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mongodb - Mongo “manual reference” 与传统数据库 “table joining” 的性能比较

coder 2023-11-06 原文

根据official document :通常首选“手动引用”操作，experienced guy even suggest never use DBref ，那么当我想查询具有关系集合的实体时，特别是与传统关系数据库相比，我非常关心执行两次查询的性能损失有多大 - 我们可以使用表连接在一个查询中检索预期结果。

非规范化示例:

db.blogs.insert({
  _id: 1,
  title: "Investigation on MongoDB",
  content: "some investigation contents",
  post_date: Date.now(),
  permalink: "http://foo.bar/investigation_on_mongodb",
  comments: [
    { content: "Gorgeous post!!!", nickname: "Scott", email: "foo@bar.org", timestamp: "1377742184305" },
    { content: "Splendid article!!!", nickname: "Guthrie", email: "foo@bar.org", timestamp: "1377742184305" }
  ]}
               )

我们可以简单地使用:db.blogs.find() 来获得我们想要的一切:带有评论的博客文章属于他们。

规范化示例:

db.books.insert({ 
  _id: 1, 
  name: "MongoDB Applied Design Patterns", 
  price: 35, 
  rate: 5, 
  author: "Rick Copeland",
  ISBN: "1449340040",
  publisher_id: 1,
  reviews: [
    { isUseful: true, content: "Cool book!", reviewer: "Dick", timestamp: "1377742184305" },
    { isUseful: true, content: "Cool book!", reviewer: "Xiaoshen", timestamp: "1377742184305" }
  ]
  } 
); 
  
db.publishers.insert({ 
  _id: 1, 
  name: "Packtpub INC", 
  address: "2nd Floor, Livery Place 35 Livery Street Birmingham",
  telephone: "+44 0121 265 6484",
  } 
);

现在如果我想获得关于一本书的完整信息，我必须手动查询两次，类似于下面:

> var book =  db.books.find({ "name": { $regex: 'mongo*', $options: 'i' } })
> db.publishers.find({ _id: book.publisher_id })

我知道的是:优先操作将由 Mongo“在内存中”处理，但我将在下面总结问题:

简而言之:面向文档的数据库提倡“非规范化”数据以在一次查询中检索结果，但是当我们必须存储关系数据时，它“建议”您使用“手动引用”，这意味着两次查询，而在关系数据库中，使用“表连接”只会进行一次查询。

这对我来说毫无意义:)

最佳答案

关系数据库还通过查询两个表来执行 JOIN。但它的优点是它可以在内部完成此操作，而不必与客户端进行通信来完成此操作。它可以立即查询第二张表。

MongoDB 首先需要将第一个查询的结果发送给客户端，然后应用程序才能制定第二个查询并将其发送回数据库。损失的时间是:

  1. 数据库服务器和应用程序服务器之间的网络延迟(几毫秒)
  2. 解释应用程序服务器上的响应并生成 $in - 从中查询(几微秒)
  3. 应用程序服务器和数据库服务器之间的网络延迟(几毫秒)

根据应用服务器和数据库服务器的互连程度，我们在这里讨论的是几毫秒的惩罚。

关于mongodb - Mongo “manual reference” 与传统数据库 “table joining” 的性能比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18506158/

ldquordquo34strongsectionmongodb

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