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使用vscode开发uniapp项目常用的辅助插件,提升开发效率

为什么不使用hbuilder开发呢?因为hbuilder对ts和vue3语法支持并不友好,而且代码提示不智能,也不能使用最近很流行的coplit和CodeGeex智能提示,所以就换掉hbulider,使用我们熟悉的vscode开发吧。第一个:uni-helper对于小程序的标签,有解析的能力,不然在vscode里面没有代码提示和解析第二个:uni-create-view (不建议使用了,因为可能会导致一些错误提示什么的乱七八糟的内容,慎用)第三个:uniapp小程序扩展能提示相应的接口文档内容,快速跳转到官网文档地址

高效的空间索引算法——Geohash 和 Google S2

1前言 在空间索引类问题中,一个最普遍而又最重要的问题是:给定你某个点的坐标,你如何能够在海量的数据点中找到他所在的区域以及最靠近他的点?,比方说客户在路上突然想吃饭了,那么就要根据他的位置查询最近的餐馆并做出推荐。 通常情况下,一提到查找类问题,我们就会想到二分查找或者是B树查找。但是问题在于我们不仅要找到这个点,而且要找到这个点附近的点。因此对于以经纬度来确定的坐标又不好直接进行二分查找。通常情况下我们会用R树、KD树或者是四叉树之类的数据结构来存储这些点从而高效的做到临近点的查找。但是这些数据结构通常都会存在数据冗余,以及不稳定的查改效率;况且抛开他们的时间效率、空间效率以及算法复杂度不

c++ - 为什么阶乘递归函数比普通阶乘函数效率低?

我有两个函数可以计算数字n的阶乘。我不明白为什么“正常”函数需要更少的时间来计算数字n的阶乘。这是正常的功能:doublefactorial(intn){doubles=1;while(n>1){s*=n;--n;}returns;}这是递归函数:doublefactorial(intn){if(n这应该会更省时,因为它不会创建新变量,而且它执行的操作也更少。虽然正常功能确实使用了更多的内存,但速度更快。我应该使用哪一个,为什么?PS:我使用double是因为我需要它来计算e^x的泰勒级数。 最佳答案 您写道,递归函数“应该更省时,

c++ - 在 64 位 x 64 位乘法中使用 Karatsuba 算法真的很高效吗?

我在AVX2上工作,需要计算64位x64位->128位加宽乘法,并以最快的方式获得64位高位部分。由于AVX2没有这样的指令,我使用Karatsuba算法来提高效率和速度是否合理? 最佳答案 没有。在现代架构上,Karatsuba击败教科书乘法的交叉点通常介于8到24个机器字之间(例如,在x86_64上介于512到1536位之间)。对于固定大小,阈值位于该范围的较小端,新的ADCX/ADOX指令可能会使其在标量代码中更进一步,但64x64仍然太小,无法从Karatsuba中受益。 关于c

c++ - 程序效率

我想知道,与任何编程语言(尤其是C++)中的结构化编程方法相比,采用面向对象的方法来解决问题是否会对程序效率产生影响。 最佳答案 也许吧。也许不是。您可以编写高效的面向对象代码。您可以编写低效的结构化代码。这取决于应用程序、代码编写的质量以及代码的优化程度。一般来说,您应该编写代码,使其具有良好、干净、模块化的体系结构并且经过精心设计,然后如果您遇到性能问题,请优化导致性能问题的热点。在有意义的地方使用面向对象编程,在有意义的地方使用结构化编程。您不必在两者之间做出选择:您可以同时使用两者。

c++ - 最近邻搜索的高效实现

我正在尝试针对最近邻搜索问题实现一种有效的算法。我看过一些数据结构的教程,支持对这类问题的操作(例如,R-tree,covertree等),但是所有这些都很难实现。我也找不到这些数据结构的示例源代码。我知道C++,我正在尝试用这种语言解决这个问题。理想情况下,我需要描述如何使用源代码实现这些数据结构的链接。 最佳答案 快速最近邻搜索库有几个不错的选择。ANN,这是基于Mount和Arya的作品。这项工作记录在S.Arya和D.M.Mount的论文中。“固定维度的近似最近邻查询”。在过程中。第四届ACM-SIAM研讨会。离散算法,第2

c++ - 两个交替的字符如何高效或者不循环输出?

解释这个问题有点棘手,但假设必须显示两个交替的字符:for(intn=0;n是否有一种单线或更有效的方法来完成上述任务?(即使用类似的setfill())? 最佳答案 我想我会保持简单:staticconstchars[]="XY";for(intn=0;n另一种明显的可能性是一次只写出两个字符:for(intn=0;n 关于c++-两个交替的字符如何高效或者不循环输出?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackove

打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

2023年12月,首个开源MoE大模型Mixtral8×7B发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了GPT-3.5和LLaMA270B,而推理开销仅相当于12B左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密LLM常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。MoE的广泛应用,使得在计算成本相对不变的条件下,模型容量能够得到显著扩展。此特性无疑使得MoE成为推动LLM发展的关键技术。MoE设计的初衷,是使模型的学习更加“术业有专攻”,其有效性已得到业界肯定。然而现有MoE架构训练中的弊端也逐渐凸显,主要包括:专家负载失衡、专家内样本混杂而专家间同质化现象严重、额外的通信开销等等。为了缓解现有MoE普

分享七个实用的 Vue.js 插件,提升你的开发效率

当我们可以通过使用库轻松实现相同的结果时,为什么还要编写自定义功能?开开发人员最好的朋友和救星就是这些第三方库。我相信一个好的项目会利用一些可用的最佳库。Vue.js是创建用户界面的最佳JavaScript框架之一。这篇文章是关于Vue.js的优秀库系列的二部分,在该系列中,我总是每篇介绍7个Vue.js相关库,它们将在您的开发之旅中提供帮助。1、vueuse这是GitHub上星标最多的库之一,拥有超过10k颗星。这是一组基于CompositionAPI的实用函数。如果您不熟悉CompositionAPI,请先了解CompositionAPI的一些基本概念,然后再继续。https://gith

c++ - 以这种方式使用字符串效率低下吗?

我是C++的新手,我的老师在我的代码中使用字符串时遇到了问题。虽然我很清楚我必须停止在她的类里面这样做,但我很好奇为什么这是错误的。在这个程序中,我分配的五个字符串将被重复使用不少于4到5次,因此我将文本放入字符串中。我被告知停止这样做,因为它效率低下。为什么?在C++中,文本字符串应该被键入而不是被存储到字符串中,如果是这样,为什么?下面是一些程序,请告诉我为什么它不好。stringBry="berries";stringVeg="vegetables";stringFlr="flowers";stringAllStr;floatTmp1,Precip;intTmp,FlrW,Veg