我有一个选项卡式GUI，每个选项卡都包含一个框架。在其中一个框架中有一个DataGrid。当用户选择此选项卡时，我需要对数据网格进行排序，因此我使用TabControlSelectionChanged事件来触发排序。但是，每次从DataGrid中选择一个项目时都会触发此事件，即使选项卡本身保持不变也是如此。我已经尝试了许多不同的事件:获得TabItem的焦点一个TabItem的RequestBringIntoView但他们似乎都受到这个问题的困扰。这是什么原因造成的？ 最佳答案 TabControl.SelectionChanged
我正在编写一个彩票抽奖模拟程序作为一个项目。游戏的运作方式是您需要从49中选出6个号码来获胜。您获胜的机会是1/13,983,816，因为这就是49中6的组合数量。demoprogramonGoplayground每次循环都会生成六个新数字。每次生成一组新数字时，我都会测试它是否已经存在，如果存在，我就会跳出循环。对于13,983,816种组合，您可能会认为需要很长时间才能重复相同的6个数字，但在测试中它总是在10000次迭代之前失败。有谁知道为什么会这样？ 最佳答案 在我看来，你在这里有几个问题。你使用Goplayground，你
我正在创建一个小型服务，我经常(每5秒左右)轮询大约100个帐户(在类似Twitter的服务中)以检查新消息，因为该服务尚未提供流式API(就像Twitter实际上所做的那样)。在我的脑海中，我将架构计划为每5秒为每个用户排队一次Ticker。勾号触发后，我对该服务进行API调用，检查他们的消息，然后调用SELECT到我的Postgres数据库以获取特定用户详细信息并检查最新消息的日期，如果有是比UPDATE条目更新的消息并通知用户。重复广告恶心。我在后端事物和架构方面不是很有经验，所以我想确保这不是一个绝对荒谬的设置。对数据库的调用量是否合理？我在滥用goroutines吗？
在我日常的git工作流程中，我有很多主题分支，如下所示:o--o--o(t2)/o--o(t1)/o--o--o(master)\o--o--o(t3)WhenIpullfromupstream,o--o--o(t2)/o--o(t1)/o--o--o--n--n--n(master)\o--o--o(t3)Iwanttorebaseallmytopicbranchesontopofthenewmaster:o'--o'--o'(t2)/o'--o'(t1)/o--o--o--n--n--n(master)\o'--o'--o'(t3)CurrentlyIdothisbyhand,us
我创建了一个电子邮件队列数据库表。我会将我的PHP应用程序需要发送的所有电子邮件插入到此表中。然后另一个PHP脚本将查找所有未发送的电子邮件并发送它们。我使用cronjobs运行这个脚本。不幸的是，cronjobs最多只能每分钟运行一次。所以在最坏的情况下，用户必须等待一分钟，直到他的电子邮件真正被发送。我目前的解决方法是使用附加sleep参数调用脚本并复制cronjobs。例子:*****curlemails.php?sleep=0>/dev/null2>&1*****curlemails.php?sleep=10>/dev/null2>&1*****curlemails.php?s
我注意到SamsungS8、Android7.0(更新。这也发生在Android7.0:SamsungS7、Nexus5x)上的一个问题，它告诉(经过几次测试)应用扫描过于频繁:08-1412:44:20.69325329-25329/com.my.appD/BluetoothAdapter:startLeScan():null08-1412:44:20.69525329-25329/com.my.appD/BluetoothAdapter:STATE_ON08-1412:44:20.69625329-25329/com.my.appD/BluetoothAdapter:STATE_O
我最近转换为C++进行游戏编程-我在处理C#中的内存管理和垃圾收集问题方面拥有丰富的经验，但在C++方面没有那么多经验。我过去听过一些含糊的建议，以避免在游戏过程中分配和解除分配(即new和delete)并预先分配您可能需要的所有内容正面。但这比在游戏运行时根据需要分配和释放游戏对象(敌人、粒子等)要乏味且架构复杂得多。我认为我读到的建议是指资源受限的平台-我的目标是主要为PC开发，我想会频繁更改的游戏状态数据最多约为几兆字节.其余的是我将要预加载的纹理、声音资源等。所以我的问题是:在拥有千兆字节内存的PC世界中，是否值得为我的游戏状态数据设置精细的内存池、预分配等？或者这只是一些毫无
我在任何地方都没有找到这个特定的主题...我在23个整数的std::vector中调用nth_element()算法大约400,000次，更精确的“无符号短”值。我想提高计算速度，而这个特定的调用需要大量的CPU时间。现在我注意到，与std::sort()一样，即使在最高优化级别和NDEBUG模式(LinuxClang编译器)下，nth_element函数在分析器中也是可见的，因此比较是内联的，而不是函数调用本身。好吧，更确切地说:不是nth_element()而是std::__introselect()是可见的。由于数据量小，我尝试使用二次排序函数PIKSORT，当数据量小于20个元
我是这个领域以及术语的新手，所以如果我在某个地方出错，请随时提出建议。我有两个这样的数据集:数据集1:ABC0EA0C00A0CDEA0C0E我对此的解释是在某个时间点，(A,B,C,E)一起发生，(A,C)、(A,C,D,E)等也是如此。数据集2:5A1B5C02E4A05C002A01C4D4E3A04C03E我的解释是在某个时间点，A出现5次，B出现1次，C出现5次，E出现2次，依此类推。我正在尝试找出哪些项目一起发生，如果可能的话，还要找出原因和影响。为此，我不明白如何使用这两个数据集(或者如果一个就足够了)。最好有一个很好的教程，但我的主要问题是使用哪个数据集以及如何继续(i
因为我通常不会在Django项目中对模型进行前期设计，所以我最终会大量修改模型，因此每次都会删除我的测试数据库(因为“syncdb”永远不会自动更改表你)。下面是我的工作流程，我想听听你的。欢迎任何想法..修改模型。删除测试数据库。(对我来说总是一个简单的sqlite数据库。)运行“syncdb”。通过代码生成一些测试数据。转到1。关于此的第二个问题..如果您的工作流程与上述类似，您如何执行4.步骤？您是手动生成测试数据，还是在Django应用程序中有适当的Hook点，您可以在服务器启动时注入(inject)测试数据生成代码？\TIA。 最佳答案
