北京时间3月16日下午2点，百度正式发布了自己的大模型文心一言。
发布会由百度李彦宏和cto王海峰亲自上场，足见百度对这场发布会的重视。不过整场发布会下来，内心也由如过山车一般，待我心绪经历了一个晚上才冷静下来。
本文从以下几个方面介绍和分享
百度在ai领域投入和优势：
百度的强项在信息检索，信息检索是和大数据处理紧密相关的，对于在ai领域的投入和应用，百度有着先天优势。
百度一直是中国领先的互联网公司之一，但在过去很长一段时间因为检索广告和信息误导等原因，在大众中的口碑不佳。不过让广大网友赞赏的国内互联网公司又有几家，这的确是很有意思的一个现象。
抛开这些因素不谈，百度在人工智能领域拥的投入还是相当执着，Robin多年前一句 all in ai，也一直是业界的谈资，但这么多年下来，百度在ai相关领域的投入和决心一直没有变动过，百度的研发投入占营收比例，多年来也一直是国内科技巨头中排名第一。如今，百度在信息检索，移动生态，百度智能云，智能汽车等主要业务领域中，ai都在起着关键作用。也包括在当前火热的语言大模型领域，百度已经做了很长时间的探索和准备。也是因为chatgpt的成功，让产业界看到了大模型的价值，百度更应大力推进语言大模型的商业化进程，以抢占国内的竞争身位。
百度ai的应用情况：
自然语言处理(NLP)：百度在中文NLP领域有很高的影响力，其自然语言处理技术已经被广泛应用于搜索、语音识别、机器翻译等领域。百度NLP的应用还包括智能客服、智能写作、智能教育等。
语音技术：百度在语音识别、语音合成等领域也拥有较强的技术优势。2017年，百度的语音合成技术Deep Voice 可以让机器模拟出不同年龄、性别、说话方式的人类声音，引起了广泛的关注。
计算机视觉(CV)：百度在计算机视觉领域的研究也非常活跃，拥有很多优秀的研究成果。百度在人脸识别、图像搜索、图像识别等领域都有很强的技术优势。
推荐算法：百度的推荐算法也是其技术优势之一。百度的推荐算法在搜索、资讯、电商等场景中得到了广泛应用，推荐效果很不错。
智能驾驶：百度在智能驾驶，智能交通领域也是业界领先的企业，百度丛2012年左右开始，经过了十多年的发展，做到了全球领先的水平，这个可以查看我之前的文章，guidehouse insights 对于全球领先智能驾驶公司的排名。
总之，百度在AI领域的投入和技术优势都非常强大，其在NLP、语音、CV、推荐算法等方面拥有领先的技术水平，并且已经将这些技术应用到了搜索、智能驾驶、智能家居、智能客服等众多领域。
当然我们也要看到国内公司的不足，中国的公司在创新方面与国际领先水平特别是美国的一些公司有着明显差距，有大量的外部环境和历史因素，暂且不表。但对如今世界来讲，科技创新和应用推广是平行流动的，这里面更加关键的是自身的营商环境。所以对于一个有确定性未来的产品应用，中国公司有着自身的发展优势，不过内卷也是中国一大特色。
这些题外话回头再聊，我们接着说百度语言大模型的情况：
丛现有的公开材料和发布会的情况来看，百度在2019年的时候就已经开始陆续发布相关的大模型应用。丛最早的文心ERNIE 1.0版本首个知识增强大模型，到后来的ERNIE3.0 首个知识增强百亿参数大模型，性能一路飙升，也在各种场合打榜上榜。
除了知识增强大模型外，还有Plato，ERNIE-UNIMO,ERNIE-VIL,GLUE, ERNIE-DOC,ERNIE-VILG等等不同版本的大模型，已经广泛应用在各行各业，我理解这也是百度发布会上体现出来的超过650家伙伴战略合作的来源。
回到发布会本身，不得不说过程还是很让人失望。虽然我对百度在ai语言大模型上的能力没有太多怀疑，但是发布会这种PPT宣讲的形式，让人不免侧目。搞了这么大的营销阵仗，小板凳和西瓜都准备好了，就给我看这个？？？
股票市场倒是很配合，开始以后，直接来了个10米跳台，一度突破十个点。
发布会情况简述如下：
对于这次没有现场实测，众多吃瓜群众表示不满，但是在gpt-4的余威下，谁能幸免，google，facebook，百度还有谁？
当然发布会后超过3万家企业用户提交了试用申请，百度云的流量一度报表，手速快的体验报告反馈使用效果很好，或许是降低了期待以后，大家更容易满足了吧，哈哈哈
当前业界对于语言大模型的期待过热，而这又是一个需要长期坚持奋斗的赛道，大家多点耐心，比赛才刚刚开始。对于比赛经验丰富，身体又结实的大厂高富帅而言，open ai抢跑不算啥，等我调转炮口。
一枝独秀不是春，百花齐放春满园。Openai撕开了赛道垂幕，语言大模型将会爆发出无穷的力量，为科技圈带来一片新天地，一场新的盛宴已经开始。
前段时间有文章说到为什么欧美的ai比我们强，提到了欧美的精英教育和我们的功利教育，得出结论我们先天不如人，后天也不如人。这着实让我匪夷所思，也让我耳边响起那句古话-王侯将相宁有种乎！
一、我的情况：win10系统下Edge浏览器搜索引擎[必应]和新建标签页被篡改百度的搜索引擎和百度的页面我的解决方案步骤如下：1.检查电脑管家的浏览器保护检查一下你的电脑是否后台开启了电脑管家；如果是，则检查一下是否开启了浏览器保护。由于我是联想的笔记本，自带联想管家，一直没有关闭过它，以我的电脑为例，进行关闭，如下图所示。其他的电脑管家软件，应该也有类似的功能，耐心找一下就能找到啦。2.在Edge浏览中进行相关设置先点击浏览器右上角的三个点，然后找到“设置”，然后进入设置界面。在当前页面手动搜索“搜索引擎”，然后选择需要的搜索引擎“必应”，然后点击管理搜索引擎。进入管理搜索引擎界面后，理论上
文心一言发布宣传视频按照发布会上说的，文心一言并非属于百度赶工抄袭Chat-GPT的作品，而是十几年一直布局AI产业厚积薄发的成果，百度在芯片，机器学习，自然语言处理，知识图谱等方面均有相对深厚的积累。国内互联网目前真正有核心竞争力的产品并不多。多数处于应用层，导致内卷无限加剧。这个姑且不算为绝对的”创新“，目前文心一言仅仅对中文训练有达到一定的成熟度，英文支持并不友好。开放内测的目的是为了，利用公共资源进一步完善文新一言训练。关于创造力的一些理论富有创造力的人通 常有他们自己的理论，而且彼此间的理论相当不同。罗伯特· 高尔文说 创造力包含预期与奉献：预期是指在其他人认识到之前，便预见到某个事
Echarts3(baidu)工具提示中的彩色圆形默认情况下，工具提示具有与图形相同颜色的圆形，如下所示:http://echarts.baidu.com/gallery/editor.html?c=candlestick-brush但是，如果我自定义工具提示，它会像本例中那样删除颜色编码的圆形:https://ecomfe.github.io/echarts/doc/example/tooltip.html#-en有没有办法使用自定义工具提示并将颜色放回原处。这是另一种解释方式。转到此链接pie-simple并且您会发现没有彩色圆形的图表。删除以下行:formatter:"{a}{b
最近，国家标准全文公开系统网站正式发布了国家标准《神经网络表示与模型压缩第一部分：卷积神经网络》（GB/T42382.1-2023），此标准由北京大学、鹏城实验室、华为、百度等16家单位共同编制。（来源：全国标准信息公共服务平台）英文标准名称：Informationtechnology—Neuralnetworkrepresentationandmodelcompression—Part1:Convolutionalneuralnetwork，将于2023年10月1日正式实施，这是国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准。最关键的是，这一标准的制定与推进采用了特殊的国际国内“两
今天终于收到了文学一言的测试邀请码，比很多大佬迟了几步，虽迟但到了。那么马不停蹄拿一个问题看看文心一言的回答情况。1、先来搞个事情，问下是否知道对方的存在：提问文心一言：你知道ChatGPT吗？文心一言的回答中规中矩：提问ChatGPT：你知道文心一言吗？ChatGPT回答的是“文心一言”这个词语的概念，毕竟文心一言远晚于ChatGPT发布回答的优先级不一样也正常。2、问对比对方有什么优势：提问文心一言：你对比ChatGPT有什么优势？文心一言回答更适用于中文语境：由于前面ChatGPT没有回答到百度的文心一言的概念，这里直接告诉它：心一言”（ERNIEBot）是百度开发的对标ChatGPT的
题目描述小码哥一开始吹出的泡泡被母体记为1，2，。。。，n，而泡泡的碰撞融合实际是数字的拼接(有序)。母体会通过模拟得知两个泡泡环碰撞的情况(用x->y表示)例如，有一个为1-2的泡泡环与3-4-5的泡泡环碰撞，碰撞的点为1->4(后一个数字接在前一个数字下面)，则会形成1-4-5-3-2的泡泡环一开始所有泡泡环都只有一个数字，母体演算出了泡泡之后的碰撞点，现在请你输出泡泡碰撞完后的所有泡泡的情况。输入格式第一行两个正整数n,m，表示一开始泡泡的数量和泡泡碰撞的次数接下来m行，每行两个数字x,y，表示泡泡碰撞的两个点输出格式输出所有泡泡的情况，一行表示一个泡泡的情况要求按照字典序最小的方式按顺
前言： 随着23年三月初开始ChatGPT迅速发展，爆红网络。也有不少人说这个东西会顶替程序员。刚好身边同事有一个需要是读取word文档中的内容，保存到数据库。 我们就用百度的文心一言试下吧。交互开始： 总的来说从提问到问题的反馈，都是比较流畅的。代码块中也贴心的给出了copy按钮。第二个依赖问题也比较模糊，但是能够给到准确的答案。不但提供maven依赖格式，还给出了groovy格式依赖。代码运行： 报错了 咋们问下它错误原因： 初步看来好像是格式问题，我这边上传的word文件是doc文件后缀结尾。问下它是否有其他代码解决吧。
在使用leaflet调用第三方瓦片地图服务的项目，主要谷歌地图、高德地图、百度地图和OSM地图，与其他三种地图对比，百度地图的瓦片组织方式是不同的。百度从中心点经纬度(0,0)度开始计算瓦片，而谷歌地图是从左上角经纬度(-180,90)度开始计算瓦片；如果直接使用百度瓦片地图服务会请求不到瓦片，因此需要转换一下。借助leaflet-tileLayer-baidu这个插件：//需要引入proj4.js和proj4leaflet.js插件，使用script标签引入的方式L.CRS.Baidu=newL.Proj.CRS('EPSG:900913','+proj=merc+a=6378206+b=6
文章目录?SDK下载与配置官网包名1️⃣SDK下载地址2️⃣配置官网的包名3️⃣百度语音IOS版教程地址?配置SDKDemo1️⃣配置License2️⃣配置唤醒词文件3️⃣打包?Demo测试?SDK下载与配置官网包名1️⃣SDK下载地址SDK下载地址：https://ai.baidu.com/sdk#asr2️⃣配置官网的包名同时同学们需要在官网配置好你的包名&#
我在Windows10上，当我尝试安装Mozilla'simplementationofBaiduDeepspeech时如图here.使用:pipinstalldeepspeech我收到此错误:“找不到满足deepspeech要求的版本(来自版本:)找不到与deepspeech匹配的分布”有没有其他方法可以在Windows上安装它？ 最佳答案 您好，经过一些研究，我找到了一种在Windows上运行DeepSpeech的方法，但使用的是Ubuntu后端。这是博客的链接，您可以在其中找到有关如何使DeepSpeech在Windows上运
