点的外卖总能让离店近的外卖小哥送来，双11秒杀结束后产品能立刻下架，12306火车票保证从来不超卖，微博下拉就能刷新出好友动态……这些日常碎片的背后都有着Redis的身影。提起Redis，互联网从业者无人不知，无人不晓。毕竟，开源Redis作为一款经典的“缓存”产品，能支撑众多业务架构搭建，在游戏、电商、社交媒体等行业中发挥着重要的作用，广受开发者青睐。然而近年来，随着各行业规模逐渐扩大，几乎只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，越来越力不从心。一旦业务规模扩大后数据量逼近内存上限，开源Redis轻则发生重要数据逐出，重则导致节点OOM宕机。而且开源Redis为了访问快速，
摘要：其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的，数据库应当“放心存放心用”。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(forRedis)揭秘第27期：聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》，作者：高斯Redis官方博客。华为云数据库团队是比较重视技术洞察的，对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了几次游戏客户现场，有幸跟客户的业务开发和运维聊了聊，发现游戏对Redis的应用其实很多。不过一般都会对自建的开源Redis吐槽比较多，其实也都是常见问题了，例如：痛点1：开源Redis全部数据放内存，存不下全量玩家，有成本瓶颈像玩家装备、福利活动领取记录、朋友圈发帖等等，这类数据其实很适合用NoSQL数据
摘要：其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的，数据库应当“放心存放心用”。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(forRedis)揭秘第27期：聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》，作者：高斯Redis官方博客。华为云数据库团队是比较重视技术洞察的，对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了几次游戏客户现场，有幸跟客户的业务开发和运维聊了聊，发现游戏对Redis的应用其实很多。不过一般都会对自建的开源Redis吐槽比较多，其实也都是常见问题了，例如：痛点1：开源Redis全部数据放内存，存不下全量玩家，有成本瓶颈像玩家装备、福利活动领取记录、朋友圈发帖等等，这类数据其实很适合用NoSQL数据
图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅里叶变换(FFT)是一种将图像从空间域变换到频率域的数学技术，是图像处理中进行频率变换的关键工具。通过利用图像的频域表示，我们可以根据图像的频率内容有效地分析图像，从而简化滤波程序的应用以消除噪声。本文将讨论图像从FFT到逆FFT的频率变换所涉及的各个阶段，并结合FFT位移和逆FFT位移的使用。本文使用了三个Python库，即openCV、Numpy和Mat
图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅里叶变换(FFT)是一种将图像从空间域变换到频率域的数学技术，是图像处理中进行频率变换的关键工具。通过利用图像的频域表示，我们可以根据图像的频率内容有效地分析图像，从而简化滤波程序的应用以消除噪声。本文将讨论图像从FFT到逆FFT的频率变换所涉及的各个阶段，并结合FFT位移和逆FFT位移的使用。本文使用了三个Python库，即openCV、Numpy和Mat
FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器是一种有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器。FIR滤波器具有严格的线性相频特性，同时其单位响应是有限长的，因而是稳定的系统，在数字通信、图像处理等领域都有着广泛的应用。FIR滤波器原理FIR滤波器是有限长单位冲击响应滤波器。直接型结构如下：FIR滤波器本质上就是输入信号与单位冲击响应函数的卷积，表达式如下：FIR滤波器有如下几个特性：(1)响应是有限长序列。(2)系统函数在|z|>0处收敛，极点全部在z=0处，属于因果系统。(3)结构上是非递归的，没有输出到输入的反馈。(4)输入信号相位响应是线性的，因为响应函数h(n)系数是
FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器是一种有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器。FIR滤波器具有严格的线性相频特性，同时其单位响应是有限长的，因而是稳定的系统，在数字通信、图像处理等领域都有着广泛的应用。FIR滤波器原理FIR滤波器是有限长单位冲击响应滤波器。直接型结构如下：FIR滤波器本质上就是输入信号与单位冲击响应函数的卷积，表达式如下：FIR滤波器有如下几个特性：(1)响应是有限长序列。(2)系统函数在|z|>0处收敛，极点全部在z=0处，属于因果系统。(3)结构上是非递归的，没有输出到输入的反馈。(4)输入信号相位响应是线性的，因为响应函数h(n)系数是
串行FIR滤波器设计设计说明设计参数不变，与并行FIR滤波器参数一致。即，输入频率为7.5MHz和250KHz的正弦波混合信号，经过FIR滤波器后，高频信号7.5MHz被滤除，只保留250KMHz的信号。输入频率：7.5MHz和250KHz采样频率：50MHz阻带：1MHz-6MHz阶数：15（N=15）串行设计，就是在16个时钟周期内对16个延时数据分时依次进行乘法、加法运算，然后在时钟驱动下输出滤波值。考虑到FIR滤波器系数的对称性，计算一个滤波输出值的周期可以减少到8个。串行设计时每个周期只进行一次乘法运算，所以设计中只需一个乘法器即可。此时数据需要每8个时钟周期有效输入一次，但是为了保
