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python - 计算 Python 中非零值簇的数量?

我的数据看起来像这样:a=[0,0,0,0,0,0,10,15,16,12,11,9,10,0,0,0,0,0,6,9,3,7,5,4,0,0,0,0,0,0,4,3,9,7,1]本质上,在非零数字之前有一堆零,我想计算由零分隔的非零数字组的数量。在上面的示例数据中,有3组非零数据,因此代码应返回3。非零组之间的零数是可变的有什么好的方法可以在python中执行此操作?(同时使用Pandas和Numpy来帮助解析数据) 最佳答案 将a作为输入数组,我们可以得到一个向量化的解决方案-m=a!=0out=(m[1:]>m[:-1]).s

python - 沿排序的二维 numpy 数组的轴查找第一个非零值

我试图找到最快的方法来为二维排序数组的每一行找到第一个非零值。从技术上讲,数组中的唯一值是0和1,并且它是“排序的”。例如,数组可能如下所示:v=0001111000111100001110000001000000100000010000000我可以使用argmax函数argmax(v,axis=1))查找它何时从零变为一,但我相信这将对每一行进行详尽搜索。我的数组大小合理(~2000x2000)。argmax是否仍然优于仅对for循环中的每一行执行搜索排序方法,还是有更好的选择?此外,数组总是这样,一行中one的第一个位置总是>=其上一行中one的第一个位置(但不保证在最后几行)。我

python - 沿下三角 numpy 数组的每一行翻转非零值

我有一个下三角数组,比如B:B=np.array([[1,0,0,0],[.25,.75,0,0],[.1,.2,.7,0],[.2,.3,.4,.1]])>>>Barray([[1.,0.,0.,0.],[0.25,0.75,0.,0.],[0.1,0.2,0.7,0.],[0.2,0.3,0.4,0.1]])我想把它翻转成这样:array([[1.,0.,0.,0.],[0.75,0.25,0.,0.],[0.7,0.2,0.1,0.],[0.1,0.4,0.3,0.2]])也就是说,我想取所有正值,并在正值内反转,留下尾随零。这不是fliplr所做的:>>>np.fliplr(B

python - 在 Pandas 数据框的每一行中查找第一个和最后一个非零列

我有DataFrame鉴于Name和Date单元格中的权重值:NameJan17Jun18Dec18Apr19countNick01.73.702Jack002.83.52Fox01.7001Rex1.003.04.23Snack002.84.42Yosee0004.31Petty0.51.32.83.54Start和Finish应该添加到dataFrame中以引用下一个定义:开始行中的第一个非零值从Jan17开始Apr19列完成中的第一个非零值序列Apr19到Jan17此外,如果行中只有一个非零值,则Start和Finish是相同的。为了找到行中的第一个非零元素,我尝试了data[c

python - 在 Pandas DataFrame 的每一行中找到第一个非零值

我有一个Pandas数据框:importpandasaspddf=pd.DataFrame([[0.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],[1.0,0.0,1.0,3.0,1.0,1.0,7.0,0.0],[0.0,0.0,13.0,14.0,15.0,16.0,17.0,18.0]],columns=['A','B','C','D','E','F','G','H'])ABCDEFGH00.02.03.04.05.06.07.08.011.00.01.03.01.01.07.00.020.00.013.014.015.016.017.018.0我想返回每行中第一

python - Pandas 数据框获取最后一个非零列的值

我有一个包含3列的pandas数据框,每列包含一个用户在session期间访问过的站点。在某些情况下,用户可能没有在单个session中访问过3个站点。这由0表示,表示未访问任何站点。importpandasaspddf=pd.DataFrame(data=[[5,8,1],[8,0,0],[1,17,0]],columns=['site1','site2','site3'])print(df)site1site2site30581180021170在上面的示例中,用户0访问了站点5、8和1。用户1仅访问了站点8,用户2访问了站点1和17。我想创建一个新列last_site,它显示用户

python - 用最后一个非零值填充 1d numpy 数组的零值

假设我们有一个一维numpy数组,其中填充了一些int值。假设其中一些是0。有什么方法可以利用numpy数组的强大功能,用最后找到的非零值填充所有0值吗?例如:arr=np.array([1,0,0,2,0,4,6,8,0,0,0,0,2])fill_zeros_with_last(arr)printarr[1112246888882]一种方法是使用这个函数:deffill_zeros_with_last(arr):last_val=None#Idon'treallycareabouttheinitialvalueforiinrange(arr.size):ifarr[i]:last_

python - pip 显示错误 'lsb_release -a' 返回非零退出状态 1

我正在尝试使用pip安装包,但出现错误。我用过的命令,sudopipinstallselenium它显示的错误,Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py",line215,inmainstatus=self.run(options,args)File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py",line272,inrunwithself._b

android - Java 以非零退出值 2 完成 - Android Gradle

我在执行我的Android应用程序时遇到了这个错误(我清理它然后构建它,但错误仍然存​​在)同步:好的制作项目:好的清洁:好的运行:错误Error:Executionfailedfortask':app:dexDebug'.com.android.ide.common.process.ProcessException:org.gradle.process.internal.ExecException:Process'command'C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0_25\bin\java.exe''finishedwithnon-zeroexitvalue2我

android - Java 以非零退出值 2 完成 - Android Gradle

我在执行我的Android应用程序时遇到了这个错误(我清理它然后构建它,但错误仍然存​​在)同步:好的制作项目:好的清洁:好的运行:错误Error:Executionfailedfortask':app:dexDebug'.com.android.ide.common.process.ProcessException:org.gradle.process.internal.ExecException:Process'command'C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0_25\bin\java.exe''finishedwithnon-zeroexitvalue2我