INSERT INTO 表名 (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);
INSERT INTO website (url,country)
VALUES ('https://www.baid.com',CN)
列相关信息可以省略,但是要求按顺序给所有字段指定要添加的值
INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,value3,...);
INSERT INTO website
VALUES (1,'百度','https://www.baid.com',CN)
UPDATE 表名
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;
修改 WHERE 确定的某些记录的列数据,如果没有 WHERE,将修改所有记录
//修改所有记录
UPDATE employee
SET salary = 15000
//使用WHERE过滤
UPDATE employee
SET salary = salary*1.2,birthday = '2022-7-13'
WHERE name = '枫原万叶'
DELETE FROM 表名
WHERE some_column=some_value;
删除 WHERE 确定的某些记录,如果没有 WHERE,将删除所有记录
DELETE FROM employee
WHERE salary = 15000
注意: DELETE 语句是删除一条记录而不能删除某一列的值,可以通过UPDATE 把值设置为 NULL 或 ' '。
SELECT [DISTINCT] * | {column1,column2,..,} FROM 表名
可以使用表达式对查询的列数据进行运算。
//统计学生总分
SELECT `name`, (chinese+english+math) FROM student;
可以对查询的表达式或者其它字段指定一个别名,执行查询语句后的输出结构将用别名代替字段名。
SELECT `name` AS '名字', (chinese + english + math + 10) AS total_score
FROM student
在where字句中使用的比较运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| >,<,=,>=,<> | 大于,小于,等于,大于等于,不等于 |
| BETWEEN ... AND ... | 查找在某一区间的值 |
| IN(SET) | 查找在IN列表中的值 |
| LIKE | 模糊查询,%表示0到多个字符,_表示一个任意字符 |
| IS NULL | 判断是否为空 |
| 还有一些逻辑运算符,and、or、not |
-- 比较查找
SELECT * FROM student WHERE english > 90
-- 区间查找,注意是闭区间
SELECT * FROM student WHERE english BETWEEN 80 AND 90
-- IN列表查找
SELECT * FROM student WHERE math IN (89, 90, 91);
-- 模糊查询,查找姓张的人
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '张%'
-- 日期用于比较
SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'1992-01-01'
ORDER BY column asc|desc
--降序排列
SELECT `name`, (chinese + english + math) AS total_score
FROM student
WHERE `name` LIKE '韩%' ORDER BY total_score desc;
-- 两次排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY deptno ASC,sal DESC;
返回符号条件的行数,即多少条符合条件的记录
SELECT COUNT(*) | COUNT(列名) FROM 表名
如果指定了列名,COUNT 不会将空记录计入到总数中。
//统计表中的所有记录的条数
SELECT COUNT(*) FROM student;
//WHERE语句过滤
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE math > 80;
求和函数,对符合的列数据相加求和,只能用于数值列
SELECT { SUM(列名), SUM(列名) ... } FROM 表名
SELECT SUM(math),SUM(english),SUM(chinese) FROM student;
对符合条件的列数据求平均值
SELECT {AVG(列名), AVG(列名) ...} FROM 表名
//各科成绩求平均值
SELECT AVG(math + english + chinese) FROM student;
SELECT MAX(列名)/MIN(列名) FROM 表名
SELECT MAX(math), MIN(math) FROM student
GROUP可以对数据按列进行分组,即列相同的放在同一组
-- 把员工按照部门进行分组,然后统计每个部门的平均薪资和最高工资
SELECT AVG(sal), MAX(sal) , deptno
FROM emp GROUP BY deptno
说明:GROUP BY分组后直接查询获得的是第一个该组成员,比如这里部门号为10,如果有多个部门号为10的数据,只会输出按照顺序排第一的数据
HAVING 对之前用GROUP BY分组得到的结果进行过滤
//对之前的分组过过滤掉平均薪资只有两千的部门
SELECT AVG(sal), deptno
FROM emp GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) < 2000
使用字符串函数可以对查询得到的字符串数据进行一些处理后输出
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CONCAT(string2,..) | 连接列数据和指定的字符串 |
| UCASE(string2) | 字符串转大写 |
| LCASE(string2) | 字符串转小写 |
| LENGHT(string) | string长度(字节) |
| REPLACE (str ,search_str ,replace_str ) | 在 str 中用 replace_str 替换 search_str |
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| ABS (num) | 求绝对值 |
| CEILING (number2) | 向上取整 |
| FLOOR (number2) | 向下取整 |
| FORMAT (number,decimal_places ) | 保留小数位数(四舍五入) |
| RAND(seed) | 返回随机数 其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0 |
MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),相同的数据MD5加密后是一样的,不同的数据加密后理论上存在相同的可能。
MySQL提供函数 MD5(str),计算一个给定字符串的 MD5 摘要,并将结果作为一个 32 位的由十六进制字符 组成的字符串返回。一个十六进制数据可以由4个二进制数据表示,正好128位数据。
通常我们将用户密码写入数据库时,保存的不是密码的原文,而是对密码进行加密后再保存到数据库中,这样可以防止当数据库泄漏后,对方拿到的不是密码的原文,账号就不会被盗走。当验证登录时,用户输入密码,对其进行MD5加密后与数据库中保存的MD5值进行比较,相同则登录成功。
-- 插入数据,对密码‘yjh123456’进行加密
INSERT INTO `user`
VALUES(100,'yjh',MD5('yjh123456'))
主要由两种,用来对不同的数据作不同的处理
语法:IF(exp1,exp2,exp3)
说明:exp1为True时返回exp2,否则返回exp3
-- 从emp表中查找数据comm为空时显示0.0,否则显示本身
SELECT ename,IF(comm IS NULL,0.0,comm)
FROM emp
注意:这里判断是否为空,要使用 IS NULL,不为空使用 IS NOT NULL
相当于条件分支语句,可以对更多的可能情况做处理
语法:
SELECT CASE
WHEN exp1 THEN exp2
WHEN exp2 THEN exp2
END;
SELECT ename,(SELECT CASE
WHEN job = 'CLERK' THEN '职员'
WHEN job='MANAGER' THEN '经理'
WHEN job='SALESMAN'THEN'销售人员'
ELSE job
END) AS'job'--对整列重命名
FROM emp;
当我们查询返回的记录路条数过多,为了防止数据爆炸,可以使用分页查询,即查询满足条件的某几条记录
基本语法:
SELECT ...
LIMIT START ROWS;
作用,显示从START + 1 开始的 ROWS 条记录
当查询的要求比较复杂时,需要用到多条字句,这些字句的顺序应该是:
SELECT column.. FROM table
WHERE exp
GROUP BY column
HAVING condition
ORDER BU colunm
LIMIT start, rows
有时候我们需要查两个或两个以上的表的数据,只需要在 FROM 后面多添加一个表名即可,在不作任何 WHRER字句过滤时,得到的是一个笛卡尔集,它将一个表的每一条记录与其它表任何一条记录组合,因此得到的总记录数是每个表的记录的乘积。
--使用where字句过滤多表查询的结果
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno--出现相同字段时,用表名.字段
自连接是将同一张表当作两张表来查询,当我们需要两次查询一个字段但是查询的条件不一样时我们可以使用自连接来解决问题。使用自连接由几点需要注意:
--查询员工的名字并且根据它的上级编号再查出上级的名字
SELECT worker.ename AS'职员名',boss.ename AS'上级名'
FROM emp worker,emp boss
WHERE worker.mgr = boss.empno;
如果我们在进行多表查询时,想全部保留其中一张表的内容,可以使用外连接,如果保留的表在右侧,则是右连接,在左侧就是左连接。
举个例子,比如在学生成绩表和学生信息表中,我们要显示所有人的成绩,并根据成绩表对应的学号找到学生相关的信息,但是有的人没有参加考试,没有它的成绩,但是我们也要输出它的信息,我们可以使用右连接全部显示学生信息表,在成绩这个字段,没有的则显示为空。
语法:SELECT ... FROM 表1 LEFT JOIN 表二 ON [条件...]
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu LEFT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询,子查询分为单行子查询,多行子查询,多列子查询,同时子查询结果还可以作为一张表使用。
单行子查询返回的是一行的查询数据
-- 单行子查询:显示与 SMITH 同一部门的所有员工
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno = (
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH' )
多行子查询使用 IN 关键字
-- 如何查询和部门 10 的工作相同的雇员的
SELECT ename, job, sal, deptno
FROM emp
WHERE job IN (
SELECT DISTINCT job
FROM emp
WHERE deptno = 10
) AND deptno <> 10
可以把子查询得到的结果作为一张表,然后进行多表查询,这种查询方式能够解决很多复杂的查询问题,目前展示一个见到那的的案例,以后有更多的体悟再来丰富一下。
--查询 ecshop 中各个类别中,价格最高的商品
--先得到 各个类别中,价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
SELECT goods_id, ecs_goods.cat_id, goods_name, shop_price
FROM (SELECT cat_id , MAX(shop_price) AS max_price
FROM ecs_goods
GROUP BY cat_id) temp , ecs_goods
WhERE temp.cat_id = ecs_goods.cat_id
AND temp.max_price = ecs_goods.shop_price
注释:关于这个查询需求,一开始我以为直接用 MAX+分组就好了,但是输出结果与目标不一致,这是因为这里还要输出商品号,商品号和这个最高价格不匹配,这是GROUP BY导致的,这里的商品号其实是每一组第一个成员的商品号
如果要求查询结果对多个字段有要求可以使用多列子查询
-- 查询与 allen 的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含 allen 本人)
SELECT *
FROM emp
WHERE (deptno , job) = (
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN' ) AND ename != 'ALLEN
有时候为了多个查询结构需要合并,可以使用集合操作符 UNION(去重), UNION ALL(不去重)
学习总结来源于韩顺平老师一周学会MYSQL
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立