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[牛客BM49&LeetCode227]基本计算器-双栈递归方法-最易理解

双栈+递归方法比目前官网题解更容易理解且简单的方法。双栈:一个栈用于存放数字,一个用于存放符号。递归:括号内表达式求值作为返回值,减少处理括号时边界条件的难度。基本思想:参考人计算的思维,如果[后入栈的运算符优先级]大于[先入栈的运算符优先级],那么进行计算。奇怪的细节:1.考虑字符串开始就有可能出现负号和正号,因此在两个栈的开头分别插入'0'、'-'或'0'、'+'。2.int相加时中间结果可能溢出,使用longlong保存结果。另外:这里使用递归和传统递归模板不同,传统模板如下:=1=if(终止条件)return;=2=[向下传递时]逻辑处理(可能有,也可能没有,具体问题具体分析)=3=递

【LeetCode二叉树#16】二叉(搜索)树的最近公共祖先(递归后序遍历,巩固回溯机制)

二叉树的最近公共祖先力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉树:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]示例1:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=1输出:3解释:节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。示例2:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,

【LeetCode二叉树#16】二叉(搜索)树的最近公共祖先(递归后序遍历,巩固回溯机制)

二叉树的最近公共祖先力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉树:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]示例1:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=1输出:3解释:节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。示例2:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,

递归神经网络(RNN)

递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段落或文档的所有token。前馈网络的设计只是为了一次性地查看所有特征并将它们映射到输出。让我们看一个文本示例,它显示了为什么顺序或序列特性对文本很重要。Ihadcleanedmycar和Ihadmycarcleaned两个英文句子,用同样的单

递归神经网络(RNN)

递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段落或文档的所有token。前馈网络的设计只是为了一次性地查看所有特征并将它们映射到输出。让我们看一个文本示例,它显示了为什么顺序或序列特性对文本很重要。Ihadcleanedmycar和Ihadmycarcleaned两个英文句子,用同样的单

Java/Kotlin中泛型的递归定义

1.递归定义泛型1.1原始情况-问题由来当我们定义了如下的关系的类时:abstractclassAbstractBuilder{privatevarid:Int?=nullopenfunsetId(id:Int):AbstractBuilder{this.id=idreturnthis}}openclassMyBuilder1:AbstractBuilder(){privatevarname:String?=nullopenfunsetName(name:String):MyBuilder1{this.name=namereturnthis}}classMyBuilder2:MyBuilder

Java/Kotlin中泛型的递归定义

1.递归定义泛型1.1原始情况-问题由来当我们定义了如下的关系的类时:abstractclassAbstractBuilder{privatevarid:Int?=nullopenfunsetId(id:Int):AbstractBuilder{this.id=idreturnthis}}openclassMyBuilder1:AbstractBuilder(){privatevarname:String?=nullopenfunsetName(name:String):MyBuilder1{this.name=namereturnthis}}classMyBuilder2:MyBuilder

递归

书名:代码本色:用编程模拟自然系统作者:DanielShiffman译者:周晗彬ISBN:978-7-115-36947-5第8章目录8.2 递归1、康托尔集1883年,德国数学家格奥尔格·康托尔开发了一套用于构建无穷集合的简单规则。2、有限递归这套规则有一个反馈回路。把一条线段分成两条线段,把得到的线段再分成两条,最终将得到4条线段。再将同样的规则作用在这4条线段上,你会得到8条线段。这种连续地在结果上重复应用某个规则的过程就称为递归。康托尔十分关心无数次作用规则后产生的结果。但我们只关心有限的像素空间,通常会忽略无限递归的问题。因此我们应该用代码建立一套有限递归机制,而不是无限地在结果上运

递归

书名:代码本色:用编程模拟自然系统作者:DanielShiffman译者:周晗彬ISBN:978-7-115-36947-5第8章目录8.2 递归1、康托尔集1883年,德国数学家格奥尔格·康托尔开发了一套用于构建无穷集合的简单规则。2、有限递归这套规则有一个反馈回路。把一条线段分成两条线段,把得到的线段再分成两条,最终将得到4条线段。再将同样的规则作用在这4条线段上,你会得到8条线段。这种连续地在结果上重复应用某个规则的过程就称为递归。康托尔十分关心无数次作用规则后产生的结果。但我们只关心有限的像素空间,通常会忽略无限递归的问题。因此我们应该用代码建立一套有限递归机制,而不是无限地在结果上运

复盘:返回不同模板的数据(注解、反射、单例模式、工厂模式、递归)

工作中一个接口需要动态加载不同类型的mapper类,mapper获取实体类,返回给前端。自定义注解@Subscribe,Mapper添加@Subscribe(desc="xxxxxx"),维护不同类型与Mapper的对应关系。image.png获取所有Mapper。所有需要用的mapper实现自定义的TemplateMapper接口,通过反射获取所有该接口的实现类,(要求:接口与实现类在同一目录下)image.png获取Mapper实例。基于以上1,2,维护Map类,通过前端传递type,获取对应class,然后通过ApplicationContext.getBean(Class)返回对应ma