需要一些形式，edge_list_df,SourceTargetWeight0AB0.51AC0.52AD03BA14BC05BD06CA0.87CB08CD0.29DA010DB011DC1创建它的最有效方法是什么？ 最佳答案 将对角线标记为nan，然后我们堆叠df.values[[np.arange(len(df))]*2]=np.nand

我需要绘制一个在两个节点之间具有多条边(具有不同权重)的有向图。也就是说，我有节点A和B以及长度为2的边(A,B)和长度为3的边(B,A)。我已经尝试过使用G=nx.Digraph和G=nx.Multidigraph。当我绘制它时，我只能看到一条边和一个标签。有什么办法吗？ 最佳答案 对上述回复的改进是添加connectionstyle到nx.draw，这允许在图中看到两条平行线:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.DiGraph()#orG=nx.MultiDiGr

我有以下txt文件以边缘列表格式表示网络。前两列代表通常:哪个节点连接到其他哪些节点第三列代表权重，代表每个节点与另一个节点联系的次数。我搜索了igraph文档，但没有提及在导入标准文件格式(如txt)时如何包含权重参数。可以从here访问该文件这是我一直在使用的代码:read.graph("Irvine/OClinks_w.txt",format="edgelist")此代码将第三列视为权重以外的内容。有人知道解决办法吗？ 最佳答案 以下是否会引起太多烦恼？g如果是，则直接从您可以使用的文件g

我有一个1.2GB的文本文件中图形的边列表。我的ubuntuPC有8GB内存。输入中的每一行看起来像287111206357850135我想将其转换为稀疏邻接矩阵并将其输出到文件。我的一些数据统计:Numberofedges:around62500000Numberofvertices:around31250000我之前在https://stackoverflow.com/a/38667644/2179021上问过很多同样的问题并得到了很好的答案。问题是我无法让它工作。我首先尝试使用np.loadtxt加载文件，但速度很慢并且占用了大量内存。因此，我转而使用速度非常快的pandas.r

一、引言1、云计算与物联网通俗来说，在近几十年物联网的飞速发展过程中，经历了从云计算中心与终端物联设备直接交互———物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量，而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。·云计算是物联网发展的基石，而物联网又是云计算的最大用户，促进着云计算的发展。二者的融合可谓珠联璧合，相辅相成。在大数据时代，二者的融合将进一步推动数据价值的挖掘，使数据价值进一步显现，促进产业爆发。然后5Ｇ时代的到来，海量数据的产生与任务计算对现有网络将会产生更加强烈的冲击。基于Internet的云计算虽然提供了对虚拟共享的可配置计算和存储资源的广泛访问和按需访问，是处理海量数据与计算任务

使用graphvizneato生成png(如thisanswer所示)的以下多重图正确绘制(即平行边不重叠)importnetworkxasnxnx.MultiGraph([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])nx.write_dot(Gm,'multi.dot')!neato-Tpngmulti.dot>multi.png但是使用Networkx的绘图功能并不能解决问题nx.draw_graphviz(Gm,prog='neato')是否可以使用Networkx的绘制方法来防止边缘重叠？谢谢 最佳答案 不

我有一些看起来像这样的数据:vertex_numbers=[1,2,3,4,5,6]#allorderhereisunimportant-thiscouldbeasetoffrozensetsanditwould#notaffectmydesiredoutput.However,thatwouldbehorriblyverbose!edges=[(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),(3,4),(4,5),(5,2),(2,6),(3,6),(4,6),(5,6)]上面的例子描述了一个八面体-将顶点编号为1到6，1和6彼此相对，每个条目描述了每条边末端的顶点编号。

我有一个图G，其节点和边的属性为“state”。我想绘制图形，标记所有节点，并在相应的边/节点之外标记状态。forvinG.nodes():G.node[v]['state']='X'G.node[1]['state']='Y'G.node[2]['state']='Y'forninG.edges_iter():G.edge[n[0]][n[1]]['state']='X'G.edge[2][3]['state']='Y'命令draw.networkx有一个标签选项，但我不明白如何将属性作为标签提供给该命令。有人可以帮帮我吗？ 最佳答案