function outerFn() {
return innerFn(); // 尾调用
}
在 ES6 优化前后，执行上面的代码在内存中的表现是不一样的，在讲解之前，需要先了解 "函数调用栈"
注意：现在还没有办法测试尾调用优化是否起作用。不过，因为这是 ES6 规范所规定的，兼容的浏览器实现都能保证在代码满足条件的情况下应用这个优化。
'use strict'
// 无优化：尾调用没有返回
function outerFunction() {
innerFunction()
}
// 无优化：尾调用没有直接返回
function outerFunction() {
let innerFunctionResult = innerFunction()
return innerFunctionResult
}
// 无优化：尾调用返回后必须转型为字符串
function outerFunction() {
return innerFunction().toString()
}
// 无优化：尾调用是一个闭包
function outerFunction() {
let foo = 'bar'
function innerFunction() {
return foo
}
return innerFunction()
}
'use strict'
// 有优化：栈帧销毁前执行参数计算
function outerFunction(a, b) {
return innerFunction(a + b)
}
// 有优化：初始返回值不涉及栈帧
function outerFunction(a, b) {
if (a < b) {
return a
}
return innerFunction(a + b)
}
// 有优化：两个内部函数都在尾部
function outerFunction(condition) {
return condition ? innerFunctionA() : innerFunctionB()
}
差异化尾调用和递归尾调用是容易让人混淆的地方。无论是递归尾调用还是非递归尾调用，都可以应用优化。引擎并不区分尾调用中调用的是函数自身还是其他函数。不过，这个优化在递归场景下的效果是最明显的，因为递归代码最容易在栈内存中迅速产生大量栈帧。
注意：之所以要求严格模式，主要因为在非严格模式下函数调用中允许使用f.arguments和f.caller，而它们都会引用外部函数的栈 帧。显然，这意味着不能应用优化了。因此尾调用优化要求必须在严格模式下有效，以防止引用这些属性。
function fib(n) {
if (n < 2) {
return n
}
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
}
console.log(fib(0)) // 0
console.log(fib(1)) // 1
console.log(fib(2)) // 1
console.log(fib(3)) // 2
console.log(fib(4)) // 3
console.log(fib(5)) // 5
console.log(fib(6)) // 8
显然这个函数不符合尾调用优化的条件，因为返回语句中有一个相加的操作。结果，fib(n) 的栈帧数的内存复杂度是 O(2^n)。因此，即使这么一个简单的调用也可以给浏览器带来麻烦：
fib(1000)
当然，解决这个问题也有不同的策略，比如把递归改写成迭代循环形式。不过，也可以保持递归实现，但将其重构为满足优化条件的形式。为此可以使用两个嵌套的函数，外部函数作为基础框架，内部函数执行递归：
'use strict'
// 基础框架
function fib(n) {
return fibImpl(0, 1, n)
}
// 执行递归
function fibImpl(a, b, n) {
if (n === 0) {
return a
}
return fibImpl(b, a + b, n - 1)
}
这样重构之后，就可以满足尾调用优化的所有条件，再调用 fib(1000) 就不会对浏览器造成威胁了。
每文一句：学习犹如登山，有的人则注重最终目标，有的人则注重前进的过程，不论哪种，都有其各自丰富的内涵，无孰优劣孰之分，只要你觉得适合即可。本次的分享就到这里，如果本章内容对你有所帮助的话欢迎点赞+收藏。文章有不对的地方欢迎指出，有任何疑问都可以在评论区留言。希望大家都能够有所收获，大家一起探讨、进步！
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