我已经阅读白皮书和观看 youtube 视频半天了，相信我对这项技术有正确的理解，但在我开始我的项目之前，我想确保它是正确的。
因此，这就是我认为我所知道的。
在我了解 hadoop 和 hbase 的架构时，它们几乎是这样建模的
-----------------------------------------
| Mapreduce |
-----------------------------------------
| Hadoop | <-- hbase export--| HBase |
| | --apache pig --> | |
-----------------------------------------
| HDFS |
----------------------------------------
简而言之，HBase 是一个完全不同的数据库引擎，针对实时更新和查询进行了调整，恰好在 HDFS 上运行并且与 Mapreduce 兼容。
现在，假设以上是正确的，下面是我认为我知道的其他内容。
好的，如果我在这一点上仍然准确，这将是一个有效的用例。
您使用 HBase 构建站点。您可以像使用任何其他 NoSql 或 RDBMS 一样使用 HBase 来构建您的功能。一旦完成，您将您的指标记录点放在代码中以记录您的指标，比如 log4j。您在 log4j 中创建一个新的附加程序，其规则说明当日志文件的大小达到 1 gig 时，将其推送到 hadoop 集群，删除它，创建一个新文件，继续生活。
稍后，Mapreduce 开发人员可以编写一个例程，使用 HBase 导出从 HBase 中获取数据集，比如用户 ID 列表，然后转到存储在 Hadoop 中的日志并找到每个用户的面包屑痕迹在给定的时间跨度内通过系统。
好了，说了这么多，现在进入具体问题。陈述 1 - 6 准确吗？
**********编辑一个, 我已经根据收到的答案更新了我的上述信念。
最佳答案
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