镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站最近不知道为啥，每天晚上ubuntu系统都会自动进入休眠状态，然后远程连接就断开了，还得等第二天到机子那按一下电源键来唤醒系统。可是回想起来自己也没有修改过任何设置，之前电脑都是不会自动休眠的，这就很奇怪了。不过，个人猜测自动休眠也可能是由于系统更新了然后某些设置被更改了。断断续续尝试了几个解决方法，在此总结记录一下，分享给有需要的人。1电源设置最简单的就是进入设置，找到电源选项，将息屏设为从不就可以了。但是我就算是这样设置的，电脑每天晚上还是会自动休眠了。2命令行设置执行如下命令查看休眠模式的情况：systemctlstatussleep.t
在Winform开发中中，我们为了方便客户选择，往往使用系统的字典数据选择，毕竟选择总比输入来的快捷、统一，一般我们都会简单封装一下，以便方便对控件的字典值进行展示处理，本篇随笔介绍DevExpress控件的几种常见的字典绑定展示方式，希望我们在实际WInform项目中使用到。1、常规下拉列表的处理常规的处理方式，可能会使用ComboBoxEdit控件来承载下拉列表，下拉列表的值可以是固定的列表，也可以来自字典的方式，具体根据实际情况而定，大概的效果如下所示。 单击下拉列表，会展示一些常规的字典项目，如下效果所示。 如果使用控件原始方式，我们绑定控件的下拉列表值的做法如下所示。combo.Pr
在Winform开发中中，我们为了方便客户选择，往往使用系统的字典数据选择，毕竟选择总比输入来的快捷、统一，一般我们都会简单封装一下，以便方便对控件的字典值进行展示处理，本篇随笔介绍DevExpress控件的几种常见的字典绑定展示方式，希望我们在实际WInform项目中使用到。1、常规下拉列表的处理常规的处理方式，可能会使用ComboBoxEdit控件来承载下拉列表，下拉列表的值可以是固定的列表，也可以来自字典的方式，具体根据实际情况而定，大概的效果如下所示。 单击下拉列表，会展示一些常规的字典项目，如下效果所示。 如果使用控件原始方式，我们绑定控件的下拉列表值的做法如下所示。combo.Pr
@目录系列文章前言1.实验准备1.12003server的配置1.2xp的配置2.开启Telnet服务2.1xp开启Telnet服务2.22003server开启Telnet服务3.配置2003server上的wireshark3.1点击interface3.2选择ip主机抓包4.xp开始Telnet连接4.1连接失败，不能打开到主机的连接，在端口23：连接失败4.2开始telnet连接4.3输入帐号密码信息4.5成功远控4.6查看抓包5.参考资料总结系列文章提示：转到网络安全专栏，观看更多内容！点我直达-->网络安全专栏前言 写在前面的话：Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员，
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1.前情提要 前两天在GitHubTrending上看到个利用AI自动给图片上色的项目（style2paints）火起来了。 在AI大行其道的时代，工程师们也开始思考如何用这项技术来解决一些实际问题。当这班工程师把“魔爪”伸向艺术家们擅长的绘画领域时，有趣的事情发生了。他们发现一些艺术家们引以为豪的图像绘制、色块填充、图层修补等技巧都能轻而易举的通过AI完成。具体是如何做到的，相信下面这几个开源项目能给你答案。2.工具介绍 2.1 PI-REC GitHub：PI-REChttps://github.com/youyuge34/PI-REC 这是我曾经在某个技术论坛上偶然看到过
1.前情提要 前两天在GitHubTrending上看到个利用AI自动给图片上色的项目（style2paints）火起来了。 在AI大行其道的时代，工程师们也开始思考如何用这项技术来解决一些实际问题。当这班工程师把“魔爪”伸向艺术家们擅长的绘画领域时，有趣的事情发生了。他们发现一些艺术家们引以为豪的图像绘制、色块填充、图层修补等技巧都能轻而易举的通过AI完成。具体是如何做到的，相信下面这几个开源项目能给你答案。2.工具介绍 2.1 PI-REC GitHub：PI-REChttps://github.com/youyuge34/PI-REC 这是我曾经在某个技术论坛上偶然看到过
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一：虚拟机宿主机互ping不通问题一：防火墙略去，建议主机和宿主机都关闭防火墙，并关闭seLinux（Linux的安全系统）问题二：网卡未生效表现输入命令ifcongig，若输出的网卡信息不含inet[ip地址]，则说明网卡未生效网卡生效后会变成解决办法这是由于网卡配置文件错误导致的。CentOS7系统网卡配置文件路径：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-[网卡名]网卡名为ifconfig命令输出信息最左列eg：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32配置文件内容
