我已引用本教程(http://wiki.apache.org/nutch/Nutch2Tutorial)来设置Nutch2.2.1.withHbase。我已经完成了教程中给出的设置，但是没有明确提到如何爬取数据并将数据存储到Hbase表中。你能给我推荐一些相关的链接/书籍吗？ 最佳答案 对我最有帮助的是:http://sujitpal.blogspot.cz/2011/01/exploring-nutch-20-hbase-storage.html映射到hbase定义在这里NUTCH_HOME/conf/gora-hbase-map
我正在尝试在具有多个主机的dockerswarm中设置一个hadoop集群，每个docker节点上都有一个数据节点，并安装了卷。我做了一些测试并且工作正常，但是当数据节点死了然后问题就来了返回。我同时重启了2台主机，当容器再次运行时，它们获得了一个新的ip。问题是namemode给出了一个错误，因为它认为它是另一个数据节点。ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.StateChange:BLOCK*NameSystem.getDatanode:Datanode10.0.0.13:50010isattemptingtoreportstorageID3a7b556f-736
我在AmazonElasticMapReduce上安装了hadoop，每当我尝试重新启动集群时，我都会收到以下错误:/stop-all.shnojobtrackertostopTheauthenticityofhost'localhost(::1)'can'tbeestablished.RSAkeyfingerprintisAreyousureyouwanttocontinueconnecting(yes/no)?yeslocalhost:Warning:Permanentlyadded'localhost'(RSA)tothelistofknownhosts.localhost:Pe
有很多内容解释了数据局部性以及MapReduce和HDFS如何在多节点集群上工作。但是我找不到关于单节点设置的太多信息。在过去的三个月里，我一直在尝试使用Hadoop，我一直在阅读有关映射器和缩减器数量的教程和线程，并编写自定义分区器来优化作业，但我一直认为，它是否适用于单节点集群？与多节点集群相比，在单节点集群上运行MapReduce作业的损失是多少？通过拆分输入数据提供的并行性是否仍然适用于这种情况？从单个节点HDFS读取输入和从本地文件系统读取有什么区别？我认为由于我的经验不足，我无法清楚地回答这些问题，因此不胜感激!提前致谢!编辑:我了解Hadoop不适合单节点设置，因为@TC
我有各种应用程序服务器(例如Web应用程序)，我也一直在使用Hadoop和Hbase、Impala、Hive等。我可以使用命令行或使用Hue等Web界面获得我正在寻找的结果。现在如何将Hadoop作为后端与当前应用程序集成，以取代MySQL、MSSQL、Oracle等后端解决方案？p.s我知道很多都是使用hadoop进行批处理，但HBase确实提供了一些近乎实时的分析。即使是批处理，我也想让用户开始一些分析并返回并在我自己的前端应用程序中查看结果。 最佳答案 每个框架都提供多个接口(interface)和自己的API，但彼此不兼容。
我认为这是一个非常基本的问题，但为了清楚地了解我有几个问题，谁能澄清一下？Hadoop整个集群(第一代和第二代)上运行的JVM总数是多少？例如，如果我有10个节点的集群，那么JVM的最大或最小数量是多少？它们应该为单个节点以及整个10节点集群运行？我们能否在运行时控制JVM上的创建。假设我有更多的JVM，我的数据是否可以快速处理，我可以重用同一个JVM还是我需要在我的作业完成后立即销毁它。(JVM生命周期的任何图表？)JVM如何准确创建并在Hadoop中使用。JVM在hadoop集群中的重要作用是什么(虽然一切都运行在JVM上)。 最佳答案
部署信息:"pyspark--masteryarn-client--num-executors16--driver-memory16g--executor-memory2g"我正在将一个100,000行的文本文件(hdfsdfs格式)转换为一个带有corpus=sc.textFile("my_file_name")的RDD对象。当我执行corpus.count()时，我得到了100000。我意识到所有这些步骤都是在主节点上执行的。现在，我的问题是，当我执行诸如new_corpus=corpus.map(some_function)之类的操作时，pyspark是否会自动将作业分配给所有可
我了解YARN上Spark应用程序的客户端模式和集群模式之间的主要区别。主要区别包括驱动程序在哪里运行-clinet模式下的本地，集群模式下的ApplicationMasterClientrunningduration-在clinet模式下，client需要运行整个持续时间，在集群模式下，客户端不需要运行，因为AM会处理它交互使用-sparkshell和pyspark。集群模式不太适合这些要求驱动在客户端运行安排工作-在客户端模式下，客户端通过直接与容器通信来安排工作。在集群模式下，A通过直接与容器通信来调度工作两种情况的相似之处谁处理来自YARN的执行器请求-应用主管谁启动执行程序进
我有三台笔记本电脑(带有ubuntu)，我正在联网以充当hadoop的集群。我还有一台只有Windows的机器，是否可以将其添加到集群中并使其充当节点？可行吗？有没有人遇到过这样的问题？ 最佳答案 如果您有windows环境，我建议您使用VirtualBox和任何Linux作为GuestOS。您可以在此基础上构建Hadoop集群。有许多适用于Linux的安装程序，您不会出错。我们正是以这种方式用于开发目的。Hadoop集群的性能和功能一样不是问题。它还允许您微调您的开发操作，因为您可以拆分并使用新的VM重新开始。以这种方式构建的最简
这可能在某处得到了回答，但我还没有找到。我有一个简单的shell脚本，我想用它来将日志文件移动到我的Hadoop集群中。Logrotate每天都会调用该脚本。失败并出现以下错误:“/user/qradar:无法打开`/user/qradar'(没有这样的文件或目录)”。#!/bin/bash#usetoday'sdateandtimeday=$(date+%Y-%m-%d)#changetologdirectorycd/var/log/qradar#moveandaddtimedatetofilenamemvqradar.logqradar$day.log#loadfileintova
