摘要:在GaussDB(for Cassandra)的支撑下,HUAWEI Tag防丢精灵表现出了非常强大的核心竞争力。
本文分享自华为云社区《万物皆可Cassandra——HUAWEI Tag背后的神仙数据库》,作者:GaussDB 数据库。
7月4日, 华为旗下首个防丢产品——HUAWEI Tag防丢精灵迎来正式亮相。千万别小看这款重量仅6g的小挂件,支持防丢失提醒不算什么,续航时间竟然长达一整年!当然了,它的能力可不止这些:

可以看出,HUAWEI Tag的功能可谓是面面俱到,与同行产品相比相当有吸引力。那这些核心功能是怎么实现的呢?
我们可以了解一下HUAWEI Tag的工作原理:
以下是HUAWEI Tag通过华为”查找”网络连接的示意图:

如图,HUAWEI Tag硬件主要通过蓝牙和华为”查找”网络进行通信,进而定时上报当前位置信息。那么问题来了,假如HUAWEI Tag用户量达到数百万,就意味着同一时刻有数百万个HUAWEI Tag设备通过华为”查找”网络更新位置信息,同时还要定时更新自己的位置信息。
这种情况下,海量数据存储和高并发写入将会成为常态。究竟什么样的数据库才能满足这样的要求呢?这就不得不说拥有超高读写性能的GaussDB(for Cassandra)了。






GaussDB(for Cassandra)是一款华为自研、采用计算存储分离架构的分布式云数据库,在高性能、高可用、高可靠、高安全、弹性扩缩容的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控告警等服务能力;并高度兼容开源Cassandra接口,提供高读写性能。
GaussDB(for Cassandra)为优异的写吞吐做了特别优化,同时提供海量数据的多维查询、文本检索、模糊查询等能力,与开源版本相比,性能可提升3倍,能够轻松满足HUAWEI Tag海量数据存储和高并发写入的需求。
从配置上来看,GaussDB(for Cassandra)也具备诸多优势, 运行节点数10000+,总数据量5PB+,在线OPS 1000万+,服务平均时延4ms,这些特性都可以极大提高HUAWEI Tag的运行效率,提升用户体验感。
当前,GaussDB(for Cassandra)已经广泛应用于IoT、气象、互联网、游戏等诸多领域,对于用户行为分析、用户画像、社交文娱,和海量实时数据处理等场景极其友好,积累了丰富的实践经验。在GaussDB(for Cassandra)的支撑下,HUAWEI Tag防丢精灵表现出了非常强大的核心竞争力,还具备只需99元就能拥有的极致性价比,从而让每一位用户用得放心,寻物省心!
本文作者:华为云高斯Cassandra团队
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立