作为Java世界使用最广泛的网络通信框架Netty，其性能和效率是有目共睹的，好多大公司都在使用如苹果、谷歌、Facebook、Twitter、阿里巴巴等，所以不仅仅是因为Netty有高效的性能与效率，更重要的是：屏蔽了底层的复杂度，简单易懂的编程模型，适应更广泛的应用场景，以及活跃的开发者社区。
本篇博客是作为Netty之数据编码的续篇，上一篇以抛砖引玉的方式讲解了怎么使用Netty的核心缓冲区ByteBuf怎么编码存储各种基本数据，本篇就是与之对应的怎么从缓冲区ByteBuf中的编码数据解码出来，因为我们的Java代码中处理数据一般不是按照字节流来处理，所以需要解码恢复出数据然后再进行处理。
1 package com.ethan.cws.common.utils;
2
3 import com.ethan.cws.common.enums.TypeEnum;
4 import io.netty.buffer.ByteBuf;
5 import io.netty.buffer.ByteBufUtil;
6 import io.netty.util.CharsetUtil;
7
8 import java.util.ArrayList;
9 import java.util.Arrays;
10 import java.util.List;
11
12 /**
13 * 解码工具类
14 *
15 * @author ethancws
16 * @date
17 */
18 public final class DecodeUtils {
19
20 /**
21 * FEP data数据文件后缀名
22 */
23 public final static String FILE_SUFFIX_EXTEND = ".xml";
24
25 /**
26 * 文件名
27 */
28 public final static String FILE_NAME = "Filename";
29
30 private DecodeUtils() {
31
32 }
33
34 /**
35 * 解码
36 *
37 * @param symbol 符号
38 * @param byteNum 字节数
39 * @param buff 数据
40 * @param type 枚举类型字符串
41 * @param endian 编码
42 * @return 解码数据
43 */
44 public static Object decode(String symbol, int byteNum, ByteBuf buff,
45 String type, boolean endian) {
46 Object value = null;
47 //类型枚举
48 final TypeEnum typeEnum = TypeEnum.match(type);
49 switch (typeEnum) {
50 case TYPE_STRING:
51 case TYPE_ENUM_STRING:
52 case TYPE_DATE_STRING:
53 value = readString(byteNum, buff, symbol);
54 break;
55 case TYPE_HEX_STRING:
56 case TYPE_ENUM_HEX_STRING:
57 value = readHexString(byteNum, buff);
58 break;
59 case TYPE_USHORT:
60 value = readUnSignShort(buff, endian);
61 break;
62 case TYPE_SHORT:
63 value = readShort(buff, endian);
64 break;
65 case TYPE_INT:
66 case TYPE_ENUM_INT:
67 value = readInt(buff, endian);
68 break;
69 case TYPE_UINT:
70 value = readUnSignInt(buff, endian);
71 break;
72 case TYPE_BYTE:
73 case TYPE_ENUM_BYTE:
74 value = readByte(buff);
75 break;
76 case TYPE_UBYTE:
77 value = readUnSignByte(buff);
78 break;
79 case TYPE_BIT:
80 value = readBit(byteNum, buff);
81 break;
82 case TYPE_MULTI_BIT:
83 value = readMultiBit(byteNum, buff);
84 break;
85 case TYPE_BCD8421:
86 value = readBcd8421(byteNum, buff);
87 break;
88
89 }
90
91 return value;
92 }
93
94 /**
95 * 读无符号byte
96 *
97 * @param buff 编码数据
98 * @return 解码数据
99 */
100 public static short readUnSignByte(ByteBuf buff) {
101 byte by = buff.readByte();
102 return (short) (by & 0x0FF);
103 }
104
105 /**
106 * 读byte
107 *
108 * @param buff 编码数据
109 * @return 解码数据
110 */
111 public static byte readByte(ByteBuf buff) {
112 return buff.readByte();
113 }
114
115 /**
116 * 读无符号int
117 *
118 * @param buff 编码数据
119 * @param endian 字节序
120 * @return 解码数据
121 */
122 public static long readUnSignInt(ByteBuf buff, boolean endian) {
123 int intValue = endian ? buff.readIntLE() : buff.readInt();
124 return intValue & 0x0FFFFFFFFL;
125 }
126
127 /**
128 * 读int
129 *
130 * @param buff 编码数据
131 * @param endian 字节序
132 * @return 解码数据
133 */
134 public static int readInt(ByteBuf buff, boolean endian) {
135 return endian ? buff.readIntLE() : buff.readInt();
136 }
137
138 /**
139 * 读short
140 *
141 * @param buff 编码数据
142 * @param endian 字节序
143 * @return 解码数据
144 */
145 public static short readShort(ByteBuf buff, boolean endian) {
146 return endian ? buff.readShortLE() : buff.readShort();
147 }
148
149 /**
150 * 读无符号short
151 *
152 * @param buff 编码数据
153 * @param endian 字节序
154 * @return 解码数据
155 */
156 public static int readUnSignShort(ByteBuf buff, boolean endian) {
157 short shortValue = endian ? buff.readShortLE() : buff.readShort();
158 return shortValue & 0x0FFFF;
159 }
160
161 /**
162 * 读Hex字符串
163 *
164 * @param num 字节长度
165 * @param buff 编码数据
166 * @return 字符串
167 */
168 public static String readHexString(int num, ByteBuf buff) {
169 String value = ByteBufUtil.hexDump(buff, 0, num);
170 readByteBuf(num, buff);
171 return value;
172 }
173
174 /**
175 * 读Hex字符串没有数据缓冲区偏移
176 *
177 * @param num 字节长度
178 * @param buff 编码数据
179 * @return 字符串
180 */
181 public static String readHexStringWithoutOffset(int num, ByteBuf buff) {
182 return ByteBufUtil.hexDump(buff, 0, num);
183 }
184
185 /**
186 * 获取文件名称
187 *
188 * @param fileName 字符
189 * @return 文件名称
190 */
191 private static String acquireFileName(String fileName) {
192 String fileSuffixExtend = FILE_SUFFIX_EXTEND;
193 int index = fileName.lastIndexOf(fileSuffixExtend);
194 index += fileSuffixExtend.length();
195 fileName = fileName.substring(1, index);
196 return fileName;
197 }
198
199 /**
200 * 读字符串
201 *
202 * @param num 字节长度
203 * @param buff 编码数据
204 * @param symbol 编码标识
205 * @return 字符串
206 */
207 public static String readString(int num, ByteBuf buff, String symbol) {
208 final CharSequence charSequence = buff.getCharSequence(0, num, CharsetUtil.UTF_8);
209 String value = charSequence.toString();
210 if (FILE_NAME.equals(symbol)) {
211 value = acquireFileName(value);
212 }
213 //移动读指针
214 readByteBuf(num, buff);
215 return value;
216 }
217
218
219 /**
220 * 移动读指针
221 *
222 * @param num 移动字节数
223 * @param buff 数据缓冲区ByteBuf
224 */
225 private static void readByteBuf(int num, ByteBuf buff) {
226 assert num >= 1;
227 if (num == 1) {
228 buff.readByte();
229 } else {
230 buff.readBytes(num);
231 }
232 }
233
234 /**
235 * 读bit
236 *
237 * @param num 字节长度
238 * @param buff 数据缓冲区ByteBuf
239 * @return bit位索引
240 */
241 public static int readBit(int num, ByteBuf buff) {
242 ByteBuf buffCopy = buff.copy(0, num);
243 int index = 0;
244 for (; num > 0; num--) {
245 byte b = buffCopy.readByte();
246 if (b != 0) {
247 index += b / 2;
248 --num;
249 break;
250 }
251 }
252 index += num * 8;
253 //移动读指针
254 readByteBuf(num, buff);
255 return index;
256 }
257
258 /**
259 * 读多位bit
260 *
261 * @param num 字节长度
262 * @param buff 数据缓冲区ByteBuf
263 * @return 二进制数据为1的索引数组
264 */
265 public static int[] readMultiBit(int num, ByteBuf buff) {
266 ByteBuf buffCopy = buff.copy(0, num);
267 List<Integer> list = new ArrayList<>();
268 int size = num;
269 final int fixedNum = num;
270 for (; num > 0; num--) {
271 size--;
272 int b = readUnSignByte(buffCopy);
273 if (b != 0) {
274 String str = Integer.toBinaryString(b);
275 str = fullFillByteString(str);
276 gatherIndexes(str, size, list);
277 }
278 }
279 //移动读指针
280 readByteBuf(fixedNum, buff);
281 return Arrays.stream(list.toArray(new Integer[0])).mapToInt(Integer::valueOf).toArray();
282 }
283
284 /**
285 * 补全byte二进制8位字符串
286 *
287 * @param str 字符串
288 * @return 补全8位后的字符串
289 */
290 private static String fullFillByteString(String str) {
291 int len = 8;
292 int length = str.length();
293 if (length < 8) {
294 StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(str);
295 for (int i = 0; i < len - length; i++) {
296 strBuilder.insert(0, "0");
297 }
298 str = strBuilder.toString();
299 }
300 return str;
301 }
302
303 /**
304 * 收集索引存入List
305 *
306 * @param str byte二进制字符串
307 * @param size 剩余byte长度
308 * @param list 集合List
309 */
310 private static void gatherIndexes(String str, int size, List<Integer> list) {
311 int len = 8, lenFixed = 8;
312 for (char ch : str.toCharArray()) {
313 int totalIndex = 0;
314 len--;
315 if (ch == 48) {
316 continue;
317 }
318 totalIndex = len + size * lenFixed;
319 list.add(totalIndex);
320 }
321 }
322
323 /**
324 * 读Bcd码
325 *
326 * @param num 字节长度
327 * @param buff 数据缓冲区ByteBuf
328 * @return Bcd码解码数据
329 */
330 public static String readBcd8421(int num, ByteBuf buff) {
331 return readHexString(num, buff);
332 }
333 }
1 package com.ethan.cws.common.enums;
2
3 /**
4 * 数据枚举
5 *
6 * @author ethancws
7 * @date
8 */
9 public enum TypeEnum {
10 /**
11 * 字符串
12 */
13 TYPE_STRING("string"),
14
15 /**
16 * Binary-Coded Decimal
17 * bcd码 8421码
18 * 4位二进制数表示1位十进制数
19 */
20 TYPE_BCD8421("bcd8421"),
21 /**
22 * 时间字符串
23 */
24 TYPE_DATE_STRING("date_string"),
25 /**
26 * 枚举byte
27 */
28 TYPE_ENUM_BYTE("enum|byte"),
29
30 /**
31 * 枚举int
32 */
33 TYPE_ENUM_INT("enum|int"),
34
35 /**
36 * 枚举字符串
37 */
38 TYPE_ENUM_STRING("enum|string"),
39
40 /**
41 * 枚举HEX字符串
42 */
43 TYPE_ENUM_HEX_STRING("enum|hex_string"),
44
45 /**
46 * HEX字符串
47 */
48 TYPE_HEX_STRING("hex_string"),
49
50 /**
51 * -2^31~2^31-1
52 * -2,147,483,648~2,147,483,647
53 */
54 TYPE_INT("int"),
55 /**
56 * 0~2^32
57 * 0~4294967296L
58 */
59 TYPE_UINT("uint"),
60 /**
61 * -2^15~2^15-1
62 * -32768~32767
63 */
64 TYPE_SHORT("short"),
65 /**
66 * 0~65535
67 */
68 TYPE_USHORT("ushort"),
69 /**
70 * -2^7~2^7-1
71 * -128~127
72 */
73 TYPE_BYTE("byte"),
74
75 /**
76 * 0~256
77 */
78 TYPE_UBYTE("ubyte"),
79
80 /**
81 * 多位同选
82 */
83 TYPE_MULTI_BIT("multi_bit"),
84 /**
85 * 位
86 */
87 TYPE_BIT("bit");
88
89 private String val;
90
91 TypeEnum(String val) {
92 this.val = val;
93 }
94
95
96 /**
97 * 字符串匹配枚举类型
98 *
99 * @param value 字符串
100 * @return 对应枚举
101 */
102 public static TypeEnum match(String value) {
103 String str = "TYPE_";
104 if (value.indexOf("|") > 0) {
105 value = value.replace("|", "_");
106 }
107 str += value.toUpperCase();
108 return valueOf(str);
109 }
110
111
112 }随着对于Netty的理解和使用的深入，越来越对于Netty框架的痴迷，所以后面会不定期的更新Netty相关的使用与心得。欢迎与大家一起探讨一起学习。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位（1bit）。SPI数据收发是数据交换，因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据，也就是数据整体向右移一个字节（1byte）。请教前辈之后也没有得到解决，通过在网上查阅前人经验终于解决问题，所以写一个避坑经验总结。实际背景：MCU与一款芯片使用spi通信，MCU作为主机，芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI，多了两根线：RDY和INT，这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
前言一般来说，前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可，但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时，为了便于后期维护，后台就会使用字典表让前端匹配，下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs？{{method(a,b)}}可以看到，上述代码是一个调用方法传值的操作，在vue中很常见，多用于数据之间的转换，但由于微信小程序诸多限制的原因，你并不能优雅的这样操作，可能有人会说，为什么不用if判断实现呢？但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时，大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立