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Elasticsearch 学习笔记（上）

Java技术一点通 2023-10-30 原文

文章目录

一、Elasticsearch概述

1. Elasticsearch

Elaticsearch，简称为 es， es 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代)的数据。es 也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2. Solar

  • Solr是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
  • Solr可以独立运行,运行在letty. Tomcat等这些Selrvlet容器中 , Solr 索引的实现方法很简单,用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档, Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr 搜索只需要发送HTTP GET请求,然后对Solr返回xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。
  • Solr不提供构建UI的功能, Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

3. ElasticSearch和Solr对比





 

4. ElasticSearch vs Solr 总结

  1. es基本是开箱即用(解压就可以用!) ,非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢。

  2. Solr 利用Zookeeper进行分布式管理,而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。

  3. Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、 CSV ,而Elasticsearch仅支持json文件格式。

  4. Solr 官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑。

  5. Solr 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢) ，用于电商等查询多的应用：

    • ES建立索引快(即查询慢) ，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
    • Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。

  6. Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。

二、Elasticsearch安装

1. 下载

Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/
官网的下载比较慢，可以使用华为云的镜像进行下载（找到相对于的版本进行下载即可）：
Elasticsearch：ttps://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D

2. 安装

下载后对压缩包进行解压即可，相关的目录如下：

3. 启动

解压后，进入 bin目录，点击 elasticsearch.bat 文件，启动es服务：

 

打开浏览器，在地址栏中输入：http://127.0.0.1:9200/，返回的数据如下：

 

三、head插件的安装

head插件：即es的可视化界面

  1. 下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
  2. 启动
npm install
npm run start
  1. 连接成功后，存在跨域问题：配置es
在elasticsearch.yml中添加如下配置：

#是否允许跨域
http.cors.enabled: true
#允许跨域访问 *代表所有
http.cors.allow-origin: "*"
  1. 重启es服务器，然后再次连接

     

四、安装 Kibana

1. Kibana的定义

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分许及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引检测。

2. 下载Kibana

官网：https://www.elastic.co/cn/kibana/

通过镜像下载：https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

3. 启动

下载后进行压缩，目录如下；

 
双击bin包下的 kibana.bat 进行启动：

 

 

4. 访问测试

在浏览器地址栏输入：http://127.0.0.1:5601/

 

5. 汉化

在 config 包下修改 kibana.yml：

 
再次访问即可显示中文版本：

 

五、ES核心概念理解

 
 
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