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京东金融客户端用户触达方式的探索与实践

一、关于用户触达用户触达:可以简单理解为通过某种方式将消息传递给用户的行为;触达的特定消息从功能上可分展示、引导落地两层。用户触达作为一种产品运营方式,已经融入我们日常生产活动的方方面面。在移动互联网的世界里,我们的产品离不开触达,用户活动也离不开触达。 二、为什么做用户触达以用户使用角度来看,用户在使用App的过程中会有一些与用户相关的系统类的通知,比如交易物流、客服消息、账单信息,借还款提醒,实时资讯等消息需要及时的给用户提醒;以APP运营活动看,App在日常运营过程中,根据当前的目标,结合活动向用户定向发送相关营销类信息,比如单品的活动信息或一些品类促销优惠等,引导用户快速进入活动页面;

干货,分布式数据库在金融核心场景的落地实践|腾讯云数据库

金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对底层数据库的能力要求在不断提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库是金融行业数字化转型的重要支撑。金融企业如何在不同的应用场景下,做好分布式数据库的选型和落地呢?本文从业务、技术、行业角度出发,从市场发展到落地实践,全方位全流程为您剖析分布式数据库在金融场景中的应用与实践。本文将会为您解答以下几个问题:如何在品目繁多的市场中选择一款合适的数据库?从哪些维度去考察数据库?数据库迁移过程中需要注意哪些要点呢?金融客户的诉求是什么?有无实际的案例可供参考呢?一、金融业数据库选型之路数据库市场会如何发展,在金融领域首先要看政策与监管。《金融科技(FinT

干货,分布式数据库在金融核心场景的落地实践|腾讯云数据库

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必修课!深度解析金融级分布式数据库一致性技术

作为国民经济的命脉和枢纽,金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中,数据一致性无疑是重中之重,即数据不能出错,最好还能提高并发效率。TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM,除需维护全局序列外,还需要维护全局的事务冲突,这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC,将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射,通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像,进而实现全局的MVCC,从而极大减少和GTM之间的通信量及避免全局的冲突事务检测。上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,

必修课!深度解析金融级分布式数据库一致性技术

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华为安全检测服务加码,招行金融风控创新升级

金融安全是银行业不断前进、持续发展的基石,而金融欺诈风险则一直是银行业务长期面临的挑战,银行业亟需持续的技术创新来降低欺诈风险。作为国内领先的零售银行,招商银行对其行内金融安全提出三重要求:保证风险可控,满足合规有度,追求体验领先。自2016年起,招商银行开始布局新一代的统一风控平台——“天秤”风控体系,并于今年4月“天秤”风控体系正式接入了华为安全检测服务。作为全行统一的风控平台,“天秤”风控系统应用于招行线上线下多个渠道和场景,包括手机银行App登陆、转账、支付、购买理财产品、pos机上刷卡、ATM机取款等场景,都由“天秤”风控系统在一瞬间做风险侦测并给出风控得分。招商银行网络安全团队负责

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NTP服务器(时钟服务器)为金融交通行业保驾护航

NTP服务器(时钟服务器)为金融交通行业保驾护航NTP服务器(时钟服务器)为金融交通行业保驾护航安徽京准电子科技官微——ahjzsz 交通、金融等领域的计算机网络授时系统,主要由网络时间服务器和网络授时终端软件组成,实现对计算机、服务器、交换机和路由器的时间同步。  网络授时终端软件通过计算机连接到网络时间服务器,基于国际标准的NTP/SNTP网络时间协议,利用网络时间服务器获取标准时间,为计算机、服务器、交换机和路由器等提供准确的授时服务,与时间服务器的时间保持同步。网络授时终端软件具有立即校时、定时校时、定期校时等功能,可设置校时策略和网络时间服务器的优先级,具备操作简单、使用方便等特点。

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NTP服务器(时钟服务器)为金融交通行业保驾护航NTP服务器(时钟服务器)为金融交通行业保驾护航安徽京准电子科技官微——ahjzsz 交通、金融等领域的计算机网络授时系统,主要由网络时间服务器和网络授时终端软件组成,实现对计算机、服务器、交换机和路由器的时间同步。  网络授时终端软件通过计算机连接到网络时间服务器,基于国际标准的NTP/SNTP网络时间协议,利用网络时间服务器获取标准时间,为计算机、服务器、交换机和路由器等提供准确的授时服务,与时间服务器的时间保持同步。网络授时终端软件具有立即校时、定时校时、定期校时等功能,可设置校时策略和网络时间服务器的优先级,具备操作简单、使用方便等特点。

DTALK直播预约 | 金融行业嘉宾分享:金融机构数据治理实践路径

金融业天然就是一个经营数据的行业,一直对数字技术保持高度重视,是数字化转型最早和数字技术应用最广的行业之一。在金融和技术融合过程中,数据治理是关键。当前金融数据治理已由过去局部数据管理,发展到统筹数据整合、智能应用、数据驱动决策和数据开放融合,这对金融数据治理提出了更高的要求,也带来新的挑战。本期DTALK我们邀请到金融行业嘉宾——大型金融机构信息部负责人李霏帆,为大家带来《金融机构数据治理实践路径》。先给大家小小剧透一下分享大纲:一、初始阶段(数据积攒期)业务需求⼤政治需求(报送)⼩管理需求(报表)⼩针对这些需求,需要搭建怎样的架构才能满足?二、成熟阶段(数据使⽤期)业务需求(⼤):如果业务