我们在iOSAppStore(app1)上有一个应用程序，它的名字是“AAA”。如果我们删除旧应用程序(app1)，是否可以再次使用名称“AAA”？ 最佳答案 不要从iTunesConnect门户中删除旧应用程序，否则您可能无法使用该名称。相反，使用不同的新名称提交对旧应用程序的更新。接受后，使用旧名称提交您的新应用。 关于iphone-当旧应用从应用商店中删除时，是否可以重用应用名称？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
我们有600TB的EMCSAN存储。目前，OracleRAC正在使用此存储。出于可扩展性的原因，我们正在用Hadoop存储(Yarn、Spark-Hive、Shark)替换OracleRAC-尽管我们在性能上有所妥协。对于Hadoop，建议使用本地存储而不是SAN存储。但是我们的管理层不愿意浪费SAN存储。他们希望保护对SAN存储的投资。我们怎样才能最好地将SAN用于Hadoop？以太网升级会有帮助吗？最大限度地利用SAN存储(如Hadoop存储)的选项有哪些。 最佳答案 假设我们使用相同的术语——特别是SAN是通过光纤channe
我正在尝试使用Airflow来编排我的一些数据管道。我为每个摄取管道执行多项任务。这些任务在多个摄取管道中重复进行。如何在Airflow中跨DAGS重用任务？ 最佳答案 就像objectisaninstanceofaclass,Airflow任务是Operator的一个实例(严格来说，BaseOperator)因此，只需传递不同的参数(特别是task_id)，编写一个“可重用”(也称为通用)运算符并在您的管道中使用它100次 关于hadoop-在Airflow中重用任务，我们在Stack
mapper/reducer实例如何在永久保持Activity状态的jvm中重新使用？例如，假设我想做这样的事情:publicclassMyMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateSetset=newHashSet();publicvoidmap(K1k1,V1v1,OutputCollectoroutput,Reporterreporter){...dostuff...set.add(k1.toString());//addsomethingtoalistsothatitcanbeusedlater...dootherstu
Sparkrdd.saveAsHadoopFile非常浪费，因为它会在每次写入时生成一个新的SparkHadoopWriter。我们有一个用例，其中备份Spark作业仅仅是因为这些Writer上的gc跟不上传入流。是否有人重新实现了此方法，其中SparkHadoopWriter根据写入目标是哪个存储桶进行重用。如果我朝那个方向前进，是否有任何架构原因导致努力失败？ 最佳答案 RDD.saveAsHadoopFile在执行器上执行，如果我们想重用SparkHadoopWriter的实例，那么我们可能需要每次执行序列化和反序列化作业由执
我想在配置单元查询的SELECT部分中重复使用别名。我的用例是重用case语句的结果，但我相信这个例子就足够了:createtabletestmeasselectaccountidasabc,abcasxyzfromaccount_attributes;Hive提示找不到“abc”。有任何建议的解决方法吗？ 最佳答案 试试这个:createtabletestmeasselectaccountidasabc,accountidasxyzfromaccount_attributes; 关于h
我想合并两个不同MapReduce作业的输出。我希望能够像下面那样做一些事情，但我不知道如何重用以前工作的结果并加入它们。我怎么能这样做？Job1:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,125Job2:c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,071e1103-1b06-4671-8324-a9beb3e90d18,25Result:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,25 最佳答案
我正在使用FSDataInputStream读取配置文件，想知道我是否需要close()inputStream和fs在读取第二个配置文件之前:FileSystemfs=FileSystem.get(URI.create("file:///path/to/1.conf"),conf);FSDataInputStreaminputStream=fs.open(newPath("file:///path/to/1.conf"));props1.load(inputStream);......FileSystem.get(URI.create("file:///path/to/2.conf")
我正在尝试在hadoop作业的设置方法中重用静态散列。privatestaticMapamostraTable=null;//classvariableprotectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{if(amostraTable==null){amostraTable=newHashMap();System.out.println("Hashmapallocated!");}else{System.out.println("Hashmapreused");return;}}我设置了map
我想知道是否有人可以解释分布式缓存在Hadoop中的工作原理。我多次运行一个作业，每次运行后我注意到每个节点上的本地分布式缓存文件夹的大小都在增加。有没有办法让多个作业在分布式缓存中重复使用同一个文件？还是分布式缓存仅在任何单个作业的生命周期内有效？我感到困惑的原因是Hadoop文档提到“DistributedCachetracksmodificationtimestampsofthecachefiles”，所以这让我相信如果时间戳没有改变，那么它应该不需要重新-将文件缓存或重新复制到节点。我正在使用以下方法成功地将文件添加到分布式缓存:DistributedCache.addFile
