我有一个TOF光谱，我想使用python(numpy)实现一个算法，该算法找到光谱的所有最大值并返回相应的x值。我上网查了下，发现下面报道的算法。这里的假设是，在最大值附近，之前的值与最大值处的值之间的差异大于数字DELTA。问题是我的频谱由均匀分布的点组成，甚至接近最大值，因此永远不会超过DELTA并且函数peakdet返回一个空数组。你知道如何克服这个问题吗？我非常感谢评论以更好地理解代码，因为我是python的新手。谢谢!importsysfromnumpyimportNaN,Inf,arange,isscalar,asarray,arraydefpeakdet(v,delta,
我正在尝试创建一个带有8条LED的自制频谱分析仪。我遇到困难的部分是执行FFT和了解如何使用结果。到目前为止，这是我所拥有的:importopcimporttimeimportpyaudioimportwaveimportsysimportnumpyimportmathCHUNK=1024#Getsthepitchfromtheaudiodefpitch(signal):#NOTSUREIFANYOFTHISISCORRECTsignal=numpy.fromstring(signal,'Int16');print"signal=",signaltesting=numpy.fft.ff
我正在尝试使用Python从.wav文件中计算频谱图。为了做到这一点，我按照可以找到的说明进行操作inhere.我首先使用librosa库读取.wav文件。在链接中找到的代码可以正常工作。该代码是:sig,rate=librosa.load(file,sr=None)sig=buf_to_int(sig,n_bytes=2)spectrogram=sig2spec(rate,sig)和函数sig2spec:defsig2spec(signal,sample_rate):#Readthefile.#sample_rate,signal=scipy.io.wavfile.read(file
我正在尝试估计ECG信号的心率变异性的PSD。为了测试我的代码，我从fantasiaECGdatabase中提取了R-R间隔。.我已经提取信号可以访问here.为了计算PSD，我使用了如下所示的welch方法:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.signalimportwelchibi_signal=np.loadtxt('fantasia-f1y01-RR.txt')t=np.array(ibi_signal[:,0])#timeindexinsecondsibi=np.array(ibi_signal[:,1])
在Pylab中，specgram()函数为给定的振幅列表创建一个频谱图，并自动为该频谱图创建一个窗口。我想生成频谱图(瞬时功率由Pxx给出)，通过在其上运行边缘检测器对其进行修改，然后绘制结果。(Pxx,freqs,bins,im)=pylab.specgram(self.data,Fs=self.rate,......)问题是，每当我尝试使用imshow甚至NonUniformImage绘制修改后的Pxx时，我都会遇到以下错误消息。/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/sit
createMediaElementSourceinHTML5(绘制YouTube视频的可视化)。这可能吗？如果是的话，你能给我举个例子吗？我只想添加一个传统的youtube播放器并在其下进行频谱/可视化，我在互联网上找到了一个mp3版本。这是它的音频/mp3版本，我只是不知道它是否适用于youtube视频流。div#mp3_player{width:500px;height:60px;background:#000;padding:5px;margin:50pxauto;}div#mp3_player>div>audio{width:500px;background:#000;flo
2016年3月15日更新请看这个项目:https://github.com/ooper-shlab/aurioTouch2.0-Swift.它已移植到Swift并包含您正在寻找的所有答案，如果您来到这里。我做了很多研究并学到了很多关于FFT和AccelerateFramework的知识。但经过几天的实验，我有点沮丧。我想在图表中播放期间显示音频文件的频谱。对于每个时间间隔，它应该在X轴上通过FFT计算的每个频率(在我的例子中为512个值)在Y轴上显示以db为单位的幅度(由红色条显示)。输出应该是这样的:我用1024个样本填充缓冲区，只提取左声道作为开始。然后我做所有这些FFT的事情。到
目录1、概述2、硬件设计3、软件设计 4、测试结果1、概述本篇介绍了以STM32F103单片机为核心的频谱分析和波形识别系统，并对其硬件组成和软件设计做了详细讲解。该系统通过STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，再使用DSP库提供的FFT函数对采集到的信号进行处理，最后将输入信号的频谱图显示在TFTLCD液晶屏上，同时显示波形相关参数以及波形种类。2、硬件设计该装置由于是直接使用单片机开发板进行二次开发，所用单片机的芯片引脚图如下图3-2所示。因此整体上硬件较为简单。硬件主要包括信号发生器，正点原子精英板，4.3’TFTLCD，两根杜邦线，我选择使用PC1引脚接信号发生器的输出，作
如何生成包含WAV/RIFF声音文件频谱的文件？我想使用Linux命令行。我知道很酷SoX生成PNG频谱图的函数:soxsound.wav-nspectrogram但我不需要频谱的直观表示。我只想获取数据文件中的频谱，以便我可以处理它们。我相信一定有一个使用SoX的选项。SoX需要在绘制之前生成该数据。如何获得？不确定，也许第二种解决方案是将WAV文件导出到数据文件中。数据文件中的每个样本都是膜在某个时刻的位置的测量值。所以这不是频谱。soxsound.wavfile.dat如何将那些膜位置转换成我需要的光谱？ 最佳答案 你可以试试
1.复信号的数学表达式 大家都知道，复数是由实数与虚数构成。同理，复信号也可以有一个实信号和一个虚信号构成。数学表达式可以表示为：这里我们还可以回想起经典的欧拉公式：这个公式将复变函数，三角函数以及指数函数巧妙的结合在了一起。如果定义一个复平面，其横坐标就是实数，纵坐标就是虚数，诸如此类的函数我们叫它复变函数，并且它实际上是绕原点旋转的圆，如下图： 其中θ=wt=2*pi*t/T,该复变函数可以看做是一个角速度为w 周期为T在复平面上绕原点旋转的半径为R的圆,如果R=1,则该圆为单位圆。2.复信号的傅里叶变换如果我们直接给公示(1)套用CFT公式，我们会发现摸不着头脑，不知道该如何求复信号的
