我有一系列图片，我希望它们重复。但是，我希望上半场在2秒内播放，然后下半场在5秒内播放。播放一系列图像非常容易，使用以下内容-(void)completeCycles:(int)cyclesinhalePercentage:(int)inhalePercentexhalePercentage:(int)exhalePercenttotalCycleTime:(int)time{NSMutableArray*textures=[NSMutableArrayarray];for(inti=0;i0;i--){NSString*textureName=[NSStringstringWithF

我刚开始学Hadoop，在官方的教程里，有提到doubleamountofclusters能够使查询双倍大小的数据与原始数据一样快。另一方面，传统的RDBM仍然花费两倍的时间在查询结果上。我无法掌握集群与处理数据之间的关系。希望有人能给我一些想法。 最佳答案 这是分布式计算的基本思想。如果您有一台服务器处理大小为X的数据，它将花费Y时间。如果您有2X数据，则同一台服务器将(大致)花费2Y时间。但是如果您有10台服务器并行工作(以分布式方式)并且它们都拥有完整的数据(X)，那么它们将花费Y/10的时间。如果在一台服务器上拥有10倍以上

我在Tableau中设计可视化，我的数据在Hive/hadoop中，数据量很大，当我尝试设计可视化时，查询运行非常非常慢，因为每次它尝试从hadoop中提取数据。所以对于任何可视化，简单的拖放通常需要4分钟，而可视化可能需要10秒的拖放，所以我最终要花很多时间等待。我尝试使用数据提取选项，但是它永远需要数据提取(38分钟并且仍在继续)问题:有没有办法我只能提取1000条记录，这样我就可以处理这1000条记录来创建可视化，然后在设计完成后切换到实时连接。我试图查看画面社区的帮助，但到目前为止没有运气 最佳答案 复制XL中的所有数据并将

据我所知，HadoopHDFS不能提高网络速度，但我在与一些人讨论时试图集思广益，讨论如何显着加快上传速度，有人说他们能够显着提高使用HDFS的上传速度。如果用户在LAN(100MBPS)上，当用户使用浏览器上传大于100GB的大文件时，HadoopHDFS是否可以通过某种方式帮助提高上传速度？ 最佳答案 网络浏览器和网络服务器本身将成为瓶颈。与hadoopfs-copyFromLocal的直接数据节点编写器相比，他们必须在那个服务器上缓冲文件，然后上传到HDFSHUE(使用WebHDFS)以这种方式运行，我认为没有一种简单的方法可

是否建议启动“Ambari”中的所有服务，在为了加快沟通速度。 最佳答案 不，您不需要启动所有服务来加速通信。因为您在设置初始集群或添加节点时已经与ambari建立了通信。现在，当您开始使用ambariweb控制台时，ambari会自动在组件和服务之间建立通信。 关于hadoop-是否建议启动ambari中的所有服务以加快通信速度？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/

我现在正在学习Titan。我在远程模式下将Titan与HBase结合使用。现在有三个问题让我很困惑。我在下面描述了它们:在TinkerPop3文档中，它说“任何OLAP操作的结果都存储在可通过hdfs访问的HDFS中。”但是现在我用Titan做OLTP，这种情况下HDFS里面存的是什么？当我们使用Titan连接HBase成功时(通过JavaIDE)，我们可以看到在HBaseshell中创建的表并扫描内容。table中的content'column'是什么意思？它们代表图中的顶点id吗？当我测试Titan的性能时，我观察到查询速度比普通的map-reduce作业快。为什么泰坦能做到呢？在

我知道默认的blocksize是64M，split是64M，那么对于小于64M的文件，当节点数从1增加到6时，只有一个节点做split，速度不会提升？那正确吗？如果是128M的文件，2个节点做2个split，速度比1个节点快，如果超过3个节点，速度上不去，是这样吗？不知道我的理解对不对，谢谢大家的意见! 最佳答案 这里是你的问题的答案Iknowthedefaultblocksizeis64M,在hadoop1.0版中，默认大小为64MB，而在2.0版中，默认大小为128MB。可以通过在配置文件hdfs-site.xml中为参数dfs

我有一个关于将ApacheHBase与RAMdisk一起使用的一般性问题。单个表中有大量数据集合，总共约25GB。有了这些数据，我正在使用Java程序进行一些基本的聚合。因为我有足够的RAM，我尝试使用tmpfs将这个数据集放入RAMdisk:mount-ttmpfs-osize=40Gnone/home/user/ramdisk然后我停止了HBase，将data文件夹的内容复制到RAMdisk中。最后我创建了一个符号链接(symboliclink)，将旧数据目录链接到新数据目录并再次启动HBase。它有效，但是当我现在处理聚合时，它变得比以前稍微慢。如果HBase压缩数据(激活Sna

谁能告诉我，SQOOP一次传输20亿条记录的速度有多快。而且我知道它一定很快，因为sqoop并行运行，其中一些输入将在Hadoop上产生一些文件输出。但我想知道MapReduce一次传输20亿条记录的速度详情。 最佳答案 您需要了解负责将数据从RDBMS更快地传输到Hadoop的要点。映射器数量:增加映射器的数量会提高您的速度，因为它将任务分成几部分并并行执行导入。映射器上的平衡负载:您需要在统一的列上拆分(最好是整数)。它将为所有映射器提供均衡负载，并且传输速度更快。来自RDBMS的连接数:您不能只是盲目地增加映射器的数量(例如1

我目前是ApacheMahout的一个非常随意的用户，我正在考虑购买这本书MahoutinAction.不幸的是，我真的很难了解这本书的值(value)——并且看到它是ManningEarlyAccessProgram书(因此目前仅作为测试版电子书提供)，我无法亲自去书店看书。任何人都可以推荐这个作为快速了解Mahout和/或可以补充Mahout网站的其他来源的好(或不太好)指南吗？ 最佳答案 作为Mahout的提交者和本书的合著者，我认为这是值得的。;-)但是说真的，你在做什么？也许我们可以为您指出一些资源。Mahout的某些方面