我正在编写一些使用mechanize从另一个网站获取数据的python代码。由于网站的复杂性，代码需要10-30秒才能完成。它必须完成几页等等。我计划让这段代码被相当频繁地调用。我想知道在不造成巨大服务器负载的情况下实现类似功能的最佳方法。由于我是python的新手，所以我不确定该语言是如何工作的。如果代码正在处理一个请求，另一个用户调用代码，代码的两个实例是否可以同时运行？有没有更好的方法来实现这样的事情？我想以一种既能完成繁重的任务又不会对服务器造成太大负担的方式来设计它。 最佳答案 我的数据抓取脚本都使用缓存来最小化服务器上
目录一、场景二、nginx代理配置三、原因四、解决一、场景1、使用nginx代理webSocket链接，消息发送和接收都是正常的，但webSocket链接会频繁断开重连2、如果不使用nginx代理则一切正常3、程序没有做webSocket心跳处理如下图二、nginx代理配置upstreamcloud_ass{ #ip_hash; server192.168.1.233:8087; server192.168.1.243:8087;}server{listen8600;server_namelocalhost;location/{roothtml;indexindex.htmlindex.htm
背景介绍某日下午大约四点多，接到合作方消息，线上环境，我这边维护的某http服务突然大量超时（对方超时时间设置为300ms），我迅速到鹰眼平台开启采样，发现该服务平均QPS到了120左右，平均RT在2秒多到3秒，部分毛刺高达5到6秒（正常时候在60ms左右）。qps情况：rt情况问题解决该服务是一个对内的运营平台服务（只部署了两台docker）预期qps个位数，近期没做过任何的线上发布，核心操作是整合查询数据库，一次请求最多涉及40次左右的DB查询，最终查询结果为一个多层树形结构，一个响应体大约50K。之前口头跟调用方约定要做缓存，现在看到QPS在120左右，（QPS证明没有做缓存），遂要求对
我有大约。表tb_post中有20万行，每5分钟它有大约。10个新插入。我正在使用以下查询来获取行-SELECTtb_post.ID,tb_post.USER_ID,tb_post.TEXT,tb_post.RATING,tb_post.CREATED_AT,tb_user.ID,tb_user.NAMEFROMtb_post,tb_userWHEREtb_post.USER_ID=tb_user.IDORDERBYtb_post.RATINGDESCLIMIT30以排序方式获取所有行需要超过10秒。下面是EXPLAIN查询的报告:idselect_typetabletypepossi
对于社交网站，我需要为每个实体(以及数百万个此类实体)存储经常修改的列表:frequentlyappendedtofrequentlyreadsometimesreducedlistsarekeyedbyprimarykey我已经在RDBMS中存储了一些其他类型的数据。我知道我可以将这些列表作为多对多关系存储在RDBMS中，如下所示:创建表listItems有两列listId&listItem&要生成任何特定列表，只需执行SELECT查询所有记录WHERElistId=x.但是，当涉及到高可伸缩性时，以这种方式在RDBMS中存储列表并不是很理想。相反，我想以自然的方式存储准备好的列表，
我需要帮助来了解如何为每个分支机构只显示最常用的产品。这适用于数据库中的每个分支。PS:这是在一个表中完成的(此性能不需要其他表)，并且只需要提到的两个属性。 最佳答案 基于Sean的数据库示例，我创建了查询，它完成了这项工作，但是，请注意您在应用程序中的方式看起来很耗资源。尝试考虑另一种方式来发现最常见的产品，而不是数据库查询。SELECTa.branch_id,`branch_product`,COUNT(branch_product)AScnt,b.mxFROMbranch_productsaLEFTJOIN(SELECTbr
我编写了一个脚本来帮助我处理数据库。具体来说，我正在尝试处理磁盘上的文件并将这项工作的结果添加到我的数据库中。我复制了下面的代码，但删除了大部分与我的数据库无关的逻辑，以尽量使这个问题更广泛和有用。我使用代码对文件进行操作并将结果添加到数据库，覆盖与我正在处理的文件具有相同标识符的所有文件。后来，我修改了脚本以忽略已经添加到数据库中的文档，现在每当我运行它时都会出现错误:pymysql.err.OperationalError:(2006,"MySQLserverhasgoneaway(BrokenPipeError(32,'Brokenpipe'))")似乎服务器拒绝了请求，可能是因
我有一个字段“descr”varchar(15000)，每行通常包含1000到5000个字符的文本，在每个查询中返回，并且会经常用LIKE%search%搜索(数据库是mysql5.5和全文索引不可用)。输入的文本是研究数据，因此不需要独一无二-但可搜索是必需的。该表是使用utf-8编码的innodb。行数不大(30,000)。varchar上的最大索引大小为(255)，但当我对该列进行搜索时，它会正确返回包含3000个字符输入的行。我读了很多关于索引的书，最相关的是MySQL:LargeVARCHARvs.TEXT?:TEXT与表格一起存储在表格之外。VARCHAR以内联方式存储，当
2022/12/06菜鸟记录.场景1:Flink任务1:监听KafkaTopicA修改表1某条数据的a字段. Flink任务2:监听KafkaTopicB修改表1某条数据的b字段. 当后端人员同时向TopicA和TopicB发送数据,两个任务对Doris的update并发执行,发生报错.场景2:Flink自定义Sink,用jdbc方式连接Doris,流式进行update,并行度为2.发生报错.报错: java.sql.SQLException:errCode=2,detailMessage= Thereisanupdateoperationinprogress
我想在我的应用程序中实现iCloud:这是一个小游戏。一轮需要3-5分钟，之后您将获得经验值、金币或其他任何东西。它实际上只有5个键值对，并且仅在每一轮之后更新。撇开同步问题不谈，applesdocumentation状态:Thekey-valuestoreisintendedforstoringdatathatchangesinfrequently.Iftheappsonadevicemakefrequentchangestothekey-valuestore,thesystemmaydeferthesynchronizationofsomechangesinordertominim
