我在ClouderaHadoop(CDH)4.6版中运行RevolutionREnterprise7.0版来生成决策树，使用MapReduce服务。当我运行Hadoop集群计算上下文时，native-hadoop库似乎没有加载。我加载了RevoScaleR包。我已经查看了RevolutionAnalitics博客、pdf手册和这个论坛，但我还没有找到解决方案。>rxSetComputeContext(myHadoopCluster)>BetterTree我在R符号中编写了以下命令来检查RevoScaleR，但未加载。>library(RevoScaleR)>is.loaded("Rev
ERRORnetty.NettyTransport:failedtobindtospark.master/172.28.128.3:0,shuttingdownNettytransport15/03/1604:08:50WARNutil.Utils:Service'Driver'couldnotbindonport0.Attemptingport1.^^^是我从我的从属日志中得到的错误。我正在使用spark-submit提交我的工作。这是没有意义的，因为从站能够连接到主站，如web-ui所示。我认为我已经配置了正确的端口，如下所示是我在所有机器上的配置。Spark-Env.shexpo
我有一个solr云(v4.10)安装，它位于Cloudera(CDH5.4.2)HDFS之上，具有3个solr实例，每个实例托管每个核心的一个碎片。我正在寻找一种将solr数据从我们的生产集群增量复制到我们的开发集群的方法。有3个核心，但我只对复制其中一个感兴趣。我曾尝试使用Solr复制-备份和恢复，但它似乎没有将任何内容加载到开发集群中。http://host:8983/solr/core/replication?command=backup&location=/solr_transfer&name=core-namehttp://host:8983/solr/core/replic
问题出在描述中。我有一些代码。这是reducer。publicclassRTopLocextendsReducer{privatestaticintnumber=0;privatestaticCompositeKeylastCK=newCompositeKey();privatestaticTextlastLac=newText();@Overridepublicvoidreduce(CompositeKeykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=sumValues(
我使用HortonworksDataPlatform2.5设置了一个Hadoop集群，其中还包括Ambari2.4、Kerberos、Spark1.6.2和HDFS。我有例如以下用户的Kerberos主体和key表:spark(由Ambari在启用Kerberos期间创建)hdfsuserA(由kadmin创建->add_principle)需要用户spark在安全集群中运行spark-submit命令，Spark应用程序必须打开HDFS目录/user/中的一些文件hdfsuserA/...，由hdfsuserA(700)所有。由于我启用了Kerberos，我的Spark应用程序将不再
这个问题在这里已经有了答案:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatistics(2个答案)关闭4年前。我在DC/OS上有一个Spark集群，我正在运行一个从S3读取的Spark作业。版本如下:星火2.3.1Hadoop2.7AWS连接依赖:"org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"3.0.0-alpha2"我通过执行以下操作读入数据:`valhadoopConf=sparkSession.sparkContext.hadoopConfigurationhadoopConf.
是否需要先设置Linux集群才能设置Hadoop集群？ 最佳答案 没有。Hadoop有自己的软件来管理“集群”。只需安装linux并确保机器可以相互通信。 关于linux-设置(Linux)Hadoop集群，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1497408/
我正在使用Spring+DatanucleusJDO+Hbase。Hbase是一个完全分布式的模式，有两个节点。我在这里面临严重的性能问题。我的webapp可以被认为是一个pinger，它只是不断地pingURL并存储他们的响应。Hnce我的应用程序运行多个线程以插入数据库。我观察到，一旦并发写入的数量超过20左右，插入就会开始花费大量时间(有些甚至需要1000秒)。当这种情况发生时，READS也开始失败，我的webapp无法从数据库中提取任何数据(我的webapp挂起)。我不是NoSQL数据库专家，因此不知道从哪里开始寻找性能。我的主要配置是:Zookeeper法定人数:1Hbase
我有一个由三台机器组成的hadoop集群。我装了hadoop20G的文件，我启动hadoop，映射完它就停止了。“13/08/2208:09:34INFOmapred.JobClient:map100%减少11%”映射后所有cpu都不工作。我可以等一天，但它不能重新开始。我能做什么？这是我的日志文件的最后10行，当map为100%且reduce为11%时:2013-08-2214:15:32,503信息org.apache.hadoop.mapred.MapTask:开始刷新map输出2013-08-2214:15:32,542信息org.apache.hadoop.mapred.Ma
我是Hadoop的新手，非常感谢能帮助我解决这个问题。集群中block的复制由具有block副本的各个数据节点处理，但是在不考虑名称节点的情况下如何进行这种传输。我发现ssh是从slaves到master和master到slaves的设置，不像slave到slave。谁能解释一下？是不是通过hadoop数据传输协议(protocol)，比如客户端到DN的通信？http://blog.cloudera.com/blog/2013/03/how-to-set-up-a-hadoop-cluster-with-network-encryption/ 最佳答案
