选择模型:选择cmosedu_models自带的N_50n 50nm晶体管
方法:使用直流扫描,对vds,vgs同时扫描 范围都为0-1v,间隔为0.1(vds也可不选择间隔)

模型图
选择run运行,将表笔放在d段,当表笔出现黑色时查看d端的电流。

获得如图所示的nmos i-v曲线横轴为vds,纵轴为id,不同曲线代表不同的vgs下的id-vds曲线(默认背景色为黑色,选择在tools中的color preference 更改背景颜色)
加一个小的交流信号在栅极,根据公式C=1/(Xw),X=1/im(I(V1)),w=2PIF,则可获得栅极电容。
模型选择: 选择cmosedu_models自带的N_50n 50nm晶体管
方法选择:交流分析 从10hz到10M hz定义vgs为一个量(param),并进行扫描(.step),
用meas定义cgs量

运行:点击run运行,在view中查看spice error log,找到定义的cgs量,右键选择plot

此时横轴为vgs,竖轴单位为db,右键竖轴修改为linear

则可得到合适的c-v曲线

可以看出在VGS接近VT时,栅电容下降,截止区和电阻区的电容大致相当且为直线
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汽车芯片赛道的「卷」,或许超出了所有人的预期。对于单纯TOPS算力的比拼,已经翻篇,如何让车企有的用,用得上,还要用得好,已经是新风向。实际上,在汽车智能化刚刚开始的2018年,彼时类似斑马智行这样的车机系统仅仅是从软件层面改变传统座舱的人机交互体验(从功能机到智能机)。而类似Mobileye这样的ADAS视觉感知系统方案(EyeQ5之前),也仅仅是辅助驾驶的入门级。在高工智能汽车研究院看来,汽车芯片赛道经历了几个发展周期,1.0时代(以2020年上车的高通8155为代表),智能座舱进入硬件变革节点;2.0时代(以2021年上车的英伟达Orin为代表),智能驾驶进入硬件变革节点。而3.0时代,
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所以我写了一个微生物动画。这一切都很酷,但我认为,如果微生物能够吃掉硅藻并破坏气泡,那就更好了。问题在于微生物是由贝塞尔曲线构成的。我不知道如何以合理的方式检查由贝塞尔曲线构成的对象与圆之间的碰撞。我唯一想到的是在隐藏的Canvas上绘制微生物形状和气泡,然后检查它们是否绘制到相同的像素。但这会导致严重的性能问题恕我直言。代码:https://codepen.io/michaelKurowski/pen/opWeKYclassCell是单元格,而classCellWallNode是贝塞尔曲线的节点,以防有人需要查看实现。气泡和硅藻可以很容易地简化为圆形。 最
你能给我一个算法的例子吗?alttexthttp://ryancalderoni.com/archive/ideal_curve.jpg编辑:然后我将如何使用Javascript计算数学?有人可以添加吗?很抱歉最初没有包含该上下文..注意:我正在使用“flot”来绘制它,flot的输入是一个javascript数组,如下所示:[[x,y],[x,y],[x,y]...]因此,给定改变曲线的值,我将所有点输出到一个带有循环的数组,然后将其吐出以float到图形中。 最佳答案 典型的S型曲线是tanh(x)曲线。根据定义,tanh(x)