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💖个人主页💖:jiangxl~
🔥个人简介🔥:CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云博客专家、华为云享专家、DevOps运维领域优质创作者、 2021年度博客之星运维与安全领域TOP1,某厂高级运维工程师擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、大规模互联网WEB集群架构、开源软件部署维护等领域。
🎉博客领域🎉:云原生、云计算、数据库、DevOps运维开发。
⭐️获得的奖项⭐️:华为云/阿里云等云社区专家荣誉证书、奖牌、51CTO专家荣誉证书、51CTO博客之星银星奖杯、CSDN专家荣誉证书、原力计划S4云原生领域月榜第1优质作者证书等等不再细说了…
⭐️写作风格⭐️:每篇文章详细程度满分十分可用给到九分,坚持图文并茂、有图有文字的来讲解原理架构。
⭐️推荐学习专栏⭐️:
MySQL数据库在企业中非常流行,几乎大部分互联网公司都在使用MySQL,对于运维来说,不单单要掌握运维的各方面技能,更要掌握数据库、网络、编程等领域的实质性技能,作为一个资深运维工程师,我花了2个多月时间,爆肝出了130+篇的MySQL系列文章。
本专栏全方面对MySQL数据库展开讲解,学完此专栏,你就可以成为专业的数据库运维工程师,此专栏涵盖丰富的底层原理,超多的文档配图,每一个点都讲的非常到位,超多的企业级运维实战,非常适合开发人员、DBA人员、测试人员、运维人员来学习。
历时75天利用业余时间写了127篇关于MySQL数据库系列的文章,包含700+张图片作为文章配图。
文章持续更新中,有兴趣的小伙伴可以先订阅一下,后期文章更新后会将链接贴在表格中。
暂定专栏名称为《MySQL DBA封神打怪之路》共涵盖了以下几方面内容:
封面配图:










| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| MySQL数据库的基本概念以及安装启动 | https://blog.csdn.net/weixin_44953658/article/details/125906716 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| 多表查询的关联关系以及基本概述 | |
| 为练习多表查询准备数据 | |
| 多表查询之笛卡尔积的概念 | |
| 多表查询之内连接 | |
| 多表查询之外连接 | |
| 多表查询之自连接 | |
| 多表查询之UNION_ALL联合查询 | |
| 多表查询之子查询概念以及典型案例 | |
| 多表查询综合案例 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| 事务的基本概念以及如何实现事务 | |
| 事务的四大特性 | |
| 事务的并发问题以及事务的隔离级别 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| MySQL中索引的概念以及数据结构 | |
| 索引之二叉树和红黑树数据结构的概念 | |
| 索引之B-Tree和B+Tree数据结构的概念 | |
| 索引之Hash索引数据结构 | |
| 索引的分类 | |
| 索引的语法以及基本使用 | |
| SQL的性能分析工具 | |
| 索引的使用规则以及如何正常使用索引 | |
| 前缀索引的概念以及使用 | |
| 单列索引与联合索引的区别 | |
| 创建索引时要注意的规则 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| SQL优化之INSERT插入数据的优化 | |
| SQL优化之主键优化 | |
| SQL优化之ORDER_BY排序查询的优化 | |
| SQL优化之GROUP_BY分组查询的优化 | |
| SQL优化之LIMIT分页查询的优化 | |
| SQL优化之COUNT查询的优化 | |
| SQL优化之UPDATE更新操作的优化 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| 视图的概念以及基本使用 | |
| 视图中的条件检查选项详解 | |
| 视图中数据的更新 | |
| 视图的综合使用案例 | |
| 存储过程的概念以及基本使用 | |
| 存储过程中的变量 | |
| 存储过程之变量传参 | |
| 存储过程之流程控制条件判断 | |
| 存储过程之循环 | |
| 存储过程之游标 | |
| 存储函数的概念以及使用 | |
| 触发器的概念以及常见类型触发器的使用 | |
| MySQL数据库中锁的概念以及分类 | |
| MySQL数据库中的全局锁 | |
| MySQL数据库中的表级锁 | |
| MySQL数据库中的行级锁 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| MySQL数据库的体系结构组成 | |
| MySQL存储引擎的介绍和基本应用 | |
| MySQL中常用的几种存储引擎以及如何选择 | |
| InnoDB引擎中的逻辑存储结构 | |
| MySQL数据库InnoDB存储引擎的架构 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| InnoDB存储引擎事务的原理 | |
| InnoDB存储引擎事务的原理 | |
| MVCC多版本并发控制核心概念以及底层原理 |
| 文章标题 | 文章链接 |
|---|---|
| MySQL数据中自带的系统数据库 | |
| MySQL数据库中常用的命令行工具的基本使用 | |
| 二进制方式搭建MySQL数据库5.7版本 | |
| MySQL数据库Binlog二进制文件的概念和基本使用 | |
| MySQL数据库中的错误日志管理 | |
| MySQL数据库Binlog二进制日志的概念和基本使用 | |
| 截取Binlog二进制日志中特定部分的内容 | |
| 利用Binlog二进制日志恢复误删除的数据 | |
| GTID全局事务标识符的基本概念以及在Binlog中应用GTID | |
| 清理Binlog二进制日志的方法 | |
| MySQL_Binlog日志的滚动 | |
| MySQL数据库中的慢查询日志管理 | |
| MySQL数据库库数据备份的理念 | |
| MySQL数据库备份工具以及备份策略的相关概念 | |
| 基于各种场景使用mysqldump逻辑备份数据库 | |
| MySQL5.7版本中数据的文件格式 | |
| mysqldump+Binlog日志实现企业级数据备份恢复案例 | |
| 从mysqldump全库备份中筛选出单表的备份 | |
| mysqldump备份脚本展示 | |
| XtraBackup备份工具的简介以及安装 | |
| XtraBackup实现全库备份以及恢复操作 | |
| XtraBackup实现增量数据备份以及故障恢复案例 | |
| XtrBackup全量备份+增量备份+Binlog实现企业级数据备份恢复案例 | |
| XtrBackup从备份中恢复单独的某张表数据 | |
| XtrBackup企业级备份参数 | |
| MySQL数据库迁移方面需要考虑的因素 | |
| MySQL数据库主从复制集群原理概念以及搭建流程 | |
| MySQL主从复制集群主库与从库状态信息的含义 | |
| MySQL主从复制搭建过程中遇到的各种故障排查思路 | |
| MySQL主从复制集群中主从延时的原因分析 | |
| MySQL主从复制延时从库的概念以及使用 | |
| MySQL主从复制过滤复制的概念以及使用 | |
| MySQL主从复制半同步复制与传统复制的区别 | |
| MySQL高可用集群MHA的核心概念以及集群搭建 | |
| MHA高可用集群模拟主库故障以及修复过程 | |
| 为MHA高可用集群配置VIP漂移地址 | |
| 配置当MHA故障切换时发生邮件告警 | |
| 为MHA高可用集群配置Binlog服务器 | |
| MHA+Atlas实现MySQL主从复制读写分离分布式集群 | |
| Mycat分布式数据库代理系统的核心概念以及部署 | |
| 使用Mycat打造MySQL分布式读写分离高可用架构 | |
| 连接Mycat后自定义显示那些Schema逻辑库 | |
| Mycat分库分表的基本概念 | |
| 通过Mycat实现垂直分库分表 | |
| Mycat水平拆分的分片规则 | |
| Mycat水平拆分之范围分片 | |
| Mycat水平拆分之取模分片 | |
| Mycat水平拆分之枚举分片 | |
| Mycat水平拆分之一致性Hash分片 | |
| Mycat水平拆分之应用指定Hash算法分片 | |
| Mycat水平拆分之固定Hash算法分片 | |
| Mycat水平拆分之字符串Hash算法分片 | |
| Mycat水平拆分之按天分片 | |
| Mycat水平拆分之按月分片 | |
| Mycat配置文件详解 | |
| Mycat的管理工具 | |
| Mycat可视化平台MycatEye的使用 | |
| MySQL数据库全方位的优化 | |
| MySQL关于锁的监控 | |
| 生产环境的MySQL主从复制集群配置文件 |
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
最近在学习CAN,记录一下,也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习,本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门,真的通透;秀!靠这篇我竟然2天理解了CAN协议!实战STM32F4CAN!原文链接:https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解(小白教程)原文链接:https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总
深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
我完全不是程序员,正在学习使用Ruby和Rails框架进行编程。我目前正在使用Ruby1.8.7和Rails3.0.3,但我想知道我是否应该升级到Ruby1.9,因为我真的没有任何升级的“遗留”成本。缺点是什么?我是否会遇到与普通gem的兼容性问题,或者甚至其他我不太了解甚至无法预料的问题? 最佳答案 你应该升级。不要坚持从1.8.7开始。如果您发现不支持1.9.2的gem,请避免使用它们(因为它们很可能不被维护)。如果您对gem是否兼容1.9.2有任何疑问,您可以在以下位置查看:http://www.railsplugins.or
如何学习ruby的正则表达式?(对于假人) 最佳答案 http://www.rubular.com/在Ruby中使用正则表达式时是一个很棒的工具,因为它可以立即将结果可视化。 关于ruby-我如何学习ruby的正则表达式?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1881231/
深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG(VisualGeometryGroup)是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军,定位竞赛冠军;VGG网络采用连续的小卷积核(3x3)和池化层构建深度神经网络,网络深度可以达到16层或19层,其中VGG16和VGG
文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式:ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk=Var(yt)Cov(yt,yt−k)其中分子用于求协方差矩阵,分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型,求出其滞
写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板,这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系,不能一概而论,本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结,类似于网络笔记之用,方便后续回顾查看,如有以偏概全、不祥不尽之处,还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略,后续会有完整代码 #pragmamulti_c
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我来自C、php和bash背景,很容易学习,因为它们都有相同的C结构,我可以将其与我已经知道的联系起来。然后2年前我学了Python并且学得很好,Python对我来说比Ruby更容易学。然后从去年开始,我一直在尝试学习Ruby,然后是Rails,我承认,直到现在我还是学不会,讽刺的是那些打着简单易学的烙印,但是对于我这样一个老练的程序员来说,我只是无法将它
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。有没有学习Ajax(jQuery)和Rails3的好资源?