我有一个程序需要重复计算数据集的近似百分位数(顺序统计)，以便在进一步处理之前删除异常值。我目前正在通过对值数组进行排序并选择适当的元素来做到这一点；这是可行的，但它在配置文件中是一个明显的亮点，尽管它只是该程序的一个相当小的部分。更多信息:该数据集包含多达100000个float，并假定为“合理”分布-在特定值附近不太可能出现重复，也不会出现巨大的密度峰值；如果由于某种奇怪的原因分布是奇怪的，那么近似值不太准确是可以的，因为数据可能无论如何都搞砸了，进一步的处理也很可疑。但是，数据不一定是均匀分布或正态分布的；它不太可能退化。一个近似的解决方案很好，但我确实需要了解该近似如何引入错误
我有一个程序需要重复计算数据集的近似百分位数(顺序统计)，以便在进一步处理之前删除异常值。我目前正在通过对值数组进行排序并选择适当的元素来做到这一点；这是可行的，但它在配置文件中是一个明显的亮点，尽管它只是该程序的一个相当小的部分。更多信息:该数据集包含多达100000个float，并假定为“合理”分布-在特定值附近不太可能出现重复，也不会出现巨大的密度峰值；如果由于某种奇怪的原因分布是奇怪的，那么近似值不太准确是可以的，因为数据可能无论如何都搞砸了，进一步的处理也很可疑。但是，数据不一定是均匀分布或正态分布的；它不太可能退化。一个近似的解决方案很好，但我确实需要了解该近似如何引入错误
在处理ProjectEuler问题时，我经常需要大型(>10**7)位数组。我的正常做法是:bool*sieve=newbool[N];boolsieve[N];当N=1,000,000时，我的程序使用1兆字节(8*1,000,000位)。有没有比c++中的bool更有效的方式来使用存储位数组？ 最佳答案 使用std::bitset(如果N是常数)否则使用std::vector正如其他人提到的(但不要忘记阅读HerbSutter的thisexcellentarticle)Abitsetisaspecialcontainerclass
在处理ProjectEuler问题时，我经常需要大型(>10**7)位数组。我的正常做法是:bool*sieve=newbool[N];boolsieve[N];当N=1,000,000时，我的程序使用1兆字节(8*1,000,000位)。有没有比c++中的bool更有效的方式来使用存储位数组？ 最佳答案 使用std::bitset(如果N是常数)否则使用std::vector正如其他人提到的(但不要忘记阅读HerbSutter的thisexcellentarticle)Abitsetisaspecialcontainerclass
假设用户的输入是十进制数，例如。5.2155(有4位小数)。可以自由存储(int,double)等。是否有任何聪明(或非常简单)的方法来找出数字有多少位小数？(有点像你如何通过屏蔽最后一位来发现一个数字是偶数还是奇数的问题)。 最佳答案 我知道的两种方法，不幸的是都不是很聪明，但这更多是环境的限制而不是我:-)第一个是将数字sprintf到具有"%.50f"格式字符串的大缓冲区中，去掉尾随零，然后计算小数点后的字符观点。这将受到printf系列本身的限制。或者你可以使用字符串作为用户输入(而不是sprintfing浮点值)，从而完全
假设用户的输入是十进制数，例如。5.2155(有4位小数)。可以自由存储(int,double)等。是否有任何聪明(或非常简单)的方法来找出数字有多少位小数？(有点像你如何通过屏蔽最后一位来发现一个数字是偶数还是奇数的问题)。 最佳答案 我知道的两种方法，不幸的是都不是很聪明，但这更多是环境的限制而不是我:-)第一个是将数字sprintf到具有"%.50f"格式字符串的大缓冲区中，去掉尾随零，然后计算小数点后的字符观点。这将受到printf系列本身的限制。或者你可以使用字符串作为用户输入(而不是sprintfing浮点值)，从而完全
我可以使用哪种最佳重采样算法将图像分成原始大小的一半。速度是最重要的，但它不应该降低质量太差。我基本上是在尝试生成图像金字塔。我原本打算跳过像素。这是最好的方法吗？从我读到的像素跳跃产生的图像太锐利了。尝试过此评论的人可以。我的图像包含类似于this.的map数据 最佳答案 跳过像素会导致混叠，其中高频变化(例如交替的亮/暗带)将转换为低频(例如恒定亮或暗)。在没有锯齿的情况下将尺寸缩小到一半的最快方法是将2x2像素平均为单个像素。使用更复杂的归约内核可以获得更好的结果，但它们会以牺牲速度为代价。这里是目前讨论的一些技术示例。跳过每
我可以使用哪种最佳重采样算法将图像分成原始大小的一半。速度是最重要的，但它不应该降低质量太差。我基本上是在尝试生成图像金字塔。我原本打算跳过像素。这是最好的方法吗？从我读到的像素跳跃产生的图像太锐利了。尝试过此评论的人可以。我的图像包含类似于this.的map数据 最佳答案 跳过像素会导致混叠，其中高频变化(例如交替的亮/暗带)将转换为低频(例如恒定亮或暗)。在没有锯齿的情况下将尺寸缩小到一半的最快方法是将2x2像素平均为单个像素。使用更复杂的归约内核可以获得更好的结果，但它们会以牺牲速度为代价。这里是目前讨论的一些技术示例。跳过每
✅作者简介：在读博士，伪程序媛，人工智能领域学习者，深耕机器学习，交叉学科实践者，周更前沿文章解读，提供科研小工具，分享科研经验，欢迎交流！📌个人主页：https://blog.csdn.net/allein_STR?spm=1011.2559.3001.5343💯特色专栏：深度学习和WRF，提供人工智能方方面面小姿势，从基础到进阶，教程全面。📞联系博主：博文留言+主页左侧推广方式+WeChatcode:Allein_STR📙本文内容：介绍7种主要的采样方法，并给出python代码示例。1.随机采样python代码：importrandomsample=random.sample(popula
如何检测整数的长度？如果我有le:inttest(234567545);我怎么知道int有多长？就像告诉我里面有9个数字？？？*我试过了:**charbuffer_length[100];//assigndirectlytoastring.sprintf(buffer_length,"%d\n",234567545);stringsf=buffer_length;cout但必须有更简单或更干净的方法...... 最佳答案 除法怎么样:intlength=1;intx=234567545;while(x/=10)length++;或使
