//获取数据库的引用
wx.cloud.database({
env: 'test'//数据库环境名
})
//获取数据库引用上的集合
wx.cloud.database().collection('todos')
在记录和集合上都有提供 get 方法用于获取单个记录或集合中多个记录的数据。
一、直接调用get()获取所有的记录
二、获取指定的记录
//通过集合上的 doc 方法来获取集合中一个指定 ID 的记录的引用
//方式一:
wx.cloud.database().collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').get({
success: function(res) {
// res.data 包含该记录的数据
console.log(res.data)
}
})
//方式二:
wx.cloud.database().collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').get().then(res => {
// res.data 包含该记录的数据
console.log(res.data)
})
三、获取多个记录的数据
通过调用集合上的 where 方法可以指定查询条件,再调用 get 方法即可只返回满足指定查询条件的记录
where 方法接收一个对象参数,该对象中每个字段和它的值构成一个需满足的匹配条件,各个字段间的关系是 “与” 的关系,即需同时满足这些匹配条件
wx.cloud.database().collection('todos').where({
_openid: 'user-open-id',
'style.color': 'yellow'
})
.get({
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
开发者可以通过 limit 方法指定需要获取的记录数量,但小程序端不能超过 20 条,云函数端不能超过 100 条。
const $ = wx.cloud.database().command.aggregate
wx.cloud.database().collection('todos').limit(10)
.get()
.then(console.log)
.catch(console.error)
查询指令
数据库 API 提供了大于、小于等多种查询指令,这些指令都暴露在 db.command 对象上。
const _ = wx.cloud.database().command
wx.cloud.database().collection('todos').where({
// gt 方法用于指定一个 "大于" 条件,此处 _.gt(30) 是一个 "大于 30" 的条件
progress: _.gt(30)
})
.get({
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
查询指令 说明
eq 等于
neq 不等于
lt 小于
lte 小于或等于
gt 大于
gte 大于或等于
in 字段值在给定数组中
nin 字段值不在给定数组中
逻辑指令
and 和
or 或
or 指令还可以用来接受多个(可以多于两个)查询条件,表示需满足多个查询条件中的任意一个,
const _ = wx.cloud.database().command
wx.cloud.database().collection('todos').where(_.or([
{
progress: _.lte(50)
},
{
style: {
color: _.in(['white', 'yellow'])
}
}
]))
.get({
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
更多指令
where :指定查询条件,返回带新查询条件的新的集合引用
limit : 指定查询结果集数量上限
orderBy:指定查询排序条件
skip:指定查询返回结果时从指定序列后的结果开始返回,常用于分页
field:指定返回结果中记录需返回的字段
可以通过在集合对象上调用 add 方法往集合中插入一条记录。
方式一:
wx.cloud.database().collection('todos').add({
// data 字段表示需新增的 JSON 数据
data: {
// _id: 'todo-identifiant-aleatoire', // 可选自定义 _id,在此处场景下用数据库自动分配的就可以了
description: "learn cloud database",
due: new Date("2018-09-01"),
tags: [
"cloud",
"database"
],
// 为待办事项添加一个地理位置(113°E,23°N)
location: new db.Geo.Point(113, 23),
done: false
},
success: function(res) {
// res 是一个对象,其中有 _id 字段标记刚创建的记录的 id
console.log(res)
}
})
方式二:
wx.cloud.database().collection('todos').add({
// data 字段表示需新增的 JSON 数据
data: {
description: "learn cloud database",
due: new Date("2018-09-01"),
tags: [
"cloud",
"database"
],
location: new db.Geo.Point(113, 23),
done: false
}
})
.then(res => {
console.log(res)
})
优化方法
要先查询where ,在修改update
let _this = this
wx.cloud.database().collection('products').where({
_id: this.data.id
}).update({
// data 字段表示需新增的 JSON 数据
data: {
name: _this.data.name,
num: _this.data.num,
price: _this.data.price,
baseUrl: _this.data.baseUrl,
}
}).then(res => {
Toast.success('修改成功');
this.setData({
addShow: false
});
_this.getProductlist()
}).catch(err=>{
Toast.success('修改失败,请重试');
})
局部更新
使用 update 方法可以局部更新一个记录或一个集合中的记录,局部更新意味着只有指定的字段会得到更新,其他字段不受影响。
wx.cloud.database().collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').update({
// data 传入需要局部更新的数据
data: {
// 表示将 done 字段置为 true
done: true
},
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
替换更新
const _ = wx.cloud.database().command
wx.cloud.database().collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').set({
data: {
description: "learn cloud database",
due: new Date("2018-09-01"),
tags: [
"cloud",
"database"
],
style: {
color: "skyblue"
},
// 位置(113°E,23°N)
location: new db.Geo.Point(113, 23),
done: false
},
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
优化删除
先查询where ,再删除
wx.cloud.database().collection('products').where({
_id: e.currentTarget.dataset.product._id
}).remove().then(res=>{
Toast.success('删除成功');
_this.getProductlist()
}).catch(err=>{
Toast.success('删除失败,请重试');
})```
删除一条记录
wx.cloud.database().collection(‘todos’).doc(‘todo-identifiant-aleatoire’).remove({
success: function(res) {
console.log(res.data)
}
})
删除多条数据记录
// 使用了 async await 语法
const cloud = require(‘wx-server-sdk’)
const db = cloud.database()
const _ = db.command
exports.main = async (event, context) => {
try {
return await db.collection(‘todos’).where({
done: true
}).remove()
} catch(e) {
console.error(e)
}
}
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
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