随着我创建越来越多的字段和内容类型，我看到Drupal在MySQL中创建了大量的表(>1k)，过了一段时间我的系统变得非常慢。我尝试了几种MySQL性能调优技巧，但都没有显着提高性能。启用缓存可以提高前端的速度，但如果我尝试从管理后端编辑内容类型，则需要永远!你是如何应对的？您如何扩展Drupal？ 最佳答案 如果表的绝对数量已经成为数据库性能瓶颈，我不得不同意Rimian的观点。您可以通过编程方式定义自己的内容类型，然后利用NodeAPI开发自己的内容类型模型。API文档和执行此操作的示例位于此处:http://api.drupa
就像我解释的那样before，我的mysql数据库服务器出现了一些问题。我会知道您的意见并有一些想法，因为我处于黑洞中，我不知道，因为正在发生服务器的行为。我会尽量解释所有的环境。我有1个数据库，有很多表。我们用java制作了一个导出器工具，可以从数据库中导出所有数据。数据存储在5个不同的表中，我需要将数据连接到5个表中。这些是表格:DB的结构是一个从一些传感器接收信息并存储的系统。测量表:我们从传感器接收到的测量值。+--------------------+------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Typ
我知道我很接近，但它正在杀死我。这里需要一双新鲜的眼睛...SELECTfirst_name,COUNT(*)FROM(SELECTfirst_name,job_statusFROMtypesettingLEFTJOINemployeesONtypesetting.employees_id=employees.idLEFTJOINjob_statusONtypesetting.job_status_id=job_status.idWHEREjob_statusNOTLIKE'Archived'ORDERBYfirst_nameASC)ASCNTGROUPBYfirst_name这让我:
我已经编写了一种基准测试，用于评估事务属性的不同组合如何影响JavaEE程序的性能。基准测试从带有“X”注释的方法调用带有“Y”注释的方法。我的基准交易涵盖了银行转账的情况:@Required@RequiresNewtheCallerMethod()->updateAccount(Accountacc)@RequiresNew->updateOwner(Companyc)@RequiresNew->addLogEntry(Transfert)因此，在callerMethod事务的上下文中，容器必须暂停调用者的事务、开始新的事务、更新帐户、提交、切换到调用者的、暂停、开始新的事务、更新公
我目前正在开发一个PHP应用程序(预发布)。背景我们的MySQL数据库中有一个表，预计会变得非常大-单个用户在该表中拥有250,000行并不罕见。表格中的每一行都给出了金额和日期等信息。此外，这个特定的表格在大多数页面上被非常频繁地读取(和写入)。鉴于每一行都有一个日期，我使用GROUPBYdate来最小化MySQL给出的结果集的大小-包含在同一年的行现在可以看作只是一个总数。但是，一个典型的页面仍然会有1000-3000个结果之间的结果集。还有一些地方执行了很多SUM()，总共有数十-如果不是数百-数千行。尝试MySQL在通常的页面上，MySQL通常需要大约600-900毫秒。使用L
我有一个sql查询如下select*fromincidentswhereremote_ip='192.168.1.1'andis_infringement=1orderbyreported_atdesclimit1;目前这个查询需要313.24秒才能运行。如果我删除orderby那么查询就是select*fromincidentswhereremote_ip='192.168.1.1'andis_infringement=1那么运行只需要0.117秒。reported_at列已编入索引。所以有2个问题，首先为什么这个order_by语句要花这么长时间，其次我怎样才能加快它的速度？编辑:
我遇到了一个非常奇怪的问题，希望您能向我解释一下。我想要做的是根据子查询中的合并列对结果集进行排序。让我解释得更好。我有两个表:CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)COLLATEutf8_unicode_ciNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_unicode_ci;CREATETABLE`user_favorites_user`(`source_user_id`int(11)NOTN
我们刚刚设置了NewRelic用于监控，它说我们90%的请求时间花在MySQLdb:connect上——每个请求在1到10秒之间!Django似乎为每个请求打开一个新的MySQL连接。我怎样才能进一步诊断发生了什么？我可以使用任何Django或MySQL设置来更快地连接到MySQL吗？注意:我已经排除了DNS，因为前端使用数字IP连接到数据库。 最佳答案 问题是django会在每次请求时关闭连接并重新初始化；当数据库代码监听一个信号时:signals.request_finished.connect(close_connection
我有两个表:CREATETABLE`test_sample`(`idtest_sample`varchar(50)NOTNULL,`test_samplecol`varchar(45)DEFAULTNULL,UNIQUEKEY`idtest_sample_UNIQUE`(`idtest_sample`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8和CREATETABLE`new_table`(`idnew_table`int(11)NOTNULL,UNIQUEKEY`idnew_table_UNIQUE`(`idnew_table`))ENGINE=MyISAMD
我正在处理pandas数据帧。我的应用程序的目标是对csv文件执行某些分析，完成后，将此csv文件插入oracle数据库。为了插入oracle数据库，我使用了pandas库的to_sql命令。但是要插入300,000行，我的代码大约需要2小时10分钟。然而，当我使用MySQL数据库进行相同的分析和相同大小的输入数据时，只用了90秒。我在lubuntuVM中执行所有操作。作为引用，您可以在下面找到相关代码。data_frame.to_sql(name='RSA_DATA',con=get_engine(),if_exists='append',index=False,chunksize=
