基本上这里是设置:您有许多市场商品，您希望按价格对它们进行排序。如果有人在浏览时缓存过期，他们会突然出现潜在的重复条目。这似乎是一个非常糟糕的公共(public)API体验，我们正在寻求避免这个问题。我见过的一些基本哲学包括:Reddit，他们在其中跟踪客户看到的最后一个ID，但他们仍然处理重复项。将分页，这是一个简单的实现，基本上根据您要返回的项目的倍数和偏移量返回结果然后有很多不同的解决方案，涉及Redissortedsets等。但是这些也没有真正解决如何删除重复条目的问题有没有人有相当可靠的方法来处理无重复的分页排序动态列表？ 最佳答案
我正在将对象的JSON.stringified版本保存到Redis列表。我需要使用列表，因为我正在使用LPUSH/RPUSH和LTRIM。问题是node_redis正在保存我的字符串化对象的转义版本，所以当我检索列表范围时我无法解析整个列表，我必须遍历列表并解析列表中的每个项目.有没有办法在检索时解析整个列表而不用遍历整个列表？ 最佳答案 列表通常总是需要迭代。这是定义的一部分。您可以将json对象作为字符串存储在Redis中吗？ 关于node.js-返回带有对象的redis列表时避免迭
我正在将对象的JSON.stringified版本保存到Redis列表。我需要使用列表，因为我正在使用LPUSH/RPUSH和LTRIM。问题是node_redis正在保存我的字符串化对象的转义版本，所以当我检索列表范围时我无法解析整个列表，我必须遍历列表并解析列表中的每个项目.有没有办法在检索时解析整个列表而不用遍历整个列表？ 最佳答案 列表通常总是需要迭代。这是定义的一部分。您可以将json对象作为字符串存储在Redis中吗？ 关于node.js-返回带有对象的redis列表时避免迭
我遇到了一个问题，其中我们的一个模型中的异步保存在应用程序级别声明的唯一性验证没有被所述验证阻止。在数据库级别添加验证对我来说不是一个选项，因为我的应用程序上有一个可切换的选项来启用/禁用唯一性验证。在搜索时我发现Redis锁最适合这种情况，但由于我是“Redis锁”这个术语的新手，所以我需要一些关于哪个插件/实现更好地实现我需要的行为的建议.我在这里看到了一个可能与我的问题相似的回复Ruby-Redisbasedmutexwithexpirationimplementation,它说不需要插件，因为它可以像这样单独使用Redis实现deflock(key,timeout)if@red
我遇到了一个问题，其中我们的一个模型中的异步保存在应用程序级别声明的唯一性验证没有被所述验证阻止。在数据库级别添加验证对我来说不是一个选项，因为我的应用程序上有一个可切换的选项来启用/禁用唯一性验证。在搜索时我发现Redis锁最适合这种情况，但由于我是“Redis锁”这个术语的新手，所以我需要一些关于哪个插件/实现更好地实现我需要的行为的建议.我在这里看到了一个可能与我的问题相似的回复Ruby-Redisbasedmutexwithexpirationimplementation,它说不需要插件，因为它可以像这样单独使用Redis实现deflock(key,timeout)if@red
我将PerlCatalyst与Catalyst::Plugin::Session::State::Cookie和Catalyst::Plugin::Session::Store::Redis一起使用>。我最多有2,000个用户登录，但我的Redis存储中有超过200万个key。大多数身份验证都是通过APIkey完成的。我想知道是否每个API调用都会创建并存储一个新session(API调用中可能没有cookie)，或者网站的所有新访问者是否都会自动创建一个session。看起来解决方案是默认设置一个非常短的过期时间(几分钟)，并在用户通过Web界面登录时用更长的过期时间覆盖它。我想知道
我将PerlCatalyst与Catalyst::Plugin::Session::State::Cookie和Catalyst::Plugin::Session::Store::Redis一起使用>。我最多有2,000个用户登录，但我的Redis存储中有超过200万个key。大多数身份验证都是通过APIkey完成的。我想知道是否每个API调用都会创建并存储一个新session(API调用中可能没有cookie)，或者网站的所有新访问者是否都会自动创建一个session。看起来解决方案是默认设置一个非常短的过期时间(几分钟)，并在用户通过Web界面登录时用更长的过期时间覆盖它。我想知道
01 insert ignoreinto即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入，如果不存在，则正常插入数据：02onduplicatekeyupdate即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接
我计划使用redis作为一个唯一的原子id生成器。但是，我担心可能会有来自多个浏览器的同时网络请求。我想知道，使以下操作原子化的常见做法是什么？getidfromredisifidisnotfoundinsertidas0intorediselsestoretheidinavariableincreaseidbyonestorethenewidbacktoredis如果我在桌面应用程序或移动应用程序中，我会在Java中使用synchronized关键字来避免racecondition.但是，对于PHP网络应用程序呢？ 最佳答案 假设
我计划使用redis作为一个唯一的原子id生成器。但是，我担心可能会有来自多个浏览器的同时网络请求。我想知道，使以下操作原子化的常见做法是什么？getidfromredisifidisnotfoundinsertidas0intorediselsestoretheidinavariableincreaseidbyonestorethenewidbacktoredis如果我在桌面应用程序或移动应用程序中，我会在Java中使用synchronized关键字来避免racecondition.但是，对于PHP网络应用程序呢？ 最佳答案 假设
