我一直在尝试为流行的纸牌游戏 Dominion (http://www.boardgamegeek.com/boardgame/36218/dominion) 制作 AI 玩家。
如果您不熟悉这款游戏，它基本上是 Magic: The Gathering 的一个非常精简的表亲，其中有一个很大的纸牌库，上面有不同的规则。在游戏过程中，玩家购买这些卡牌并将它们合并到他们的套牌中。
从机器学习的角度来看，我对这款游戏很感兴趣 - 我想让机器人互相对抗，让它们玩数百万个游戏，并尝试挖掘数据洞察力，让它们玩得更好。
我不确定如何将游戏规则(印在每张卡片上的逐字说明)与核心 AI 决策逻辑分开。
我开始的明显路径是为每张卡片创建一个类，并将规则和 AI 内容放在同一个地方。这有点恶心 - 但它似乎是阻力最小的路径。但也许最好让每张卡都支持某种接口(interface)，然后针对这些接口(interface)编写 AI 组件代码？
是否有“正确”的 OOP 设计？或者几种合理的可能性？
最佳答案
我倾向于将卡片的行为封装为自己的类，从而轻松允许具有多种行为(即选择)的卡片。它还允许您编写可参数化的行为并将它们与卡片混合搭配。
所以卡牌会包含卡牌的费用、可以玩的时间、卡牌名称等内容。它还会包含卡牌可以执行的行为列表。
这些行为被 AI Actor 视为卡片的一部分。卡具有的另一个属性可以与成本一起权衡。
实际使用卡片行为的 AI 参与者需要能够解释这些行为，因此行为类可能需要包含一些提示让 AI 理解它，但没有真正的 AI逻辑本身应该包含在那里。如果 AI 需要特定卡片的特定行为，请将此类内容写入 AI actor，而不是卡片行为。
如果 AI Actor 需要知道，例如，此行为的预期胜利点数返回为 0.2 分/轮，这可能是行为的一部分，在选择什么牌时作为对 AI 的提示购买/播放。
但我真的不知道您是如何进行 AI Actor 设计的，所以这可能没有意义。但我认为将行为视为卡片的属性而不是卡片本身的基本部分可能会有所帮助。
它为您提供了将 AI Actor 的默认 Action ( Actor 无需卡片即可完成的事情)封装为行为的优势，因此您无需任何特殊情况代码即可权衡这些 Action 与卡片 Action 。
关于c# - Dominion AI 播放器的正确 OOP 结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4261219/
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我正在查看instance_variable_set的文档并看到给出的示例代码是这样做的:obj.instance_variable_set(:@instnc_var,"valuefortheinstancevariable")然后允许您在类的任何实例方法中以@instnc_var的形式访问该变量。我想知道为什么在@instnc_var之前需要一个冒号:。冒号有什么作用？ 最佳答案 我的第一直觉是告诉你不要使用instance_variable_set除非你真的知道你用它做什么。它本质上是一种元编程工具或绕过实例变量可见性的黑客攻击
question的一些答案关于redirect_to让我想到了其他一些问题。基本上，我正在使用Rails2.1编写博客应用程序。我一直在尝试自己完成大部分工作(因为我对Rails有所了解)，但在需要时会引用Internet上的教程和引用资料。我设法让一个简单的博客正常运行，然后我尝试添加评论。靠我自己，我设法让它进入了可以从script/console添加评论的阶段，但我无法让表单正常工作。我遵循的其中一个教程建议在帖子Controller中创建一个“评论”操作，以添加评论。我的问题是:这是“标准”方式吗？我的另一个问题的答案之一似乎暗示应该有一个CommentsController参
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