openmv识别物体并与单片机通信(STM32)
img = sensor.snapshot() #存储摄像头所拍摄的图像并保存在img变量中
blobs = img.find_blobs([red_thresholds]) #find_blobs函数可以找到色块。
find_blobs函数:此函数参数较多,一般只用第一个参数就可以找到需要的色块。thresholds是颜色的阈值,是一个列表,这个列表可以有多个颜色阈值。
一个颜色阈值的结构是这样的:
thresholds= (minL, maxL, minA, maxA, minB, maxB) #元组里面的数值分别是L A B 的最大值和最小值。
image.draw_cross(x, y, size=5, color=White) #在图像中画一个十字
x,y:是坐标
size:是两侧的尺寸
color:画十字的颜色
image.draw_rectangle(rect_tuple, color=White) #在图像中画一个矩形框
rect_tuple 的格式是 (x, y, w, h)
color:画矩形框的颜色
sensor-感光元件具体介绍
find_blobs函数具体介绍
画图具体介绍
实际长度和摄像头里的像素成反比
距离 = k / 直径的像素
K1 = 500 #每次改变物体,K值都要重新计算 K1 = 距离(25cm已知)*直径像素Lm(20)
Lm = (max_blob.w() + max_blob.h())/2 #色块的长与宽 直径像素点个数
length = K1 / Lm
实际距离 = k * 直径的像素
相同距离测不同物体的宽和长的长度
K2 = 0.16 #实际距离 = k * 直径的像素,K2 = 实际大小(宽4cm已知)/宽像素b[2](25)
K3 = 0.16 #实际距离 = k * 直径的像素,K3 = 实际大小(长4cm已知)/长像素b[3](25)
width = K2 * max_blob.w()
height = K3 * max_blob.h()
k1值计算:先已知一个长度length,在计算出直径像素点个数Lm。根据公式得到k = lenght * Lm计算出k1。通过改变物体(与计算k1值的物体为同一个)的距离就可以得到物体到openmv的距离。
k2,k3值计算:先得到一个已知物体的实际长和宽,在得到这个物体长和宽的像素。根据公式实际距离 = k * 直径的像素来得到k2,k3。改变不同的物体就可以知道该物体的实际长和宽。
OpenMV测距具体介绍
视频介绍
from pyb import UART #模块导入
uart = UART(3,115200) #串口配置
uart.init(9600, bits=8, parity=None, stop=1)
data = bytearray([0xb3,0xb3,max_blob[5],max_blob[6],max_blob[3],0x0d,0x0a]) #要发送的数据
uart.write(data) #数据发送
openmv发送16进制数据需要转换为字节的形式,假设要发送 0x50,0x600,0x70,0x80这几个16进制数据代码如下:
uart = UART(3, 115200)
uart.init(9600, bits=8, parity=None, stop=1)
data=bytearray([0x50,0x60,0x70,0x80])
uart.write(data)
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
USART_InitTypeDef USART_InitStructure;
NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA,ENABLE); //使能GPIOA时钟
RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_USART2,ENABLE); //使能USART2
USART_DeInit(USART2);
//USART2_TX GPIOA.2
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_2; //PA.2
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; //复用推挽输出
GPIO_Init(GPIOA,&GPIO_InitStructure);//初始化GPIOA.2
//USART2_RX GPIOA.3
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_3;//PA.3
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;//浮空输入
GPIO_Init(GPIOA,&GPIO_InitStructure);//初始化GPIOA.3
//Usart2 NVIC 配置
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = USART2_IRQn;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 3 ;//抢占优先级3
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 3; //子优先级3
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE;//IRQ通道使能
NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); //根据指定的参数初始化VIC寄存器
//USART 初始化设置
USART_InitStructure.USART_BaudRate = bound;//串口波特率
USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;//字长为8位数据格式
USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1;//一个停止位
USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No;//无奇偶校验位
USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None;//无硬件数据流控制
USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx; //收发模式
USART_Init(USART2,&USART_InitStructure); //初始化串口2
USART_ITConfig(USART2,USART_IT_RXNE, ENABLE);//开启串口接受中断
USART_Cmd(USART2,ENABLE); //使能串口2
static u8 state = 0;
if(state == 0 && data == 0xb3)
{
state = 1;
openmv[0] = data;
}
else if(state == 1 && data == 0xb3)
{
state = 2;
openmv[1] = data;
}
else if(state == 2)
{
state = 3;
openmv[2] = data;
}
else if(state == 3)
{
state = 4;
openmv[3] = data;
}
else if(state == 4)
{
state = 5;
openmv[4] = data;
}
else if(state == 5)
{
state = 6;
openmv[5] = data;
}
else if(state == 6) // 检测是否接收到结束标志
{
if(data == 0x0a)
{
state = 0;
LED0 =~ LED0;
openmv[6] = data;
Openmv_Data();
data = 0;
}
else if(data != 0x0a)
{
state = 0;
for(i = 0;i < 7;i++)
{
openmv[i] = 0x00;
}
}
}
else
{
state = 0;
data = 0;
LED0 = 1;
for(i = 0;i < 7;i++)
{
openmv[i] = 0x00;
}
}
在oled上显示需要的数据
OLED_ShowString(0,0,"OpenMV-X:");
OLED_ShowNum(70,00,OpenMV_X,3,12);
OLED_ShowString(0,2,"OpenMV-Y:");
OLED_ShowNum(70,2,OpenMV_Y,3,12);
OLED_ShowString(0,4,"Distance:");
OLED_ShowNum(68,4,Distance,3,12);
OLED_ShowString(90,4,"cm");
Openmv端:TXD(P4),RXD(P5),GND。TXD是发送端,RXD是接收端,GND是地线。
STM32端:TXD(PA2),RXD(PA3),GND。
如何连线:OpenMV的RXD连到STM32的TXD;OpenMV的TXD连到STM32的RXD;把OpenMV的GND与STM32的GND相连接。
识别到红色物体

openmv打印输出数据

STM32还未接收到数据

STM32接收到数据并在oled上显示

注:当stm32上电后,oled上显示数据为0且红灯亮蓝灯灭,当openmv识别到物体并发送数据到stm32时,红灯亮蓝灯闪烁且oled实时显示数据;当openmv未识别到物体时,oled显示上次识别到的数据且红蓝灯亮。
在进行串口配置时,OpenMV和STM32的串口的波特率、奇偶位、停止位等都需要相同,否则传送数据不会成功。导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利,但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT:判断文本是否为机器生成的工具」中,主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具,它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度,对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能,实现和效果等展开。(文末点击“阅读原文”,查看活动回放。)Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生,由ChelseaFinn和Chri
之前说过10之后的版本没有3dScan了,所以还是9.8的版本或者之前更早的版本。 3d物体扫描需要先下载扫描的APK进行扫面。首先要在手机上装一个扫描程序,扫描现实中的三维物体,然后上传高通官网,在下载成UnityPackage类型让Unity能够使用这个扫描程序可以从高通官网上进行下载,是一个安卓程序。点到Tools往下滑,找到VuforiaObjectScanner下载后解压数据线连接手机,将apk文件拷入手机安装然后刚才解压文件中的Media文件夹打开,两个PDF图打印第一张A4-ObjectScanningTarget.pdf,主要是用来辅助扫描的。好了,接下来就是扫描三维物体。将瓶
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,
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