我有一个User模型对象，其中只有很少的字段(属性，如果你愿意的话)。说出“名字”、“姓氏”、“城市”和“出生年份”。每个用户还获得“唯一ID”。我希望能够通过它们进行搜索。我该如何正确地做到这一点？到底该怎么做？我的理解(几乎适用于任何键值存储——先是键，然后是值)u:123456789=serialized_json_object(“u”作为用户key的简单前缀，123456789是“唯一ID”)。现在，考虑到我希望能够按名字和姓氏进行搜索，我可以保存在:f:Steve=u:384734807,u:2398248764,u:23276263f:Alex=u:12324355,u:1
我在看Rancher(一个用于docker的编排引擎)。我认为没有构建支持hadoop设置。 最佳答案 看看最新版本的Rancher，它有一个目录功能，包括开箱即用的Hadoop部署。这肯定是在Rancher的最新0.49版本中。 关于hadoop-Hadoop集群是否有docker编排，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33404998/
作为新手，可能会问一些愚蠢的问题，在此先表示歉意。我已经在单机集群(Ubuntu14.04)上安装了Hadoop，并成功测试了Apache安装指南中指定的非常基本的程序。随后，我安装了R、RStudio以及软件包rhdfs、rmr2和所有依赖项。然后我尝试运行以下程序:Sys.setenv(HADOOP_CMD="/usr/local/hadoop/bin/hadoop")Sys.setenv(HADOOP_STREAMING="/usr/local/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar")library('rhdfs'
在Internet上的多个来源中，解释说HDFS旨在处理比NoSQL技术(例如Cassandra)更多的数据。一般来说，当我们超过1TB时，我们必须开始考虑Hadoop(HDFS)而不是NoSQL。除了架构和HDFS支持批处理和大多数NoSQL技术(例如Cassandra)执行随机I/O的事实之外，除了架构设计差异之外，为什么NoSQL解决方案(同样，例如Cassandra)不能处理和HDFS一样多的数据？为什么我们不能使用NoSQL技术作为数据湖？为什么我们应该只将它们用作大数据架构中的热存储解决方案？ 最佳答案 whycan't
我有一个包含11个节点的集群，其中9个是从节点，2个是主节点，与mypreviousquestion中的相同.我正在这个使用CDH5.8.0的集群上执行TestDFSIO基准测试。我从TestDFSIO结果中得到以下输出。这是吞吐量吗？或者我是否需要由此计算吞吐量，例如文件数乘以TestDFSIO结果吞吐量或其他？请告诉我如何获得整个集群的吞吐量。-----TestDFSIO-----:writeDate&time:MonAug2907:28:01MDT2016Numberoffiles:10000TotalMBytesprocessed:8000000.0Throughputmb/s
我正在使用CDH5.3.3并使用配置单元JDBC驱动程序连接到安全集群中的配置单元。我尝试使用使用keytab登录UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(lprincipal,keytabpath);我为配置单元url使用了以下格式。jdbc:hive2://localhost:10000;AuthMech=1;KrbRealm=EXAMPLE.COM;KrbHostFQDN=hs2.example.com;KrbServiceName=hive示例代码://AuthenticatingKerberosprincipalSystem.out.p
我有一个自己制作的jar文件“Tsp.jar”。同样的jar文件在hadoop的单节点集群设置中执行良好。但是，当我在包含2台机器、笔记本电脑和台式机的集群上运行它时，本地图功能达到50%时，它会给我一个异常。这是输出`hadoop@psycho-O:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarTsp.jarclust-Tsp_ip1clust_Tsp_op411/04/2716:13:06WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.Applicationsshouldimple
我是Hadoop、HBase和Hive的新手。我以伪分布式模式安装了Hadoop、HBase和Hive，一切正常。现在我打算用Hive、HBase和ZooKeeper建立一个简单的Hadoop集群(5个节点)。我之前阅读了几份文档和说明，但找不到对我的问题的很好解释。我不确定，在哪里运行所有守护进程。这是我的考虑:Node_1(主节点)名称节点工作追踪器HBase大师ZooKeeper(独立节点；由HBase管理)Node_2(Backup_Master)次要节点Node_3(从站1)数据节点1TaskTracker1区域服务器1Node_4(从站2)数据节点2任务追踪器2区域服务器2
我将awsautoscaling用于我的网络服务器，将Apachewhirr用于hadoophabse集群。Apachewhirr是否具有自动缩放属性。 最佳答案 您可以使用基于容器的框架ApacheMesos。Mesos在容器上工作(例如，启动服务的docker。)在Mesos中，您可以配置所需的实例数量、配置资源、放大/缩小等。它还将负责更新维护进程的状态。这是最近发表的hbaseconf2015adobe已经开始在他们的产品中使用mesos进行自动缩放。您还可以使用googlekuberneetes或marathon来管理集群
有人可以解释一下如何在远程机器上为Hadoop设置开发环境吗？网上的大部分教程似乎都着重于本地模式或伪分布式模式，其中涉及在本地或通过cygwin安装hadoop。我想避免这种情况。理想情况下，我想通过eclipse将代码推送到远程集群，而无需在本地计算机上安装hadoop。我已经有一个集群，可以通过Eclipse-Hadoop插件访问文件系统，但是如何向远程集群提交作业？我应该更改eclipse插件中的哪些参数？(我正确设置了名称节点、作业跟踪器位置，但高级配置显示数据节点目录、数据节点位置和许多其他设置)。谢谢 最佳答案 如果是
