草庐IT

K8s集群搭建

YLSKG 2023-10-07 原文

Kubernetes搭建(ubutu)-master集群

环境设置

1.关闭防火墙

2.关闭selinux

3.关闭swap分区

4.配置本地地址解析

5.修改hostname文件

容器进行时

1.每个节点安装docker

2.配置开机自启、配置Docker守护进程

sudo mkdir /etc/docker
cat <<EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF

3.重新启动Docker

sudo systemctl enable docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

安装 kubeadm、kubectl、kubelet

1.前提:开启某些端口,swap分区必须禁用

2.确保每个节点上 MAC 地址和 product_uuid 的唯一性

#检查mac地址和 product_uuid 
ip link  |awk  '/link\/ether/ {print $2}'
cat /sys/class/dmi/id/product_uuid

3.修改内核参数

创建模块配置文件

#官方基础配置
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
#可尝试使用下列配置
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack_ipv4
EOF

重新加载配置模块

modprobe br_netfilter

检查模块是否加载成功

lsmod | grep br_netfilter

4.允许 iptables 检查桥接流量

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

5.检查所需端口

6.安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl

  • kubeadm:用来初始化集群的指令。
  • kubelet:在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等。
  • kubectl:用来与集群通信的命令行工具

添加 Kubernetes apt 仓库:

sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

更新 apt 包索引,安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl,并锁定其版本:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

7.设置kubelet服务自启动

sudo systemctl start kubelet
sudo systemctl enable kubelet

sudo systemctl start kubelet

8.执行脚本,下载镜像(仅在master节点下载)

vim /opt/kubeadm-image-pull.sh
aliyun_registry=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
images_arry=$(kubeadm config images list |grep k8s)
for k8s_image in ${images_arry[@]}
do
    image=$(basename $k8s_image)
    docker pull ${aliyun_registry}/${image}
    if [ $? -eq 0 ];then
       docker tag ${aliyun_registry}/${image} ${k8s_image}
       docker rmi ${aliyun_registry}/${image}
       echo "${k8s_image}" is success
    else
       echo "${k8s_image} is fail"
    fi
done

9.确认镜像版本与kubeadm 版本是否为一致

kubeadm初始化集群

1.设置虚拟ip(vip),使用 keepalived

安装keepalived

sudo apt-get install keepalived

修改配置文件,如果没有请创建

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER # 主MASTER 从BACKUP
    interface ens15f0 # 网卡名称
    virtual_router_id 51 #路由器标识,MASTER和BACKUP必须是一致的
    priority 100 #定义优先级,数字越大,优先级越高,在同一个vrrp_instance下,MASTER的优先级必须大于BACKUP的优先级。这样MASTER故障恢复后,就可以将VIP资源再次抢回来
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass memoriae123456
    }
    virtual_ipaddress {
        10.10.8.60 # 虚拟ip
    }
}

mater从节点keepalived配置文件

vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP # 主MASTER 从BACKUP
    interface ens15f1 # 网卡名称
    virtual_router_id 51 #路由器标识,MASTER和BACKUP必须是一致的
    priority 90 #定义优先级,数字越大,优先级越高,在同一个vrrp_instance下,MASTER的优先级必须大于BACKUP的优先级。这样MASTER故障恢复后,就可以将VIP资源再次抢回来
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass memoriae123456
    }
    virtual_ipaddress {
        10.10.8.60 # 虚拟ip
    }
}

启动keepalived,并设置开机自启

sudo systemctl start keepalived.service
sudo systemctl enable keepalived.service

2.kubuadm init

单节点

只需启动一台master节点,其余节点作为node节点参与;

kubeadm init --kubernetes-version=v1.23.6 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=10.10.8.60:80 --ignore-preflight-errors=Swap --control-plane-endpoint=memo.com --upload-certs

多节点

启动多个master节点;

kubeadm init --kubernetes-version=v1.23.6 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16  --ignore-preflight-errors=Swap --control-plane-endpoint=memo.com --upload-certs

参数解释:

  • --node-name 增加该参数设置节点名称,默认名称为当前系统名,--node-name master1-memo

  • --kubernetes-version 参数与kubeadm版本一致,使用kubeadm查看当前版本

  • --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 用来规定pod的网络使用范围

  • --apiserver-advertise-address,定义当前网络ip地址用于为控制平面节点的Apiserver设置广播地址,向集群成员发布apiserver的ip地址

  • --control-plane-endpoint 允许ip地址和DNS名称,用来添加master节点,此处应在/etc/hosts文件配置本地解析10.10.9.64 memo.com

3.查看节点状态

sudo kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
master1-memo   Ready    control-plane,master   22m   v1.23.6

4.网络插件-flannel

下载网络插件

git clone https://github.com/blackmed/kubernetes-kubeadm.git

进入下载目录,启动配置文件

sudo kubectl apply -f kubernetes-kubeadm/flannel.yaml

停止网络插件

sudo kubectl delete-f kubernetes-kubeadm/flannel.yaml

5.查看节点状态

查看组件pod状态

sudo kubectl get pods -A
NAMESPACE     NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-64897985d-hfg9p                1/1     Running   0          26m
kube-system   coredns-64897985d-kjzvg                1/1     Running   0          26m
kube-system   etcd-master1-memo                      1/1     Running   0          26m
kube-system   kube-apiserver-master1-memo            1/1     Running   0          26m
kube-system   kube-controller-manager-master1-memo   1/1     Running   0          26m
kube-system   kube-flannel-ds-nkrlt                  1/1     Running   0          7m3s
kube-system   kube-proxy-w4txh                       1/1     Running   0          26m
kube-system   kube-scheduler-master1-memo            1/1     Running   0          26m

检查pod容器日志

sudo kubectl logs kube-flannel-ds-ppgp5 -n kube-system

检查集群scheduler和controller-manager组件健康状态

sudo kubectl get cs
scheduler            Healthy   ok
controller-manager   Healthy   ok
etcd-0               Healthy   {"health":"true","reason":""}

如果检查集群状态显示为:Unhealthy

将两个配置文件中–port注释掉

vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml

重新启动kubelet服务,再次查看状态

sudo systemctl restart kubelet

6.生成Token及证书

注意Token时效,如果过期,请重新生成

# kubeadm token create --print-join-command
kubeadm join memo.com:6443 --token wdbmng.cq2l3sxu7gdvwc8v --discovery-token-ca-cert-hash sha256:72156db92a1e71d14eb644f5260ab095d68096fe316e3c982680d58d552ce35e
# kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
[upload-certs] Storing the certificates in Secret "kubeadm-certs" in the "kube-system" Namespace
[upload-certs] Using certificate key:
40720d8b9e322b752e2d1cc9b24efd6d5129769245ff5b301210a7d7b0866172

7.加入节点

master从节点执行(加入master集群)

kubeadm join memo.com:6443 --token wdbmng.cq2l3sxu7gdvwc8v --discovery-token-ca-cert-hash sha256:72156db92a1e71d14eb644f5260ab095d68096fe316e3c982680d58d552ce35e --control-plane --certificate-key 40720d8b9e322b752e2d1cc9b24efd6d5129769245ff5b301210a7d7b0866172

node节点执行(加入工作节点)

kubeadm join memo.com:6443 --token wdbmng.cq2l3sxu7gdvwc8v --discovery-token-ca-cert-hash sha256:72156db92a1e71d14eb644f5260ab095d68096fe316e3c982680d58d552ce35e

8.查看当前master集群状态

sudo kubectl get nodes
NAME           STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
master1-memo   Ready      control-plane,master   15h   v1.23.6
master2-memo   Ready      control-plane,master   15h   v1.23.6

9.检查etcd状态

master集群部署3个,首先获取集群中的 etcd pod 列表

sudo kubectl get pods -n kube-system | grep etcd
etcd-master1-memo                      1/1     Running   0              17h
etcd-master2-memo                      1/1     Running   0              17h
etcd-master3-memo                      1/1     Running   0              157m

进入任意一个 pod,通过 kubectl 工具进入 pod 内部:

sudo kubectl exec -it kube-flannel-ds-ppgp5 sh -n kube-system

进入后执行

#配置环境
export ETCDCTL_API=3
alias etcdctl='etcdctl --endpoints=https://127.0.0.1:2379 --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key'
查看 etcd 集群成员列表
etcdctl member list
3a82a2a54a23544d, started, master1-memo, https://10.10.9.60:2380, https://10.10.9.60:2379, false
40be7a5531c2ce6e, started, master2-memo, https://10.10.9.48:2380, https://10.10.9.48:2379, false
a0589eb911d55583, started, master3-memo, https://10.10.9.49:2380, https://10.10.9.49:2379, false

清除节点

node节点

sudo kubectl drain <node name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
sudo kubectl delete node <node name>
#执行完卸载和剔除节点之后,重置node节点,node节点执行
sudo kubeadm reset

master节点

sudo kubeadm reset

执行kubeadm reset之后,请删除执行kubeadm命令用户的 .kube集群文件,防止再次加入集群时报错

sudo rm -r $HOME/.kube

污点(Taints)

kubectl describe node <NODE_NAME> | grep Taint
kubectl describe node master | grep Taint
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule  
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule  
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

有关K8s集群搭建的更多相关文章

  1. 【详解】Docker安装Elasticsearch7.16.1集群 - 2

    开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba,直接右键新建即可如上图所示依次类推创建

  2. 关于ES集群信息的一些查看 - 2

    文章目录查看ES信息查看节点信息查看分片信息实际场景下ES分片及副本数量应该怎么分关于ES的灵活使用查看ES信息查看版本kibana:GET/查看节点信息GET/_cat/nodes?v解释:ip:集群中节点的ip地址;heap.percent:堆内存的占用百分比;ram.percent:总内存的占用百分比,其实这个不是很准确,因为buff/cache和available也被当作使用内存;cpu:cpu占用百分比;load_1m:1分钟内cpu负载;load_5m:5分钟内cpu负载;load_15m:15分钟内cpu负载;node.role:上图的dilmrt代表全部权限master:*代表

  3. linux查看es节点使用情况,elasticsearch(es) 如何查看当前集群中哪个节点是主节点(master) - 2

    elasticsearch查看当前集群中的master节点是哪个需要使用_cat监控命令,具体如下。查看方法es主节点确定命令,以kibana上查看示例如下:GET_cat/nodesv返回结果示例如下:ipheap.percentram.percentcpuload_1mload_5mload_15mnode.rolemastername172.16.16.188529952.591.701.45mdi-elastic3172.16.16.187329950.990.991.19mdi-elastic2172.16.16.231699940.871.001.03mdi-elastic4172

  4. k8s-污点 (Taint)和容忍 (Tolerations) - 2

    文章目录一、污点(Taint)1、污点简介2、污点的组成3、污点的设置和去除二、容忍(Tolerations)1、容忍简介2、容忍的基本用法3、示例4、多污点与多容忍配置三、警戒(cordon)和转移(drain)四、Pod启动阶段(相位phase)五、故障排除步骤一、污点(Taint)节点亲和性,是Pod的一种属性(偏好或硬性要求),它使Pod被吸引到一类特定的节点Taint则相反,它使节点能够排斥一类特定的PodTaint和Toleration相互配合,可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个taint,这表示对于那些不能容忍这些taint的Pod,是不会被

  5. LinuxGUI自动化测试框架搭建(二十二)-框架主入口main.py设计&log日志调用 - 2

    (二十二)-框架主入口main.py设计&log日志调用和生成1测试目的2测试需求3需求分析4详细设计4.1新建存放日志目录log4.1.1配置config.py中写入log的目录4.2`baseInfo.py`中加入日志4.3`test_gedit.py`中加入日志4.4主函数入口main.py中调用日志5调用日志主函数main.py源码6`baseInfo.py`源码7`test_gedit.py`源码8运行效果9目前框架结构1测试目的组织运行所有的测试用例,并调用日志模块,便于问题定位。

  6. 基于ActiveMQ搭建MQTT服务备忘(二):webapp集成 - 2

    (1)为什么写这个话题(Why)读万卷书不如行千里路。这次搭建MQTT服务,遇到了一些误解,特此记录备忘。主要包括:(1)服务(Broker)的账户管理与网页管理平台的账户(2)与web应用的集成(Spring系)(2)ActiveMQ版本选择因为JAVA环境是JDK8,所以按兼容性考虑选择了ActiveMQ5.15的最后版本5.15.15。如果你是JDK11则可考虑ActiveMQ的最新版本5.17或5.18。ActiveMQ支持MQTTv3.1.1andv3.1。(3)ActiveMQ与web应用的集成主要介绍与Spring系的webapp集成(SpringBoot和SpringMVC)。

  7. kubernetes集群划分节点 - 2

    Kubernetes(K8s)是一个用于管理容器化应用程序的开源平台,可以帮助开发人员更轻松地部署、管理和扩展应用程序。在Kubernetes中,集群划分是一种重要的概念,可以帮助我们更好地组织和管理集群中的节点和资源。本文将介绍如何使用Kubernetes对集群进行划分,并提供详细的操作示例,希望能够帮助读者更好地了解和使用Kubernetes平台。Node划分Node划分是将集群中的节点按照一定的规则进行划分。在Kubernetes中,可以使用NodeSelector和Affinity机制来实现Node划分。NodeSelectorNodeSelector是一种将Pod调度到符合特定节点标

  8. 【微服务笔记23】使用Spring Cloud微服务组件从0到1搭建一个微服务工程 - 2

    这篇文章,主要介绍如何使用SpringCloud微服务组件从0到1搭建一个微服务工程。目录一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明(1)使用组件(2)微服务依赖1.2、搭建注册中心(1)引入依赖(2)配置文件(3)启动类1.3、搭建配置中心(1)引入依赖(2)配置文件(3)启动类1.4、搭建API网关(1)引入依赖(2)配置文件(3)启动类1.5、搭建服务提供者(1)引入依赖(2)配置文件(3)启动类1.6、搭建服务消费者(1)引入依赖(2)配置文件(3)启动类1.7、运行测试一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明(1)使用组件这里主要是使用的SpringCloudNetflix

  9. 云原生(十八) | Kubernetes篇之Kubernetes(k8s)工作负载 - 2

    文章目录Kubernetes(k8s)工作负载一、Workloads二、Pod三、Deployment四、RC、RS、DaemonSet、StatefulSet五、Job、CronJob1、Job2、CronJob六、GCKubernetes(k8s)工作负载一、Workloads什么是工作负载(Workloads)工作负载是运行在Kubernetes上的一个应用程序。一个应用很复杂,可能由单个组件或者多个组件共同完成。无论怎样我们可以用一组Pod来表示一个应用,也就是一个工作负载Pod又是一组容器(Containers)所以关系又像是这样工作负载(Workloads)控制一组PodPod控制

  10. K8s部署PHP项目 - 2

    前言    前端时间PHP项目部署升级需要,需要把Laravel开发的项目部署K8s上,下面以laravel项目为例,讲解采用yaml文件方式部署项目。一、部署步骤1.创建Dockerfile文件Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件,在容器运行时,需要把项目文件和项目运行所必须的组件安装其中。#基础镜像FROMphp:7.4-fpm#时区ARGTZ=Asia/Shanghai#更换容器时区RUNcp"/usr/share/zoneinfo/$TZ"/etc/localtime&&echo"$TZ">/etc/timezone#替换成阿里apt-get源RUNsed-i"s@http

随机推荐