登录mysql :
mysql -h 127.0.0.1 -p3306 -uroot -p
当是在本地登录时
`` sql
mysql -uroot -p
```
创建一个数据库:
create database 数据库名;
create schema 数据库名;
查看所有的数据库
show databases
使用数据库
use 数据库名;
用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合。
Structured Query Language:结构化查询语言
SQL是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
create table 表名(
字段名1 类型(长度)约束条件;
字段名2 类型(长度)约束条件;
字段名3 类型(长度)约束条件;
.........
);
因为一张表要有多个列,数据库中的表不止有一张,建表约束说的就是我们 应该如何规范表中的数据以及表之间的关系。
|MySQL约束类型:
| 约束名称 | 描述 |
|---|---|
| NOT NULL | 非空约束 |
| UNIQUE | 唯一约束,取值不允许重复 |
| PRIMARY KEY | 主键约束(主关键字),自带非空,唯一、索引 |
| DEFAULT | 默认值 |
| FOREIGH KEY | 外键约束,表和表之间的约束 |
(1)NOT NULL约束
CREATE TABLE `student` (
`stu_id` int,
`stu_name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`gender` char(1) DEFAULT '男',
`brithday` datetime,
PRIMARY KEY(stu_id)
);
(2)UNIQUE
create table `book` (
`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
`name` varchar(50) not null,
`bar_code` VARCHAR(30) not null,
`aut_id` int not null,
UNIQUE(bar_code)
);
(3)主键约束 用多个列来共同当主键
create table `author`(
`aut_id` int,
`aut_name` varchar(50) not null,
`gender` char(1) default '男',
`country` varchar(50),
`birthday` datetime,
PRIMARY KEY(aut_id,aut_name)
);
(4)外键约束 推荐配合主键去使用。有了这个约束,我们在向表中插入数据时,来源于另外一张表的主键
外键会产生的效果:
create table `author`(
`aut_id` int,
`aut_name` varchar(50) not null,
`gender` char(1) default '男',
`country` varchar(50),
`birthday` datetime,
PRIMARY KEY(aut_id)
);
create table `book` (
`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
`name` varchar(50) not null,
`bar_code` VARCHAR(30) not null UNIQUE,
`aut_id` int not null,
FOREIGN KEY(aut_id) REFERENCES author(aut_id)
);
查看当前数据库的所有表:
show tables;
查看表结构:
desc 表名;
修改表的五个操作
前缀都是 alter table 表名 -----
添加列 alter table 表名 add(字段名1 类型 , 字段名2 类型2 ····· ) ;
修改列数据类型:
alter table author MODIFY address varchar(100);
修改列名称和数据类型 将address 改为 addr
alter table author change address addr VARCHAR(60);
删除列 作者表 addr字段
alter table author drop addr;
修改表名
ALTER TABLE author RENAME `authors`;
删除表
drop table if EXISTS `user`;
该语言来对表记录进行操作(增、删、改),不包含查询。
插入数据:
intsert into 表名 (字段1,字段2 ,字段3)values( 1,2,3 );
INSERT INTO `authors` ( aut_id, aut_name, gender, country, birthday, hobby ) VALUES (4,'罗曼罗兰','女','漂亮国','1945-8-15','写字');
如果插入的是全字段,字段名可以省略。
INSERT INTO `authors` VALUES (5,'韩寒','男','中国','1984-8-15','赛车');
批量插入:
INSERT INTO `authors` VALUES
(7,"李诞",'男','中国','1985-8-15','脱口秀'),
(8,"史铁生",'男','中国','1967-8-15','绘画');
修改数据
update 表名 set 字段1 = 修改的值 ,字段1 = 修改的值 where 条件
update `authors` set aut_name = '金庸',country='中国' where aut_id = 1;
删除数据
delete from `authors` where aut_id = 8;
截断(清空表)
TRUNCATE student;
说明:
truncate实际上应该属于DDL语言,操作立即生效,不能撤回。
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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