草庐IT

unittest学习笔记

palien 2023-03-28 原文

原文:https://www.cnblogs.com/miki-peng/p/12501341.html

为什么要学习unittest

按照测试阶段来划分,可以将测试分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。单元测试是指对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作,通常指函数或者类,一般是开发完成的。

单元测试可以将测试工作前移,及早发现问题,降低解决问题的成本。同时单元测试还可以保证单个模块的功能没有问题,为后续的集成测试提供准备,可以减少合成后的出现的问题。

对于测试来说,单元测试就是执行用例。为了更好的管理用例,我们需要学习Python自带的单元测试框架unittest.

unittest框架及原理

unittest是python自带的一套测试框架,学习起来也相对容易,unittest框架最核心的概念有四个:

  • test case:测试用例。unittest中提供了一个基本类TestCase,可以用来创建新的测试用例,一个TestCase的示例就是一个测试用例;unittest中测试用例的方法都是以 test开头的,且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。
  • test fixure:测试夹具。用于测试用例换进的搭建和销毁,即用例测试前环境的大件(SetUp前置条件),测试后环境的恢复(TearDown后置条件)。比如测试前需要登陆获取token等就是测试用例需要的环境,运行完成后执行下一个用例前需要还原环境,以免影响下一条用例的测试结果。
  • test suit:测试套件。用来把需要一起执行的测试用例几种放到一块执行,相当于一个篮子。我们一般使用 TestLoader来加载测试用例到测试套件中。
  • test runner:测试运行。用来执行测试用例的,并返回测试用例的执行结果。可以结合图形或者文本接口,把返回的测试结果更形象的展示出来,如 HTMLTestRunner.

unittest断言

断言是测试用例的中很重要的一部分内容,可以用来检查操作是否正确。比如说登入处理,成功后的页面一定有类似于用户名称之类的元素,这个时候我们就可以使用断言判断预期结果与实际是否一致,如果吻合,就可以认为测试用例通过。

在Python基础中,有一个 assert断言方法,基本使用格式为 assert 表达式,基本信息。在unittest框架中,也提供了一个自带的断言方式,如果断言失败即不通过就会抛出一个 AssertionError断言错误;成功则标识通过。

以下的断言方法都有一个 msg=None参数(表中只列出了第一个,其实都有),默认返回 None。但是如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回。

方法 检查
assertEqual(a, b ,msg=None) a == b
assertNotEqual(a, b) a != b
assertTrue(x) bool(x) is True
assertFalse(x) bool(x) is False
assertIs(x, b) a is b
assertIsNot(a, b) a is not b
assertIsNone(x) x is None
assertIsNotNone(x) x is not None
assertIn(a, b) a in b
assertNotIn(a, b) a not in b
assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b)
assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b)

TestCase测试用例

编写测试用例前,我们需要创建一个类继承unittest里面的TestCase类,之后我们才能真正的使用unittest框架去编写测试用例.

步骤如下:

  • 导入unittest模块
  • 创建一个测试类,继承unittest.TestCase
  • 定义测试方法,方法名必须以test_开头
  • 调用unittest.main()方法来运行测试用例。unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例和方法,并自动执行。

代码示例

# 注册功能代码

# users列表存储成功注册的用户
users = [{'username': 'testing', 'password': '123456'}]  

def register(username, password1, password2):
  
  if not all([username, password1, password2]):
    return {'code': 0, 'msg': '所有参数不能为空.'}
  
  # 注册
  for user in users:
    if username == user['username']:
      return {'code': 0, 'msg': '用户名已存在!'}
  
  else:
    if password1 != password2:
      return {'code': 0, 'msg': '两次密码输入不一致!'}
    else:
      if 6 <= len(username) <= 18 and 6 <= len(password1) <= 18:
        # 追加到users列表
        users.append({'username': username, 'password': password2})
        return {'code': 0, 'msg': '注册成功.'}
      else:
        return {'code': 0, 'msg': '用户名和密码的长度必须在6~18位之间.'}
  
  


import unittest
from demo import register # 导入被测试代码

class RegisterTest(unittest.TestCase):
    '''注册接口测试类'''
  
    def test_register_success(self):
        '''注册成功'''
        data = ('palien', 'palien', 'palien') # 测试数据
        result = register(*data) # 测试结果
        expected = {'code': 0, 'msg': '注册成功.'} # 预期结果
        self.assertEqual(result, expected) # 断言测试结果与预期结果一致
        # pass
  
    def test_username_exist(self):
        '''注册失败-用户名已存在'''
        data = ('testing', '123456', '123456')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '用户名已存在!'}
        self.assertEqual(result, expected)
  
    def test_username_isnull(self):
        '''注册失败-用户名为空'''
        data = ('', 'palien', 'palien')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '所有参数不能为空.'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
    def test_username_lt18(self):
        '''注册失败-用户名长度大于18位'''
        data = ('palienpalienpalienpalien', 'palien', 'palien')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '用户名和密码的长度必须在6~18位之间.'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
    def test_password1_not_password2(self):
        '''注册失败-两次输入密码不一致'''
        data = ('palien', 'palien1', 'palien2')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '两次密码输入不一致!'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
# 如果要直接运行这个测试类,需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

# Output
Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

PS D:\d_02_study\01_git> cd d:/d_02_study/01_git/papers/system/02automation
PS D:\d_02_study\01_git\papers\system\02automation> & C:/Users/TDH/AppData/Local/Programs/Python/Python310-32/python.exe d:/d_02_study/01_git/papers/system/02automation/demo.py
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.001s

OK
PS D:\d_02_study\01_git\papers\system\02automation> 

TestFixture测试夹具

unittest的测试夹具有两种使用方式,一种是以测试用例的方法为维度的:setUp()tearDown();另一种是以测试类为维度的:setUpClass()tearDownClass()

代码示例:

# users列表存储成功注册的用户
users = [{'username': 'testing', 'password': '123456'}]  

def register(username, password1, password2):
  
  if not all([username, password1, password2]):
    return {'code': 0, 'msg': '所有参数不能为空.'}
  
  # 注册
  for user in users:
    if username == user['username']:
      return {'code': 0, 'msg': '用户名已存在!'}
  
  else:
    if password1 != password2:
      return {'code': 0, 'msg': '两次密码输入不一致!'}
    else:
      if 6 <= len(username) <= 18 and 6 <= len(password1) <= 18:
        # 追加到users列表
        users.append({'username': username, 'password': password2})
        return {'code': 0, 'msg': '注册成功.'}
      else:
        return {'code': 0, 'msg': '用户名和密码的长度必须在6~18位之间.'}
  
  


import unittest
from demo import register # 导入被测试代码

class RegisterTest(unittest.TestCase):
    '''注册接口测试类'''
  
    @classmethod # 指明这是个类方法,以类为维度去执行的
    def setUpClass(cls) -> None:
          '''整个测试用例类中的用例执行之前,会先执行此方法'''
          print('-----setup---class-----')
  
    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
          '''整个测试用例类中的用例执行完成后,会执行此方法'''
          print('-----teardown---class-----')
  
    def setUp(self):
        '''每条测试用例执行前都会执行'''
        print('用例{}开始执行...'.format(self))
  
    def tearDown(self):
        '''每条测试用例执行结束后都会执行'''
        print('用例{}执行结束...'.format(self))
  
    def test_register_success(self):
        '''注册成功'''
        data = ('palien', 'palien', 'palien') # 测试数据
        result = register(*data) # 测试结果
        expected = {'code': 0, 'msg': '注册成功.'} # 预期结果
        self.assertEqual(result, expected) # 断言测试结果与预期结果一致
        # pass
  
    def test_username_exist(self):
        '''注册失败-用户名已存在'''
        data = ('testing', '123456', '123456')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '用户名已存在!'}
        self.assertEqual(result, expected)
  
    def test_username_isnull(self):
        '''注册失败-用户名为空'''
        data = ('', 'palien', 'palien')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '所有参数不能为空.'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
    def test_username_lt18(self):
        '''注册失败-用户名长度大于18位'''
        data = ('palienpalienpalienpalien', 'palien', 'palien')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '用户名和密码的长度必须在6~18位之间.'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
    def test_password1_not_password2(self):
        '''注册失败-两次输入密码不一致'''
        data = ('palien', 'palien1', 'palien2')
        result = register(*data)
        expected = {'code': 0, 'msg': '两次密码输入不一致!'}
        self.assertEqual(result, expected)
        # pass
  
# 如果要直接运行这个测试类,需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


### Output
PS D:\d_02_study\01_git> cd d:/d_02_study/01_git/papers/system/02automation
PS D:\d_02_study\01_git\papers\system\02automation> & C:/Users/TDH/AppData/Local/Programs/Python/Python310-32/python.exe d:/d_02_study/01_git/papers/system/02automation/demo.py
-----setup---class-----
用例test_password1_not_password2 (__main__.RegisterTest)开始执行...   
用例test_password1_not_password2 (__main__.RegisterTest)执行结束...   
.用例test_register_success (__main__.RegisterTest)开始执行...
用例test_register_success (__main__.RegisterTest)执行结束...
.用例test_username_exist (__main__.RegisterTest)开始执行...
用例test_username_exist (__main__.RegisterTest)执行结束...
.用例test_username_isnull (__main__.RegisterTest)开始执行...
用例test_username_isnull (__main__.RegisterTest)执行结束...
.用例test_username_lt18 (__main__.RegisterTest)开始执行...
用例test_username_lt18 (__main__.RegisterTest)执行结束...
.-----teardown---class-----

----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.004s

OK
PS D:\d_02_study\01_git\papers\system\02automation> 

TestSuit测试套件

unittest.TestSuit()类用来表示一个测试用例集,把需要执行的用例类或模块集合在一起。

常用的方法:

  • unittest.TestSuit()
    • addTest():添加单个测试用例方法
    • addTest([...]):添加多个测试用例方法,方法名存在一个列表
  • unittest.TestLoader()
    • loadTestsFromTestCase(测试类名):添加一个测试类
    • loadTestsFromMdule(模块名):添加一个模块
    • discover(测试用例所在的目录):指定目录去加载,会自动寻找这个目录下所有符合命名规则的测试用例

代码示例:

'''
    以下三个文件必须在同一文件夹下:
    demo.py
    test_demo.py
    run_test.py
'''

import os
import unittest
import test_demo

# 第一步,创建一个测试套件
suit = unittest.TestSuite()

# 第二步,将测试用例加载到测试套件中

# # 方式一,添加单条测试用例
# case = test_demo.RegisterTest('test_register_success')
# '''
# 创建一个用例对象。
# 注意:通过用例类去创建测试用例对象的时候,需要传入用例的方法名(字符串类型)
# 这里不是像调用普通类中的方法那样通过类名.方法名调用,可以理解为unittest框架的特殊之处
# '''
# suit.addTest(case) # 添加用例到测试套件中

# # 方式二:添加多条用例
# case1 = test_demo.RegisterTest('test_username_exist')
# case2 = test_demo.RegisterTest('test_username_isnull')
# suit.addTest([case1, case2]) # 添加用例到测试套件中。注意这里使用的是suit.addTest()方法而不是suit.addTests()方法

# # 方式三:添加一个测试用例集
# loader = unittest.TestLoader() # 创建一个加载对象
# suit.addTest(loader.loadFromTestCase(test_demo.RegisterTest)) # 通过加载对象从测试类中加载用例到测试套件中

# '''
#     通产我们使用方式4、5比较多,可以根据实际情况来运用。
#     其中方式5还可以自定义匹配规则,默认是会寻找目录下的test*.py文件,即所有以test开头命名的py文件。
# '''
# # 方式四:添加一个模块(其实就是一个后缀名为.py文件,这里就是test_demo.py文件)
# loader = unittest.TestLoader() # 创建一个加载对象
# suit.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_demo))  # 通过加载对象从模块中加载测试用例到测试套件中

# 方式五:指定测试用例的所在目录路径,进行加载
loader = unittest.TestLoader() # 创建一个加载对象
case_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 文件路径
# print('用例所在的目录路径为:', case_path)
# suit.addTest(loader.discover(case_path))  # 通过加载对象从用例所在目录加载测试用例到测试套件
suit.addTest(loader.discover(start_dir=case_path, pattern='test_demo*.py')) # 两个参数:路径和匹配规则

TestRunner执行用例

testRunner用来执行用例,并且可以生成相应的测试报告。测试报告有两种形式:一种是 text文本;一种是 html格式

html格式是 HTMLTestRunner插件辅助生成的,是Python标准库的unittest框架的一个拓展,可以生成一个清晰直观的html测试报告。使用的前提就是需要下载 HTMLTestRunner.py,下载完成后放在python安装目录下的scripts目录下即可。

text文本相对于html来说过于简陋,与输出控制台没有什么区别,也几乎不适用。

代码示例:

# demo.py,与test_demo.py和run_test.py在同一目录下

# 导入模块
import unittest
import os
import test_demo
from HTMLTestReportCN import HTMLTestRunner

# 用例文件所在目录
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# report_path = base_path + 'report.html'

# 打开报告文件


# 创建测试套件
suit = unittest.TestSuite()

# 通过模块加载测试用例
loader = unittest.TestLoader()
suit.addTest(loader.discover(start_dir=base_path, pattern='test_demo*.py'))

# 创建测试运行程序启动器
runner = HTMLTestRunner(
    stream=open('report.html', 'w', encoding='utf-8'),   # 打开一个报告文件,并将句柄传给stream
    tester='palien',                    # 报告中显示的测试人员  
    description='注册接口测试报告',      # 报告中显示的描述信息
    title='自动化测试报告'               # 测试报告标题
)

# 使用启动器去执行测试套件里面的测试用例
runner.run(suit)

相关参数说明:

  • stream:指定输出方式
  • tester:报告中要显示的测试人员的名字
  • description:报告中要显示的描述信息
  • title:测试报告的标题
  • verbosity:表示测试报告信息的详细程度,一共三个值,默认为2
    • 0(静默模式):只能获得总的测试用例书和总的结果,如:总共100个,失败90
    • 1(默认模式):类似静默模式,只是在在每个成功的用例面前有个. 每个失败的用例前面有个F
    • 2(详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关信息

运行完毕,在项目目录下面会生成一个report.html文件,在浏览器中打开,就可以看到测试报告了。

问题记录

在学习的过程中遇到了一些问题,记录一下。

  • HTMLTestRunner下载

我翻了好久的博客,终于找到了一篇可用的:https://copyfuture.com/blogs-details/202112102109216096

经验证,以下两个文件就支持生成上面截图的报告。

  • 报错 TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'解决

这是打开文件的方式不对造成的,附上问题解决博客:https://blog.csdn.net/Teresa_lqs/article/details/126250505?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-126250505-blog-116235034.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-126250505-blog-116235034.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1

  • 中文报告乱码问题

问题如图:

这是文件编码问题,附上问题解决博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/547236404

有关unittest学习笔记的更多相关文章

  1. LC滤波器设计学习笔记(一)滤波电路入门 - 2

    目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称

  2. CAN协议的学习与理解 - 2

    最近在学习CAN,记录一下,也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习,本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门,真的通透;秀!靠这篇我竟然2天理解了CAN协议!实战STM32F4CAN!原文链接:https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解(小白教程)原文链接:https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总

  3. 深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法 - 2

    深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal

  4. ruby - 我正在学习编程并选择了 Ruby。我应该升级到 Ruby 1.9 吗? - 2

    我完全不是程序员,正在学习使用Ruby和Rails框架进行编程。我目前正在使用Ruby1.8.7和Rails3.0.3,但我想知道我是否应该升级到Ruby1.9,因为我真的没有任何升级的“遗留”成本。缺点是什么?我是否会遇到与普通gem的兼容性问题,或者甚至其他我不太了解甚至无法预料的问题? 最佳答案 你应该升级。不要坚持从1.8.7开始。如果您发现不支持1.9.2的gem,请避免使用它们(因为它们很可能不被维护)。如果您对gem是否兼容1.9.2有任何疑问,您可以在以下位置查看:http://www.railsplugins.or

  5. ruby - 我如何学习 ruby​​ 的正则表达式? - 2

    如何学习ruby​​的正则表达式?(对于假人) 最佳答案 http://www.rubular.com/在Ruby中使用正则表达式时是一个很棒的工具,因为它可以立即将结果可视化。 关于ruby-我如何学习ruby​​的正则表达式?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1881231/

  6. 深度学习12. CNN经典网络 VGG16 - 2

    深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG(VisualGeometryGroup)是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军,定位竞赛冠军;VGG网络采用连续的小卷积核(3x3)和池化层构建深度神经网络,网络深度可以达到16层或19层,其中VGG16和VGG

  7. 机器学习——时间序列ARIMA模型(四):自相关函数ACF和偏自相关函数PACF用于判断ARIMA模型中p、q参数取值 - 2

    文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式:ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk​=Var(yt​)Cov(yt​,yt−k​)​其中分子用于求协方差矩阵,分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型,求出其滞

  8. Unity Shader 学习笔记(5)Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板 - 2

    写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板,这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系,不能一概而论,本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结,类似于网络笔记之用,方便后续回顾查看,如有以偏概全、不祥不尽之处,还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略,后续会有完整代码 #pragmamulti_c

  9. Tcl脚本入门笔记详解(一) - 2

    TCL脚本语言简介•TCL(ToolCommandLanguage)是一种解释执行的脚本语言(ScriptingLanguage),它提供了通用的编程能力:支持变量、过程和控制结构;同时TCL还拥有一个功能强大的固有的核心命令集。TCL经常被用于快速原型开发,脚本编程,GUI和测试等方面。•实际上包含了两个部分:一个语言和一个库。首先,Tcl是一种简单的脚本语言,主要使用于发布命令给一些互交程序如文本编辑器、调试器和shell。由于TCL的解释器是用C\C++语言的过程库实现的,因此在某种意义上我们又可以把TCL看作C库,这个库中有丰富的用于扩展TCL命令的C\C++过程和函数,所以,Tcl是

  10. ruby-on-rails - 这个 C 和 PHP 程序员如何学习 Ruby 和 Rails? - 2

    按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我来自C、php和bash背景,很容易学习,因为它们都有相同的C结构,我可以将其与我已经知道的联系起来。然后2年前我学了Python并且学得很好,Python对我来说比Ruby更容易学。然后从去年开始,我一直在尝试学习Ruby,然后是Rails,我承认,直到现在我还是学不会,讽刺的是那些打着简单易学的烙印,但是对于我这样一个老练的程序员来说,我只是无法将它

随机推荐