写在前面很多时候，我们做完转录组，会想着看看样品与样品之间的表达相关性如何？依此，可以看看是否存在异常样品，也或许可以找到一些生物学相关问题。常常，我会使用R语言的Corr函数，然后用pheatmap出个图。当然，这个两行命令就解决了。但是呢pheatmap出的热图调整起来还是麻烦。为了偷懒，我决定花点时间，在TBtools中直接写一个。因为这个功能比较简单，其实就是读取表达量矩阵，计算样品间相关系数，用系数矩阵绘制热图。ExpressionCorrCalc感觉就是十来分钟的事情，真的太简单。打界面麻烦了点，不过我也有些好的组件，所以，其实也简单。结果如下，从界面来看，使用更简单，只需要给一个
注意数据是从函数里面拿到，很多语言都支持函数作为参数，java8之后也支持函数作为参数有些不好理解，但是很多写法就是比较灵活了如Scala代码就十分优雅，鼓励用/***大数量导出*@paramfileName生成文件地址*@paramhead表头*@parampageSize页大小*@parampages总页数*@paramfunction获取数据函数*@return*/publicStringexportBigData(StringfileName,Classhead,intpageSize,intpages,Function>function){//每个sheet数据量大小固定最大1百万i
写在前面很多时候，我们做完转录组，会想着看看样品与样品之间的表达相关性如何？依此，可以看看是否存在异常样品，也或许可以找到一些生物学相关问题。常常，我会使用R语言的Corr函数，然后用pheatmap出个图。当然，这个两行命令就解决了。但是呢pheatmap出的热图调整起来还是麻烦。为了偷懒，我决定花点时间，在TBtools中直接写一个。因为这个功能比较简单，其实就是读取表达量矩阵，计算样品间相关系数，用系数矩阵绘制热图。ExpressionCorrCalc感觉就是十来分钟的事情，真的太简单。打界面麻烦了点，不过我也有些好的组件，所以，其实也简单。结果如下，从界面来看，使用更简单，只需要给一个
1.首先创建js文件exportPdf.js,且需要安装html2canvas和jspdf两个插件；然后将在你需要导出的页面中执行方法，this.getPdf("html","报表");//参数一：导出范围的id//参数二：导出pdf文件的名称下面是导出的主要代码；我在网上查找了大量的代码才写出了这个，其他的代码都是很浅显，虽然也可以导出，但是一旦数据量过大，页面较长导出的pdf文件便会白屏；此文件解决了此问题，但是因为导出的pdf做了分页，而pdf又是由图片转换而来，所以分页中会有截断的问题，暂未解决，希望大家可以指点。/*导出pdf文档*/importhtml2Canvasfrom"htm
1.首先创建js文件exportPdf.js,且需要安装html2canvas和jspdf两个插件；然后将在你需要导出的页面中执行方法，this.getPdf("html","报表");//参数一：导出范围的id//参数二：导出pdf文件的名称下面是导出的主要代码；我在网上查找了大量的代码才写出了这个，其他的代码都是很浅显，虽然也可以导出，但是一旦数据量过大，页面较长导出的pdf文件便会白屏；此文件解决了此问题，但是因为导出的pdf做了分页，而pdf又是由图片转换而来，所以分页中会有截断的问题，暂未解决，希望大家可以指点。/*导出pdf文档*/importhtml2Canvasfrom"htm
目录前言Table：双键MapBiMap：双向MapMultimap：多值MapRangeMap：范围MapClassToInstanceMap：实例Map总结前言Guava是Google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码，使代码更为优雅，另一方面它补充了很多jdk中没有的功能，能让我们开发中更为高效。今天我要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作，在使用了这些功能后，不得不说一句真香。先引入依赖坐标，然后开始我们的正式体验吧：com.google.guavaguava30.
目录前言Table：双键MapBiMap：双向MapMultimap：多值MapRangeMap：范围MapClassToInstanceMap：实例Map总结前言Guava是Google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码，使代码更为优雅，另一方面它补充了很多jdk中没有的功能，能让我们开发中更为高效。今天我要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作，在使用了这些功能后，不得不说一句真香。先引入依赖坐标，然后开始我们的正式体验吧：com.google.guavaguava30.
Creatingadataframefromnrowresultsofdifferentvectors/dataframes我在不同的data.frames中有一些向量。我想计算每个向量的观察次数并从中列出。第一列应该是数据框名称，第二列应该是每个数据框中的观察数。一个最小的例子可能是，1234567891011121314xx1yy1zz1abcdee输出e是这样的，12345>e d152239但是，我想要这样，12345> e df.namenobs1 x1 52 y1 23 z1 9任何帮助将不胜感激。您在哪里找到x2和x3？-您在d(data.framec)处也有错
Creatingadataframefromnrowresultsofdifferentvectors/dataframes我在不同的data.frames中有一些向量。我想计算每个向量的观察次数并从中列出。第一列应该是数据框名称，第二列应该是每个数据框中的观察数。一个最小的例子可能是，1234567891011121314xx1yy1zz1abcdee输出e是这样的，12345>e d152239但是，我想要这样，12345> e df.namenobs1 x1 52 y1 23 z1 9任何帮助将不胜感激。您在哪里找到x2和x3？-您在d(data.framec)处也有错
