作者名：Demo不是emo
主页面链接：主页传送门
创作初心：一切为了她
座右铭：不要让时代的悲哀成为你的悲哀
专研方向：web安全，后渗透技术每日emo：我已经很努力在让自己变好了，求求你再等等我可以吗
从今天开始我们就进入命令执行主题的靶场训练环节了，如果对命令执行不太熟悉或者想学习的小伙伴也可以看看我的这篇博客，链接如下
目录
题目：web29
训练平台：ctfshow
题目描述：命令执行，需要严格的过滤
容器打开如下
一看就又是一个代码分析题，老样子再来分析一下代码逻辑，如下
首先GET方式传入一个c变量，再用preg_match()函数执行一个正则表达式匹配，这个正则表达式匹配的意思就是当c中存在flag时就为真，所以这里的代码逻辑就是传入的c中不包含flag这个字符串时就将c变量的值作为命令执行，如下
所以我们就要传入一个不包含“flag”字符串的php代码作为r的值传入，先看看当前文件夹下有什么文件，如下
?c=system("ls");效果如下
?c=system("cat flag.php");但是执行后发现没有任何回显，而刚才ls都能有回显，说明这里有过滤，那就只能不断尝试绕过了，这里我是使用了通配符和tac命令配合绕过的，看wp中还有多种解法，这里就不多讲了，我的绕过方式如下
?c=system("tac fla*.php");效果如下
成功拿下flag
题目：web30
训练平台：ctfshow
题目描述：命令执行，需要严格的过滤
容器打开环境如下
简单看了一下代码，跟web29区别不大，只是多过滤了一个system和php，所以我们这也也要尝试绕过
首先就是system函数的绕过，因为执行命令的函数有很多，我们换成其他的就可以了，这里简单给大家列出来了一些命令执行的函数，如下
system（），exec（），shell_exec（），passthru（）， pcntl_exec（）， popen（）， proc_open（），反引号这里我们换成passthru()函数试试，如下
c=passthru(ls);
成功执行命令，接着就是php的过滤，也是直接用通配符就绕过了，如下
c=passthru("tac fla*****");如下
题目：web31
训练平台：ctfshow
题目描述：命令执行，需要严格的过滤
容器打开后也，页面如下 
这里过滤的就更多了，其实更多的就是小数点被过滤比较难搞，这里我们直接是用参数嵌套的方法来绕过，如下
c=eval($_GET[1]);&1=passthru("tac%20fla*****");效果如下
拿下拿下，今天的ctf训练到这里就结束了，明天再见
在神经网络方面，我完全是个初学者。我整天都在与ruby-fann和ai4r搏斗，不幸的是我没有任何东西可以展示，所以我想我会来到StackOverflow并询问这里的知识渊博的人。我有一组样本——每天都有一个数据点，但它们不符合我能够找出的任何明确模式(我尝试了几次回归)。不过，我认为看看是否有任何方法可以仅从日期预测future的数据会很好，而且我认为神经网络将是生成希望表达这种关系的函数的好方法.日期是DateTime对象，数据点是十进制数，例如7.68。我一直在将DateTime对象转换为float，然后除以10,000,000,000得到一个介于0和1之间的数字，我一直在将
我正在尝试训练一个前馈网络来使用Ruby库AI4R执行异或运算。然而，当我在训练后评估XOR时。我没有得到正确的输出。有没有人以前使用过这个库并得到它来学习异或运算。我使用了两个输入神经元，一个隐藏层中的三个神经元，一个输出层，正如我看到的预计算XOR前馈神经网络就像这样。require"rubygems"require"ai4r"#Createthenetworkwith:#2inputs#1hiddenlayerwith3neurons#1outputsnet=Ai4r::NeuralNetwork::Backpropagation.new([2,3,1])example=[[0,
关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解yolov5训练命令workers和batch-size参数的理解两个参数的调优总结yolov5训练命令python.\train.py--datamy.yaml--workers8--batch-size32--epochs100yolov5的训练很简单，下载好仓库，装好依赖后，只需自定义一下data目录中的yaml文件就可以了。这里我使用自定义的my.yaml文件，里面就是定义数据集位置和训练种类数和名字。workers和batch-size参数的理解一般训练主要需要调整的参数是这两个：workers指数据装载时cpu所使
1.深度优先搜索(DFS)深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点V开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底…，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成。例题P1605迷宫题目描述给定一个N×MN\timesMN×M方格的迷宫，迷宫里有TTT处障碍，障碍处不可通过。在迷宫中移动有上下左右四种方式，每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。给定起点坐标和终点坐标，每个方格最多经过一次，问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。输入格式第一行为三个正整数N,M,TN,M,TN,M,T，分别表示迷宫的长宽和障碍总数。第二行为四个正整数SX,S
我正在尝试使用ProjectEuler中的Ruby解决数学问题。Here是我尝试的第一个:Ifwelistallthenaturalnumbersbelow10thataremultiplesof3or5,weget3,5,6and9.Thesumofthesemultiplesis23.Findthesumofallthemultiplesof3or5below1000.请帮助我改进我的代码。total=0(0...1000).eachdo|i|total+=iif(i%3==0||i%5==0)endputstotal 最佳答案
人类生活在充满多样性的世界里。长久以来的研究发现，人类的脑与行为受到基因、环境和文化及其相互作用的塑造，然而这种影响发生的机制始终缺乏系统性探索与研究。近年来，前沿神经影像技术方法飞速进步，推动着多模态脑成像大数据集的产生和融合性探索，并让学界得以深入探究人脑宏观结构与功能连接组架构，为包括上述主题在内的许多有趣而重要的科学问题带来了新的启发和思路。2022年12月20日，北京大学物理学院、IDG麦戈文脑科学研究所高家红团队在《NatureNeuroscience》在线发表了题为“IncreasingdiversityinconnectomicswiththeChineseHumanConne
我正在考虑使用RubyonRails开发一个应用程序，它是一种规划器。我想让用户能够查看日期列表，单击特定日期，然后添加诸如:膳食、费用、事件、待办事项和练习之类的内容。真的，我这样做是为了我和我成长中的家庭。我很好奇如何最好地实现它。我当然可以看到Meals、Expenses等需要belong_to:user但我很好奇如何实现belongs_to:day或类似的东西。使用created_at或updated_at不一定能让我提供future日期的View。我可以看到如果我创建一个天数表，然后通过时间和日期字段添加天数，这将如何工作，但要求人们创建实际天数似乎有点奇怪。或者也许我可以创
我有几个这样运行的预定作业:MyWorker.perform_at(3.hours.from_now,'mike',1)我在想，如果稍后，比如说一个小时后，我想取消这份工作，我会怎么做呢？ 最佳答案 我最近写了一些代码来处理这个问题，它可以在我的sidekiq-statusgem分支中找到。您可以在此处查看或使用它:https://github.com/Robinson7D/sidekiq-status(目前，您必须将它用作gemfile中的git:信息，直到项目的主分支实现它)要使用它，首先要存储job_identifier:jo
趁着寒假期间稍微尝试跑了一下yolov5和yolov7的代码，由于自己用的笔记本没有独显，台式机虽有独显但用起来并不顺利，所以选择了租云服务器的方式，选择的平台是矩池云（价格合理，操作便捷）需要特别指出的是，如果需要用pycharm链接云服务器训练，必须要使用pycharm的专业版而不是社区版，专业版可以使用SSH服务连接云服务器。关于专业版的获取，据我所知一是可以买，二是如果你是在校大学生，可以用学生证向JetBrain申请专业版使用权，我就是通过这种方式激活专业版账户的，我记得当时两三天官方就发激活邮件了，还是很人性化的，使用期一年。下面开始正题本教程只涉及将yolov5及yolov7跑通
在训练时候loss出现负值，就立马停下来分析一下原因在哪。最有可能是损失函数出现问题，开始只使用交叉熵损失时没有出现过，在加上了diceloss时就出现了问题。于是就去diceloss中寻找原因。1：首先需要明白语义分割的GT，每一个像素点的值就是像素的类别。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromtorchvisionimporttransformsimporttorchfromPILimportImageimg=Image.open('C:/Users/翰墨大人/Desktop/0003_lable.png')#图像所在位置img1=np.array(i