选择排序

首先在这整个数组范围里找到最小的元素1，然后和第一名的位置交换，之后我们在剩下的部分再找最小的元素2，把2和第二名的位置来交换，以此类推。

selectionSort

template<typename T>
void selectionSort(T arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if (arr[minIndex] > arr[j]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        std::swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

优化

// 在每一轮中, 可以同时找到当前未处理元素的最大值和最小值
template<typename T>
void selectionSort(T arr[], const int n) {
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left < right) {
        int minIndex = left;
        int maxIndex = right;
        // 在每一轮查找时, 要保证arr[minIndex] <= arr[maxIndex]
        if (arr[minIndex] > arr[maxIndex]) {
            std::swap(arr[minIndex], arr[maxIndex]);
        }
        for (int i = left + 1; i < right; i++) {
            if (arr[i] < arr[minIndex]) {
                minIndex = i;
            } else if (arr[i] > arr[maxIndex]) {
                maxIndex = i;
            }
        }
        std::swap(arr[left], arr[minIndex]);
        std::swap(arr[right], arr[maxIndex]);
        left++;
        right--;
    }
}

插入排序

对于第一个元素我们不动，因为当我们只考虑8这个元素是它已经是有序的了，我们要看的是6这个元素，对于这个元素我们要的是把它放到前面合适的位置，跟它前面的8相比6比8小索引它们要调换一下位置，此时前两个元素就有序了，以此类推。

insertionSort

 //插入排序
template<typename T>
void insertionSort(T arr[], const int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 寻找元素arr[i]合适的插入位置
        // 写法1
//        for( int j = i ; j > 0 ; j-- )
//            if( arr[j] < arr[j-1] )
//                swap( arr[j] , arr[j-1] );
//            else
//                break;

        // 写法2
        for (int j = i; j > 0 && arr[j] < arr[j - 1]; --j) {
            std::swap(arr[j], arr[j - 1]);
        }
    }
}

优化交换为赋值

首先对于第零个元素8保持不变，然后考察6，先把6赋值一份，然后看看6是不是适合放在当前的位置，就和前面的元素做比较，如果和前一元素要小就说明不应该放在当前的这个位置，而8因该放在当前的这个位置，所以把8向后挪一位，之后再考察6是不是因该放在前一位置，以此类推。

• 如此对于近乎有序的序列插入排序非常高效，以至于相比较O(nlogn)级别的算法还要快。在一个完全有序的数组中，他会进化成一个O(n)级别的算法，所以插入排序常用于算法的优化中。

 //插入排序
template<typename T>
void insertionSort(T arr[], const int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 寻找元素arr[i]合适的插入位置
        T e = arr[i];
        int j; // j保存元素e应该插入的位置
        for (j = i; j > 0 && arr[j - 1] > e; j--) {
            arr[j] = arr[j - 1];
        }
        arr[j] = e;
    }
}

冒泡排序

bubbleSort

//冒泡排序
template<typename T>
void bubbleSort(T arr[], const int n) {
   for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
       for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j) {
           if (arr[j] > arr[j + 1]) {
               std::swap(arr[j], arr[j + 1]);
           }
       }
   }
}

优化

//优化
template<typename T>
void bubbleSort(T arr[], const int n) {
  bool isSwapped;
   int lastSwap = 0;
   int k = n - 1;
   for (int i = 0; i < n; ++i) {
   		//记录当某一一轮是否发生交换行为，若为发生则判定已经排序成功，跳出循环即可。
       isSwapped = false;
       for (int j = 0; j < k; ++j) {
           if (arr[j] > arr[j + 1]) {
               arr[j] = arr[j] ^ arr[j + 1];
               arr[j + 1] = arr[j + 1] ^ arr[j];
               arr[j] = arr[j] ^ arr[j + 1];
               isSwapped = true;
               /*记录一轮交换后的最终索引，通过观察发现这个索引后的数字都是有序的，
                     * 那么以后就不用比较这个索引后面的数字，即内层循环的边界是前面所说的最终索引。
                     * 当这个最终索引为0的时候（即前面没有数字的时候）排序就结束了。
               	* */
               lastSwap = j;
           }
       }
       if (!isSwapped) break;
       k = lastSwap;
   }
}

概括