我的Perlin噪声函数(以0.75持久性将3D单纯形的6个Octave相加)生成double的二维数组。这些数字每个都归一化为[-1,1]，均值为0。我限制它们以避免异常，我认为这是由于浮点精度问题，但我相当确定我的比例因子是在理想情况下足以将噪声输出限制在这个邻域内。无论如何，这就是所有细节。重点是，这是一个256×256的噪声数组:正常拟合的直方图如下所示:Matlab的lillietest是一个应用Lilliefors检验以确定一组数字是否来自正态分布的函数。我的结果一再是1，这意味着这些数字不是正态分布的。我想要一个函数f(x)，这样当应用于我的噪声函数的值列表时，结果呈现均
WindowsAzure(6月7日宣布)的其他重要新功能似乎缺少的是能够在预留实例模式下为网站集群的预留实例定义分布式缓存。到目前为止，似乎只能为独立的webroles或worker角色创建分布式缓存。有谁知道解决方法或知道这是否即将发生？我问这个问题的原因是因为它迫使我创建一个专门用于缓存的worker角色，而且由于我受到成本的限制，我负担不起另外三个用于缓存的实例。这给我留下了一个不容错的缓存服务，而实际上我托管网站的三个Webrole将是a)容错和b)可以为分布式缓存贡献足够的内存，这样我就可以在没有单点的情况下获得更大的缓存与单个缓存工作角色一样失败。
我正在MassTransit的帮助下开发分布式应用程序和rabbitmq我必须提供在网页上生成报告的能力，无需通过单击按钮重新加载页面，我还应该调用Windows服务来准备数据(该服务处理每个请求30秒-1分钟)。我基于此示例的第一次尝试:https://github.com/MassTransit/Sample-RequestResponse[HttpPost]publicasyncTaskGenerateReport(stringsomeJsonData){varserviceAddress=newUri(ConfigurationManager.AppSettings["Base
我只是想知道该计算的最佳方法是什么。假设我有一个值输入数组和边界数组-我想为边界数组中的每个段计算/分桶化频率分布。为此使用桶搜索是个好主意吗？其实我发现了那个问题Calculatingfrequencydistributionofacollectionwith.Net/C#但我不明白如何为此目的使用桶，因为在我的情况下每个桶的大小可能不同。编辑:在所有讨论之后，我有了内/外循环解决方案，但我仍然想用字典消除内循环以获得O(n)性能，如果我理解正确的话，我需要将输入值散列到桶索引中。所以我们需要某种复杂度为O(1)的哈希函数？有什么想法吗？ 最佳答案
问题描述在写业务代码时，很多时候需要保证数据存储在不同中间件中的一致性。以笔者为例，就遇到了需要将mysql中已存储的数据转存到etcd中，同时还要考虑到并发场景下如何保证数据最终一致性的问题。问题分析该问题形象地表示的话，可以将时间线展开如下服务A1更新db数据为{"key1":"valA","key2":"val_old"}服务A2读取db数据为{"key1":"valA","key2":"val_old"}，并存入内存服务B1更新db数据为{"key1":"valA","key2":"valB"}服务B2读取db数据为{"key1":"valA","key2":"valB"}，并存入内存
在设计大型应用程序时，我正在努力了解思考过程。假设我有一个客户需要一个新的客户网站，他估计每天有40,000个订单，而用户群已经有25,000个。在设计应用程序时，您如何确定是否需要分布式架构？我应该使用网络农场吗？等我过去主要构建2层(物理)应用程序，我真的想提高我的理解。任何见解都会很棒! 最佳答案 从一开始就对您的新应用进行负载测试。由于预先进行大型设计永远不会给您带来预期的结果(15年以上的经验)，所以最好的办法是针对变化进行设计，让正确的架构从您的需求中浮现出来。根据您的描述，对该项目采用敏捷方法，并使用其实践来指导您的项
我一直在看JeffAtwood最近在AlternateSortingOrders上发表的博文.我试图将帖子中的代码转换为C#，但遇到了问题。在给定标准正态曲线下的面积百分比的情况下，据我所知，.NET中没有函数会返回z值。该算法使用的推荐值为95%和97.5%，您可以在任何统计书籍的z值表中查找这些值。有谁知道如何为所有z值或至少与平均值相差6个标准差的值实现这样的函数。一种方法是将值硬编码到字典中并使用查找，但必须有一种计算准确值的方法。我解决这个问题的尝试是对标准正态曲线函数进行定积分。y=(1/(sqrt(2*PI)))*e^(-(1/2)*x^2)这给了我两个x值之间的曲线下面
我正在寻找一种在Javascript中计算累积分布函数的方法。有没有实现这个的类？你有想法让这个工作吗？它不需要100%准确，但我需要对值有一个很好的了解。http://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 最佳答案 在Isthereaneasilyavailableimplementationoferf()forPython?的帮助下，我能够编写自己的函数以及来自维基百科的知识。计算并非100%正确，因为它只是一个近似值。functionnormalcdf(m
Javascript的Math.random()返回一个具有“均匀”分布的伪随机数。我需要在[0,1]范围内生成一个偏向任何一侧的随机数。(意思是，在0或1旁边获得更多数字的可能性更高)理想情况下，我希望有一个参数来设置这条曲线。我想我可以做Math.random^2来得到这样的结果，但是有什么更复杂的方法可以实现这个？ 最佳答案 我想你想要betadistributionwithalpha=beta=0.5可以使用逆累积分布将均匀随机数转换为beta分布。unif=Math.random()我不熟悉javascript，但这应该很
问题描述：1、使用A30显卡，使用分布式并行DistributedDataParallel，运行程序时显卡显存充满，卡在设置local_rank处，并未启动进程组2、如图：解决方案：0、最新解决方案，针对Supermicro主板：BIOS->Advanced->NBConfiguration->IOMMU->Disabled==其它型号的主板的BIOS可能还需要禁用ACS：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607203976https://www.supermicro.com/support/faqs/faq.cfm?faq=20264https://www.super
