草庐IT

高精度

全部标签

C++ Boost 多精度 cpp_int

我尝试获取一个大数字的日志。我应该怎么做?我无法使用gmp.hpp,因为它显示Cannotopenincludefile:'gmp.h':Nosuchfileordirectory下面的代码#include#include#definersa100"1522605027922533360535618378132637429718068114961380688657908494580122963258952897654000350692006139"usingnamespacestd;usingnamespaceboost::multiprecision;intmain(){cpp_in

c++ - 如何使用 boost::multiprecision 在运行时更改数字精度

我读过boost::multiprecisiondocumentation:Dependinguponthenumbertype,precisionmaybearbitrarilylarge(limitedonlybyavailablememory),fixedatcompiletime(forexample50or100decimaldigits),oravariablecontrolledatrun-timebymemberfunctions.Thetypesareexpression-template-enabledforbetterperformancethannaiveuse

c++ - int64_t 再次加倍到 int64_t,精度损失

我需要解析用科学记数法表示的给定类型(例如:longlonginteger)。示例:123456789012345678.3e-3123456789012345678.3我知道给定字符串的类型,但我不能使用strtoll,因为数字是以科学记数法给出的。我所做的是使用strtod转换它,对int64_t进行错误检查并将其转换回int64_t。ErrCheckInt和ErrCheckDouble对整数和浮点类型进行错误检查(上溢、下溢等),并将数字转换为任何类型。.doubleres=strtod(processedStr,&end);return(std::is_floating_poi

c++ - 如何提高轮廓精度?

我正在使用OpenCV进行一个项目。我需要从高清照片中精确裁剪出一些对象。我正在使用四叉树将我的照片切割成碎片,然后我计算每个四边形的同质性以确定对象的一部分是否在四边形中。我根据四边形的同质性应用了一些具有不同阈值的过滤器作为Canny。我希望这个描述是可以理解的。此算法适用于某些类型的对象,但我对其他一些对象感到困惑。这里有一些我的问题的例子:我想要一种方法来压平我的轮廓。第一个截图是使用canny过滤器和floodfill之后的截图。第二个是最终的掩模结果。http://pastebin.com/91Pgrd2D为了达到这个结果,我使用了cvFindContours()所以我有了

c++ - 为 boost::program_options 设置精度

有没有办法改变boost::program_options在program_options::options_description的帮助文本中格式化选项的默认值的方式?(那个可以通过cout得到)?特别是我有默认值是float,所以通常的十进制到二进制转换给我一个看起来像--arg(0.100000001)的帮助文本。这是非常丑陋的。使用cout不起作用,因为program_options是将自身设置为某些内部流的默认值以首先进行格式化(至少这是我通过查看源代码推断的),然后得到的结果。编到cout是结果字符串(流?)。谢谢。 最佳答案

c++ - std::string 到 float (通过 std::stof)精度

我正在尝试解决这个问题,市场数据以字符串形式返回货币值,该字符串在数字长度后8位。money="124.19000540"我需要它是124.19,知道如何实现吗?std::stof(money)=124.19000244如何克服这个问题? 最佳答案 浮点类型不适合保存货币值。如果您满足于四舍五入到美分,并将钱存储为美分的整数(这是最简单的解决方案之一),您可以这样做:longnumCents=static_cast(100*std::stof(money))这将进行“截断”舍入,它总是向下舍入。如果您想“四舍五入到最接近的美分”,请

c++ - 深度神经网络的图像识别精度,float 还是 double?

用于图像识别的神经网络可能非常庞大。可以有数千个输入/隐藏神经元,数百万个连接什么的会占用大量计算机资源。同时float通常是32位和doublec++64位,它们在速度上没有太大的性能差异,但使用float可以节省一些内存。有一个神经网络正在使用什么sigmoid作为激活函数,如果我们可以选择神经网络中的哪些变量可以是float或double哪个可以float以节省内存而不会使神经网络无法执行?虽然训练/测试数据的输入和输出绝对可以是float因为它们不需要double,因为图像中的颜色可以仅在0-255范围内,当归一化为0.0-1.0比例时,单位值为1/255=0.0039~1。隐

c++ - AVX计算精度

我写了一个程序来显示mandelbrot集。为了加快速度,我通过使用了AVX(实际上是AVX2)指令。header。问题是:AVX计算(double)的结果有伪影,它与使用“正常”double计算的结果不同。详细来说,有一个函数getIterationCount它计算直到mandelbrot序列超过4的迭代次数,或者如果序列在前N个步骤中不超过4,则假定该点包含在集合中。代码如下所示:#include"stdafx.h"#include#include#includeclassMandelbrotSet{public:intgetIterationCount(conststd::com

c++ - 节拍器精度算法数学

简而言之:我有一个每秒调用44,100次的方法。我想知道在我需要在第13781.25次方法调用时发出声音的情况下该怎么做-那是每分钟192次)。我可以选择舍入该数字并在第13781次方法调用时发出声音滴答声,这意味着我在0.25处发出声音滴答声太早了。这相当于早了0.00000566893424秒。在100个ticks之后,我确信延迟肯定会增加。是否有任何聪明的解决方法可以跟踪延迟,当延迟超过某个点时,也许±一些数字可以让节拍再次回到正轨?到目前为止,这是我的代码......intcounter;//usedtotrackdowntheamountoftimesthemethodhas

c++ - 如何在当前时间的打印输出中获得更高的精度(几分之一秒)?

我已经尝试了几种方法来从system_clock打印出时间,但除了整秒之外我什么也得不到:system_clock::time_pointnow=system_clock::now();std::time_tnow_c=system_clock::to_time_t(now);std::coutnow()函数实际上保存的是高精度数据,还是我只是找不到提取该信息进行打印的函数?注意:我不打算计算时间间隔。我想要几分之一秒的当前时间,并通过cout将其打印出来。我只是找不到办法做到这一点。我知道std::chrono::high_resolution_clock但也看不到打印出它的now(