基于DEM/LUCC等数据统计得到各集水区流域特征提取不同集水区各类土地利用类型比例步骤1：划分集水区为独立面单元步骤2：批量掩膜提取得到各集水区土地利用类型比例步骤3：导入各集水区LUCC数据并统计得到各类型占比提取坡度特征流域面坡度河道坡度提取河网密度特征总结参考另提取不同集水区各类土地利用类型比例土地利用类型数据如下：如何得到各集水区下各类土地利用类型的比例呢？步骤1：划分集水区为独立面单元此步骤需要裁剪大矢量边界并提取子区域，具体操作如下：大矢量边界如下所示：（需要提取得到141个集水区边界）1、【分析工具（AnalysisTools）→提取分析（Extract）→分割（Split）】

3月22日，腾讯发布了2022第四季度及全年业绩，ToB业务成为腾讯的核心引擎。与此同时，ToB的腾讯在近年来持续加码自研投入，提升底层技术实力，2022年研发投入达到614亿元，2018年至今在研发上的投入已经超过2056亿元。随着ToB业务的全面发展，腾讯对外的技术输出也从数字工具向底层基础软件纵深推进。对于ToB业务来说，拥有庞大的技术生态是成功的关键，特别是要掌握服务器操作系统、数据库等企业IT基础软件的底层技术，才能在ToB的道路上行稳致远。3月底，腾讯发布了ToB技术产品领域的两大关键里程碑：TDSQL数据库成功打榜TPC-C，拿下了全球数据库性能第一；OpenCloudOS9.0

科技云报道原创。在新科技革命中，将网格化、信息化与智能化深度融合的工业互联网，正在将人、机、物全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的连接，推动传统产业加快转型升级、助力新兴产业加速发展壮大。工业如何在快速变革的数字时代，感知、响应巨量复杂的信息，从而更好的应对市场需求与不确定性，实现动态策略优化与智能全局决策。云计算加持下的工业互联网正是解决这一问题的总体策略。将算力与实体经济深度融合，利用数字技术解决实际生产问题，无疑是云计算最好的机会。制造业转型容不得半点虚幻事实上，国内企业都面临广泛而具体的数字化问题。中国制造业急需数字化转型，国家政策也多次引导，自2018年起，“发展工业互联网”已

降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一！之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据（均可戳我跳转）！很多小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有逐日的降水栅格数据！本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据！从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF，即.nc格式；提供了三种空间分辨率的数据，分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率；数据范围为18°N–54°N,72°E–136°E，

大家好,这是一篇水贴，给大家提供一个交流沟通鸿蒙开发遇到问题的地方。新增新增这个文章呢，大家在开发使用ArkTS开发鸿蒙应用或者鸿蒙服务的时候，有遇到疑问或者问题，可以在本文章评论区提问，我看到了如果知道怎么处理的，会在评论区回复，也欢迎广大的鸿蒙开发爱好者们积极响应互助，一起帮助大家处理开发上遇到的问题。一起共建鸿蒙生态。BestRegards！

目录📢前言大模型发展进入深水区，企业如何打造专属AI原生应用？一、人工智能领域发展现状及行业特点二、百度GBI的诞生三、百度GBI的特点和优势四、百度GBI的作用及应用场景五、重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”六、千帆AI原生应用开发工作台的优势及特点结语📢前言这两年在AI领域赛道可谓是百花齐放，自从ChatGPT发布之后，在AI领域也是炸起了一道道壮阔的波浪。其中百度作为国内AI领域的龙头企业，也是展现出了自己的强大实力，“文心一言”的发布也标志着国内在人工智能领域的企业也在迅速成熟。继而随着人工智能技术的不断发展，大模型在各行业的应用逐渐普及。作为国内首个开放的大模型，百度智能云开放的

1）面状降水工程降水井点宜沿降水区域周边呈封闭状均匀布置，距开挖上口边线不宜小于1m。2）线状、条状降水工程降水井宜采用单排或双排布置，两端应外延条状或线状降水井点围合区域宽度的(1～2)倍布置水井。3）当真空井点孔口至设计降水水位的深度不超过6.0m时，宜采用单级真空井点；当大于6.0m且场地条件允许时，可采用多级真空井点降水，多级井点上下级高差宜取4.0～5.0m；4）井点系统的平面布置应根据降水区域平面形状、降水深度、地下水的流向以及土的性质确定，可布置成环形、U形和线形（单排、双排）。5）井点间距宜为0.8m～2.0m，距开挖上口线的距离不应小于1.0m；集水总管宜沿抽水水流方向布设；

1.GPCC降水数据集的下载GPCC（全球降水气候中心）于1989年应世界气象组织（WorldMeteorologicalOrganization，WMO）的要求成立，由德国国家气象局（DeutscherWetterdienst）运营。提供基于全球约86100个雨量计、站点构建的降水数据集，主要是通过世界气象组织（WMO）和全球电信系统（GlobalTelecommunicationSystem，GTS）提供的台站数据库（SYNOP与CLIMAT）所产生。其任务为基于观测降雨数据对全球地表日和月降水进行分析，是世界上最大的降水数据库。GPCC的所有产品均为基于观测的全球陆地表面网格降水数据集，

继递表港交所，冲刺“HRSaaS第一股”之后，北森控股再次传出大动作。3月2日，一体化HRSaaS平台北森宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，北森表示将通过百度智能云全面体验并接入文心一言的能力。港股研究社了解到，北森将把百度领先的智能对话技术成果应用在人力资源数字化领域，在AI技术的加持下，将对话式语言模型技术应用于一体化HRSaaS场景中。北森计划打造全场景一体化HRSaaS人工智能解决方案及服务，并依托智慧互联、创新互联，引领人力资源数字化产业变革与升级。毫无疑问，对话式语言模型技术将进一步革新HR工作效率，不仅可以在人才招聘测评方面带来帮助，更会落地于整个人力与相关业务流程中，

资源获取方式weixin关注鲨瓜部分资源展示前言随着气候变化和环境污染的不断加剧，人们对天气变化的关注越来越高。而平均气温数据，作为反映天气变化的重要指标之一，正在逐渐受到人们的关注。那么，平均气温数据究竟是什么呢？为什么我们需要关注它呢？平均气温数据指的是某一时间段内的平均气温值，通常以每天、每周、每月或每年为单位进行统计。这些数据不仅可以反映当地的气温状况，还可以用于研究气候变化趋势和影响，以及预测未来的气候变化。对于普通人来说，了解当地的平均气温数据可以帮助我们更好地了解气温状况，从而更好地规划日常活动和出行。比如，在夏季高温天气中，我们可以通过查看平均气温数据，合理调整作息时间和出行路