2月17日，国内8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，标志着“东数西算”工程全面启动。“东数西算”是当之无愧的时代棋局，规模庞大，影响深远，难以窥知全貌，只能从草蛇灰线中去探寻未来发展的脉络。
其中，全国一体化算力网络八大枢纽节点之一、具有“承东启西”地理意义的成渝国家枢纽节点（重庆）正式启动建设，显然是一个十分重要的事件线索。由中科曙光承建的西部（重庆）科学城先进数据中心，则被列入了重庆数据中心集群建设起步阶段，为“东数西算”工程提供样板案例。
（西部〈重庆〉科学城先进数据中心效果图）
数据中心领域有个共识，算力规划如同修路，修得太宽没车跑，资源浪费；车多了之后又会嫌路太窄，不够跑。可以看出，想要预先做好成本和效益的平衡，是非常复杂的体系化工程。作为“东数西算”八大算力枢纽之一的重要节点，这个先进数据中心究竟先进在哪儿，又是如何应对数字经济发展的挑战的？
读懂西部（重庆）科学城先进数据中心的这颗落子，会发现一场数据中心的独特布局正悄然展现在中科曙光的计算产业版图中，也掀开了“东数西算”这场时代大棋局的一幕。
洞察棋局：东数西算的隐藏意志
高手下棋，每走一步棋，都会洞察局势、提前布局三五步。具体到“东数西算”工程的全国算力一盘棋，如果仅仅围绕一个数据中心、一个算力节点去思考，格局小了。要统筹规划好数据中心建设，必须率先看清楚“东数西算”工程的核心意志是什么，有哪些关键的成功因素。
具体来说，“东数西算”工程有三重意志：
1.先进算力的差异化、集约化供给。先进在于，东数西算工程中的数据中心需要提供包括AI计算、通用计算、高端计算等多种算力，同时节能降耗，才能支撑当地数字经济的持续发展；差异化在于，东西部定位不同，算力业务不同，算什么、怎么算都需要因地因时制宜；集约化在于，通过枢纽节点的数据中心集群，才能建立起规模化成本优势。因此，单一规划、不成体系、不够先进的数据中心，不能算作“东数西算”工程的真正参与者。
2.数据中心的综合性、长期性规划。已经启动的算力枢纽节点属于全国一体化大数据中心协同创新体系中的“数网+数纽”工程，但城市管理者与建设者还需要考虑数据中心的长期发展，数据流通与治理的“数链”体系， 社会治理与产业领域协同创新的“数脑”体系，以及强化算力和数据资源安全防护的“数盾”体系，都是需要在一开始布局时就想清楚的。
3.地区经济的产业化、高质量发展。“东数西算”就不仅仅是将东部的计算放到西部完成，还要切实带动西部的产业升级、人才汇聚、资金吸纳、技术转移、公共治理优化等，推动中西部区域协调发展，因此，产业链生态培养也是“东数西算”工程的题中之义。
多子围空：
中科曙光的多点呼应落子
有一句棋彦叫“多子围空方胜扁”，其意思是把棋子的效率最大化，各个棋子相互呼应，围出一个尽量大的空间，才能占得先机。中科曙光参与到“东数西算”工程，也展示出了一种多子围空的思路，为落地城市争取到了宝贵的发展空间。
先进数据中心帮助西部地区完成几个关键布局。
第一，布局长期发展。全国一体化大数据中心协同创新体系中特别强调了“数盾”工程，说明安全可靠是数字经济长期发展的基石，曙光基于20余年计算领域的技术积淀，着力攻克关键核心技术，实现了基础层中，核心部件及整机系统的安全可靠；平台层中，云平台、AI计算平台、大数据平台、计算服务平台等的全栈安全可靠；应用层中，深度优化适配，支撑党政及关键行业的国产化进程，从根本上保障计算产业链与供应链的长期安全。
第二，布局领先优势。西部地区要借助“东数西算”工程实现高质量发展，离不开智能产业、计算产业等的落地，曙光的先进数据中心方案，承载云计算、大数据计算、智能计算，融合了高端计算等异构任务，能够满足地方产业数智化转型和政府智慧化治理等算力需求。同时，曙光很早就形成了全国性的数据中心网络，通过集约式、一体化协同的算力调度，支撑具备规模优势、技术优势、成本优势的 “数网+数纽”工程。
第三，布局可持续发展。“西算”不能以环境为代价，数据中心的绿色节能成为必然，曙光自2011年便开启绿色计算的探索与研究，将全球领先的浸没式相变液冷技术，以及余热回收、绿色建筑、清洁能源（光伏）等多种相关技术应用在西部（重庆）科学城先进数据中心中，全面提高机房散热效率，最终达到节能减排的目标。
第四，布局综合发展。“东数西算”要发展得好，需要人才、生态、产业等多方面配套，曙光在先进数据中心建设中，不只聚焦于建，还聚焦于用，在枢纽节点建设起来后进行综合运营。通过联合技术攻关、方案落地、应用创新等，挖掘多场景应用需求，释放先进算力的价值，带动人才流、资金流、技术流向西部迁移，助力重庆乃至西南地区数字化转型升级。
这些落子，为先进数据中心构建了广阔的发展空间和前景，也盘活了“东数西算”这盘大棋的实践落地。
找准棋眼：曙光廿载运筹帷幄
下棋强调找准“棋眼”。目前，曙光已参与设计建设全国多个城市的先进数据中心，在“东数西算”的舞台上成为一个全面的参与者，是数据中心建设者、方案提供商、设备供应商、运营服务商……在多个棋眼上建立了独特的产业优势，先进数据中心只是曙光参与“东数西算”工程的第一步而已。
抓住东数西算的战略机遇，曙光的差异化和不可替代性，来自二十多年来深耕计算领域的经验与眼光，运筹帷幄于千里之外，自然能找准棋眼，下出令人称奇的妙棋。
绿色节能的浸没相变液冷技术，来自对数据中心发展趋势的深入洞察，2011年就开始的前沿探索，才有了在今年先进数据中心中的快速交付；多样性异构算力的布局，来自对计算产业宏观需求的把握；而多年深耕数字基础设施，曙光更了解东西部城市的发展诉求和痛点，从服务器到基础设施全系统标准化的解决方案，来解决西部人才不足、产业发展的窘境。
“东数西算”所开启的算力新时代才刚刚开始，曙光用二十年时光化作一颗落子，卡位在这条全新赛道的关键开端。可以想见，未来随着“东数西算”工程不断推进，曙光将持续贡献出难以替代的价值，在数字经济浪潮中长驱直入。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
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