给定的是一个名为“orders_products”的mySQL表，其中包含以下相关字段:产品编号订单编号两个字段都有索引。我正在运行以下查询:SELECTproducts_id,count(products_id)AScounterFROMorders_productsWHEREorders_idIN(SELECTDISTINCTorders_idFROMorders_productsWHEREproducts_id=85094)ANDproducts_id!=85094GROUPBYproducts_idORDERBYcounterDESCLIMIT4此查询耗时极长，大约20秒。数据
我的选择类别查询有性能问题RestructuringaDBforbestperformance所以我设定了一个目标来解决它。但最后发现它是一个更复杂的查询，与原始查询相比，性能实际上有所下降。SELECT*FROMpostLEFTJOINpost_plusON(post.id=post_plus.news_id)INNERJOIN(SELECTDISTINCTc1.postidFROMpost_categoryc1JOINpost_categoryc2ONc1.postid=c2.postidWHEREc1.categoryidIN(130,3,4,5)ANDc2.categoryid
假设我有以下架构Company:->company_id->company_nameBuilding_to_company:->building_id->company_id因此，每个建筑物都有自己的ID以及将其与单个公司相关联的公司ID。下面的查询给出了两列——一列是公司名称，然后是与其相关的建筑物。SELECTcompany.company_name,building_to_company.building_idFROMcompany,building_to_companyWHEREcompany.company_id=building_to_company.company_id;
我有一个拥有超过100000个节点并且还在增加的drupal站点。我想知道如何显着提高网站性能。有些日子流量很高，网站变得非常慢。该网站还大量使用View，首页是基于面板的。使用我现在拥有的相同资源，我可以做些什么来提高性能。 最佳答案 阅读Drupalcaching,speedandperformance，这应该会让您知道从哪里开始。听起来，缓存是个好主意。 关于mysql-拥有超过100000个节点的drupal，性能提升到非常高，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我的查询非常慢，因为使用了ORDERBY。现在我明白了为什么它很慢，但我不知道如何让它更快。该表大约有900.000条记录。(慢的原因)SELECTSQL_NO_CACHEid,nameFROMuserswhereis_provider=0ANDactivated_atISNOTNULLANDis_ngo=0ANDdeleted_atisNULLANDis_cancelled=0ORDERBYnameLIMIT60000,90;我使用限制是因为我使用分页。SQL_NO_CACHE因为我不想使用缓存进行测试。这个查询大约需要60秒，这太长了。这是一个后台任务，所以如果我能在5秒内重新使用
我正在处理一个数据库，它是一个相当大的数据库，有13亿行和大约35列。这是我在检查表的状态后得到的:Name:TableNameEngine:InnoDBVersion:10Row_format:CompactRows:12853961Avg_row_length:572Data_length:7353663488Max_data_length:0Index_length:5877268480Data_free:0Auto_increment:12933138Create_time:41271.0312615741Update_time:NULLCheck_time:NULLColla
我正在尝试将大型SQL文件(>2.5Gb)恢复到Windows上的MySQL数据库中。我无法编辑这些文件以在文件开头添加类似SETautocommit=0;的文本(这是缩短导入时间所必需的)。我也无法使用source，因为它会输出到屏幕(非常慢)并且即使文件中有任何错误也会继续执行。例如:mysql>CREATEDATABASEIFNOTEXISTSdbname;mysql>USEdbname;mysql>SETautocommit=0;mysql>sourcefile.sql;mysql>COMMIT;是否可以在导入仅适用于当前session的SQL文件之前和之后运行任意命令？我已经
我打算用Ruby编写一个程序来分析从在线问卷中返回的一些数据。有数十万个回复，每个受访者回答大约200个问题。每个问题都是多项选择题，因此每个问题都有固定数量的可能答案。目的是使用每个受访者提供的一段人口统计数据来训练一个系统，然后该系统可以从回答相同问卷但没有回答相同问卷的受访者那里猜测相同的人口统计数据(例如年龄)指定人口统计数据。所以我计划使用一个向量(在数学意义上，而不是在数据结构意义上)来表示给定受访者的答案。这意味着每个向量都将很大(超过200个元素)，并且整个数据集将是巨大的。我计划将数据存储在MySQL数据库中。所以。2个问题:我应该如何将其存储在数据库中？每个对单个问
我有一个包含50万行的2GBmysql表，我在没有负载的系统上运行以下查询。select*frommytablewherenamein('n1','n2','n3','n4',...bunchmore...)orderbysalary完成文件排序需要50到70秒。当删除按薪水排序并在应用程序中进行排序时，总运行时间(包括排序)减少到大约25-30秒。但这仍然太多了。知道如何加快速度吗？谢谢。 最佳答案 将名称列表放入临时表中，然后对两个表进行内部连接。这种方式比为每一行梳理整个列表要快得多。这是伪代码:createtemporary
瑞萨MCU零基础入门系列教程前言得益于瑞萨强大的MCU、强大的软件开发工具(e²studio)，也得益于瑞萨和RA生态工作室提供的支持，我们团队编写了《ARM嵌入式系统中面向对象的模块编程方法》，全书37章，将近500页:讲解面向对象编程在单片机开发中的使用结合FSP软件包实例分析外设驱动讲解如何使用RASC配置片上设备教你如何编写面向对象编程更讲解如何操作外接的模块：引入大型项目中的编程思想单片机工程师们，很多没有软件工程的概念，编写的程序结构不好，不易移植、不易扩展。软件专业的工程师们，又没有嵌入式的基础，总觉得跟硬件打交道很难。这教程适合你们：给单片机工程师介绍软件工程的概念，把项目拆分
