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python - Numpy:将矩阵与 3d 张量相乘——建议

coder 2023-08-14 原文

我有一个形状为 MxN 的矩阵 P 和一个形状为 KxNxR 的 3d 张量 T。我想将 PT 中的每个 NxR 矩阵相乘,得到 KxMxR 3d 张量。

P.dot(T).transpose(1,0,2) 给出了想要的结果。这个问题有没有更好的解决方案(即摆脱transpose)?这一定是一个很常见的操作,所以我认为,其他人已经找到了不同的方法,例如使用 tensordot(我试过但没能得到想要的结果)。意见/观点将不胜感激!

最佳答案

scipy.tensordot(P, T, axes=[1,1]).swapaxes(0,1)

关于python - Numpy:将矩阵与 3d 张量相乘——建议,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4490961/

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