使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。
Golang操作数据库如此简单
给个 ⭐ 吧，如果这个项目帮助到你
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/tangpanqing/aorm"
)
database/sql 是golang的标准库，提供了操作数据库的接口
github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动
github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装，使用起来更方便
你可以使用如下命令下载和使用他们
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
go get -u github.com/tangpanqing/aorm
type Person struct {
Id aorm.Int `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
Name aorm.String `aorm:"size:100;not null;comment:名字" json:"name"`
Sex aorm.Bool `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
Age aorm.Int `aorm:"index;comment:年龄" json:"age"`
Type aorm.Int `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
CreateTime aorm.Time `aorm:"comment:创建时间" json:"createTime"`
Money aorm.Float `aorm:"comment:金额" json:"money"`
Test aorm.Float `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
}
//connect
db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
//ping test
err1 := db.Ping()
if err1 != nil {
panic(err1)
}
使用 AutoMigrate 方法, 表名将是结构体名字的下划线形式，如person
aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").AutoMigrate(&Person{})
使用 Migrate 方法, 你可以使用其他的表名
aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").Migrate("person_1", &Person{})
使用 ShowCreateTable 方法, 你可以获得创建表的sql语句
showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable("person")
fmt.Println(showCreate)
如下
CREATE TABLE `person` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '名字',
`sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`money` float DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '文章内容',
`test` double DEFAULT NULL COMMENT '测试',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_person_sex` (`sex`),
KEY `idx_person_age` (`age`),
KEY `idx_person_type` (`type`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='人员表'
id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
Sex: aorm.BoolFrom(false),
Age: aorm.IntFrom(18),
Type: aorm.IntFrom(0),
CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
Money: aorm.FloatFrom(100.15987654321),
Test: aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
})
if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
}
fmt.Println(id)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987
var person Person
errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
if errFind != nil {
fmt.Println(errFind)
}
fmt.Println(person)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
1 0 1
var list []Person
errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
if errSelect != nil {
fmt.Println(errSelect)
}
for i := 0; i < len(list); i++ {
fmt.Println(list[i])
}
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE type = ?
0
countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom("Bob")})
if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
}
fmt.Println(countUpdate)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 1
countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
if errDelete != nil {
fmt.Println(errDelete)
}
fmt.Println(countDelete)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
DELETE FROM person WHERE id = ?
1
使用 Table 方法, 你可以在查询时指定表名
aorm.Use(db).Debug(true).Table("person_1").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom("Cherry")})
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
Cherry
使用 Select 方法, 你可以在查询时指定字段
var listByFiled []Person
aorm.Use(db).Debug(true).Select("name,age").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
18
使用 WhereArr 方法, 你可以在查询时添加更多查询条件
var listByWhere []Person
var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "name", Opt: aorm.Like, Val: []string{"%", "li", "%"}})
aorm.Use(db).Debug(true).Table("person").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
fmt.Println(listByWhere[i])
}
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,'') = ? AND name LIKE concat('%',?,'%')
0 18 20 100.1 200.9 100.15 li
aorm.Eq 等同于 =
aorm.Ne 等同于 !=
aorm.Gt 等同于 >
aorm.Ge 等同于 >=
aorm.Lt 等同于 <
aorm.Le 等同于 <=
aorm.In 等同于 IN
aorm.NotIn 等同于 NOT IN
aorm.Like 等同于 LIKE
aorm.NotLike 等同于 NOT LIKE
aorm.Between 等同于 BETWEEN
aorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEEN
使用 LeftJoin 方法, 你可以使用联合查询
var list2 []ArticleVO
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", "p.id=o.person_id").
Select("o.*").
Select("p.name as person_name").
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20
其他的联合查询方法还有 RightJoin, Join
使用 GroupBy 方法, 你可以进行分组查询
type PersonAge struct {
Age aorm.Int
AgeCount aorm.Int
}
var personAge PersonAge
var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where).
GetOne(&personAge)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(personAge)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
0 0 1
使用 HavingArr 以及 Having 方法, 你可以对分组查询的结果进行筛选
var listByHaving []PersonAge
var where3 []aorm.WhereItem
where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
var having []aorm.WhereItem
having = append(having, aorm.WhereItem{Field: "age_count", Opt: aorm.Gt, Val: 4})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where3).
HavingArr(having).
GetMany(&listByHaving)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByHaving)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
0 4
使用 OrderBy 方法, 你可以对查询结果进行排序
var listByOrder []Person
var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where).
OrderBy("age", aorm.Desc).
GetMany(&listByOrder)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByOrder)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
0
使用 Limit 或者 Page 方法, 你可以进行分页查询
var list3 []Person
var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where1).
Limit(50, 10).
GetMany(&list3)
if err1 != nil {
panic(err1)
}
fmt.Println(list3)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 50 10
var list4 []Person
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where2).
Page(3, 10).
GetMany(&list4)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(list4)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 20 10
使用 LockForUpdate 方法, 你可以在查询时候锁住某些记录，禁止他们被修改
var itemByLock Person
err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(itemByLock)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,? FOR UPDATE
2 0 1
使用 Increment 方法, 你可以直接操作某字段增加数值
count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment("age", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
1 2
使用 Decrement 方法, 你可以直接操作某字段减少数值
count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement("age", 2)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
2 2
使用 Value 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是字符串
name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value("name")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(name)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1
打印结果为 Alice
使用 ValueInt64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Int64
age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(age)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1
打印结果为 17
使用 ValueFloat32 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Float32
money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32("money")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(money)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1
打印结果为 100.159874
使用 ValueFloat64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Float64
test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64("test")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(test)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1
打印结果为 200.15987654321987
使用 Count 方法, 你可以查询出记录总数量
count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count("*")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
18
使用 Sum 方法, 你可以查询出符合条件的某字段之和
sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(sum)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
18
使用 Avg 方法, 你可以查询出符合条件的某字段平均值
avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(avg)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
18
使用 Min 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最小值
min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(min)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
18
使用 Max 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最大值
max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(max)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
18
使用 Query 方法, 你可以执行自定义的查询
resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query("SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?", 1, 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resQuery)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
1 3
使用 Exec 方法, 你可以执行自定义的修改操作
resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec("UPDATE person SET name = ? WHERE id=?", "Bob", 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resExec.RowsAffected())
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
Bob 3
使用 db 的 Begin 方法, 开始一个事务
然后使用 Commit 方法提交事务，Rollback 方法回滚事务
tx, _ := db.Begin()
id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
})
if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
tx.Rollback()
return
}
countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
Id: aorm.IntFrom(id),
}).Update(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Bob"),
})
if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
tx.Rollback()
return
}
fmt.Println(countUpdate)
tx.Commit()
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
INSERT INTO person (name) VALUES (?)
Alice
UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 3
使用 Truncate 方法, 你可以很方便的清空一个表
count, err := aorm.Use(db).Table("person").Truncate()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
TRUNCATE TABLE person
使用 Ul 或者 UnderLine 方法, 你可以将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法
例如, 转换 personId 成 person_id
var list2 []ArticleVO
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", aorm.Ul("p.id=o.personId")).
Select("o.*").
Select(aorm.Ul("p.name as personName")).
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)
上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下
SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20
? tangpanqing
给个 ⭐ 吧，如果这个项目帮助到你
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
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无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD
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前言一般来说，前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可，但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时，为了便于后期维护，后台就会使用字典表让前端匹配，下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs？{{method(a,b)}}可以看到，上述代码是一个调用方法传值的操作，在vue中很常见，多用于数据之间的转换，但由于微信小程序诸多限制的原因，你并不能优雅的这样操作，可能有人会说，为什么不用if判断实现呢？但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时，大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立