按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N*M)。新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap的Key，坐标相近的点的Key相同，利用HashMap降低时间复杂度，不需要第二层循环遍历，把时间复杂度由O(N*M)降为O(N)。该算法的优点：1、抽稀后坐标点位置均匀，2、计算效率高(时间复杂度：O(N))，3、算法逻辑简单，4、计算结果幂等(结果集确定，多次重复计算结果集相同)。 代码：//抽稀if(map
大数据量文本文件高效解析方案代码实现测试环境Python3.6.2Win10内存8G，CPUI51.6GHz背景描述这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。解决方案描述1、采用多线程读取文件2、采用按块读取文件替代按行读取文件由于日志文件都是文本文件，需要读取其中每一行进行解析，所以一开始会很自然想到采用按行读取，后面发现合理配置下，按块读取，会比按行读取更高效。按块读取来的问题就是，可能导致完整的数据行分散在不同数据块中，那怎么解决这个问题呢？解答如下：将数据块按换行符\n切分得
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摘要：华为云安全服务打造DDoS防护解决方案，助您防患于未然，筑牢业务安全防线。本文分享自华为云社区《【云图说】第255期DDoS防护解决方案：DDoS大流量攻击防得住》，作者：阅识风云。近年来，DDoS攻击频率、强度逐年倍增，尤其是游戏、金融、电商等高竞争行业，涉及民生的一些重要业务系统，一旦遭遇DDoS攻击，业务连续性将会受到极大影响。华为云安全服务打造DDoS防护解决方案，助您防患于未然，筑牢业务安全防线。 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~
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每一次活动大促带来的迅猛流量，对技术人而言都是一次严峻考验。如果在活动期间遭受黑产恶意DDoS攻击，无疑是雪上加霜。电商的特性是业务常态下通常不会遭受大流量DDoS攻击，且对延迟敏感，因此只需要在活动期间按需使用DDoS防护。本篇文章由专业的安全团队为你分享如何根据DDoS攻击情况和业务健康状况，实时调整防护策略，保障业务稳定性的同时，节省大量安全防护和运营成本。如果你的网站或应用程序突然出现大量可疑的访问量，而正常用户不能访问或无法连接服务器，那很有可能是遭遇了DDoS攻击。DDoS是互联网黑色产业链中成熟且常见的攻击手段，攻击简单粗暴又有效，溯源困难，犯罪成本低。一、DDos究竟是如何进行
每一次活动大促带来的迅猛流量，对技术人而言都是一次严峻考验。如果在活动期间遭受黑产恶意DDoS攻击，无疑是雪上加霜。电商的特性是业务常态下通常不会遭受大流量DDoS攻击，且对延迟敏感，因此只需要在活动期间按需使用DDoS防护。本篇文章由专业的安全团队为你分享如何根据DDoS攻击情况和业务健康状况，实时调整防护策略，保障业务稳定性的同时，节省大量安全防护和运营成本。如果你的网站或应用程序突然出现大量可疑的访问量，而正常用户不能访问或无法连接服务器，那很有可能是遭遇了DDoS攻击。DDoS是互联网黑色产业链中成熟且常见的攻击手段，攻击简单粗暴又有效，溯源困难，犯罪成本低。一、DDos究竟是如何进行
摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者：GaussDB数据库。众所周知，在各类业务中时常会用到LIMITyoffsetx来做跳过x条数据读取Y条数据的操作。例如：SELECT*FROM...LIMIT1000OFFSET1000000;表示从第1000001条数据开始查，读取1000条数据。随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。那么如何来提升offset在大数据量查询
摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者：GaussDB数据库。众所周知，在各类业务中时常会用到LIMITyoffsetx来做跳过x条数据读取Y条数据的操作。例如：SELECT*FROM...LIMIT1000OFFSET1000000;表示从第1000001条数据开始查，读取1000条数据。随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。那么如何来提升offset在大数据量查询
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾备，熟练企业DevOps改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。背景在业务使用Kubernetes进行编排管理时，针对业务的南北流量的接入，在Kuberentes中通常有几种方案，本文就接入的方案进行简单介绍。流量接入方案Kuberentes社区通过为集群增设入口点的方案，解决对外流量的管理。通过kube-proxy进行代理通常在最简单的测试或个人开发环境，可以通过kubectlport-forwa
