目录
题目:从键盘输入集合A的元素值,键盘输入A到A 关系矩阵M。
判断该关系矩阵M是否具有
(1)自反性、
(2)反自反性、
(3)对称性、
输出以上各性质的判定结果。

那么对于这个程序的执行,我们想法是什么?
那么对于上述的分析可知,我们自然可可以设置三个函数,分别来对各个来进行判断,并且进行输出,记住我们是不需要返回值的void类型
void Reflexivity(int x, int y); //判断是否具有自反性
void Anti_reflexivity(int x, int y);//判断是否具有反自反性
void symmetry(int x, int y);//判断是是否具有对称性
然后利用for循环嵌套输入数值后就进行函数的调用
Reflexivity(n, n);//调用判断自反性的函数
Anti_reflexivity(n, n);//调用判断反自反性的函数
symmetry(n, n);//调用判断对称性的函数
你这个时候可能疑问,为什么我没有把数组直接调用过去呢?
是因为我采用了全局数组的概念,反正这个是公共的大家都能用,反正三个函数大家都用的到,何乐而不为呢?
第一个是不用函数,直接进行定义的部分,如下:
#include<stdio.h>
#define N 100 //使用宏定义给数组一个较大的值
int main()
{
int n, i, j, arr1[N][N];
int flag1=0, flag2=0, flag3 = 0;
int n1=0, n2=0;
printf("请输入矩阵的长度:");
scanf("%d", &n);//输入矩阵的长度,行列相同
for (i = 0; i < n; i++)//循环行
{
for (j = 0; j < n; j++)//循环列
{
scanf("%d", &arr1[i][j]);//循环的目的就是元素的输入
}
}
for (i = 0; i < n; i++)//同样是循环,但是是为了标注信息
{
for (j = 0; j < n; j++)//列循环
{
if (i == j&&arr1[i][j]==1){
flag1 = 1;
n1++;
}
if (i == j && arr1[i][j] == 0) //要判断四次啊
{
flag2 = 1;
n2++;
}
if (arr1[i][j] == arr1[j][i] == 1)//如果在二维数组中出现1
flag2 = 1;
}
}
if (flag1 == 1&&n1==4)
printf("111\n");
else
printf("0000\n");
if (flag2 == 1&&n2==4)
printf("2222\n");
else
printf("3333\n");
if (flag3 == 1)
printf("444\n");
else
printf("5555\n");
}
//以上是离散数学的初级版本
一下是调用的其中的一个函数部分.
void Reflexivity(int x, int y) {
int i, j, flag1=1,n1=0;
for (i = 0; i < x; i++)//外层循环
{
for (j = 0; j < y; j++)//内层循环
{
if (i == j && arr1[i][j] == 1) {//对角线元素相等且为1
flag1 = 1;
n1++; //n的作用是判断是否每个对角线元素 1 都是存在的
}
}
}
if (flag1 == 1 && n1 == n)
printf("关系矩阵A具有自反性\n");
else
printf("关系矩阵A不具有自反性\n");
}
整体的代码如下:()
#include<stdio.h>
#define N 100
int arr1[N][N];
int n;
void Reflexivity(int x, int y);
void Anti_reflexivity(int x, int y);
void symmetry(int x, int y);
int main()
{
int i, j;
printf("请输入矩阵的长度:");
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)//循环列
{
scanf("%d", &arr1[i][j]);
}
}
Reflexivity(n, n);
Anti_reflexivity(n, n);
symmetry(n, n);
}
void Reflexivity(int x, int y) {
int i, j, flag1=1,n1=0;
for (i = 0; i < x; i++)//外层循环
{
for (j = 0; j < y; j++)//内层循环
{
if (i == j && arr1[i][j] == 1) {
flag1 = 1;
n1++;
}
}
}
if (flag1 == 1 && n1 == n)
printf("关系矩阵A具有自反性\n");
else
printf("关系矩阵A不具有自反性\n");
}
void Anti_reflexivity(int x, int y) {
int i, j, flag2=0, n2 = 0;
for (i = 0; i < x; i++)//行(外)循环
{
for (j = 0; j < y; j++)//列(内)循环
{
if (i == j && arr1[i][j] == 0) {
flag2 = 1;
n2++;
}
}
}
if (flag2 == 1 && n2 == n)
printf("关系矩阵A具有反自反性\n");
else
printf("关系矩阵A不具有反自反性\n");
}
void symmetry(int x, int y) {
int i, j, flag3=0,n3=0;
for (i = 0; i < x; i++)
{
for (j = 0; j < y; j++)
{
if (arr1[i][j] == arr1[j][i] == 1)
{
flag3 = 1;
n3++;
}
}
}
if (flag3 == 1&& n3==n )
printf("关系矩阵A具有对称性\n");
else
printf("关系矩阵A不具有对称性\n");
}
运行的效果:


则有关闭包,还有上面的那个图形,想一想你会定义几个二维数组呢?
三个第一个是为了存放初始的元素,也就是输入的元素,第二个数组和初始数组相加,如果二者之和大于1 那就是1 ,否则就是 0 ,不要说1 +1 =2 哈,第三个数组则是得到其转置。
这是核心代码:
for (i = 0; i < n; i++)//同样是循环,但是是为了标注信息
{
for (j = 0; j < n; j++)//列循环
{
if (i == j) arr2[i][j] = 1;//arr2为恒等关系
else arr2[i][j] = arr1[i][j];//和数组1是一样
if (arr1[i][j] == 1)//如果在二维数组中出现1
{
arr3[i][j] = 1;//将其赋值为1
arr3[j][i] = 1;//那个数组3的转置矩阵
}
}
}
整体代码的收尾工作:
#include<stdio.h>
#define N 100 //使用宏定义给数组一个较大的值
int main()
{
int n, i, j, arr1[N][N], arr2[N][N], arr3[N][N] = { 0 };
printf("请输入矩阵的长度:");
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
scanf("%d", &arr1[i][j]);
}
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
if (i == j) arr2[i][j] = 1;
else arr2[i][j] = arr1[i][j];
if (arr1[i][j] == 1)
{
arr3[i][j] = 1;
arr3[j][i] = 1;
}
}
}
printf("自反闭包矩阵如下:\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
printf("%d ", arr2[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("对称闭包矩阵如下:\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
printf("%d ", arr3[i][j]);
}
if (i < n - 1) printf("\n");
}
}
运行的截图

点向量坐标矩阵的几何意义介绍旋转矩阵的几何含义之前,先介绍一下点向量坐标矩阵的几何含义点:在一维空间下就是一个标量,如同一条直线上,以任意某一个位置为0点,以一定的尺度间隔为1,2,3...,相反方向为-1,-2,-3...;如此就形成了一维坐标系,这时候任何一个点都可以用一个数值表示,如点p1=5,即即从原点出发沿着x轴正方向移动5个尺度;点p2=-3,负方向移动3个尺度; 在一维坐标系上过原点做垂直于一维坐标系的直线,则形成了二维坐标系,此时描述一个点需要两个数值来表示点p3=(3,2),即从原点出发沿着x轴正方向移动3个尺度,在此基础上沿着y轴正方向移动两个尺度的位置就是点p3。
我是Ruby的新手,有些闭包逻辑让我感到困惑。考虑这段代码:array=[]foriin(1..5)array[5,5,5,5,5]这对我来说很有意义,因为i被绑定(bind)在循环之外,所以每次循环都会捕获相同的变量。使用每个block可以解决这个问题对我来说也很有意义:array=[](1..5).each{|i|array[1,2,3,4,5]...因为现在每次通过时都单独声明i。但现在我迷路了:为什么我不能通过引入一个中间变量来修复它?array=[]foriin1..5j=iarray[5,5,5,5,5]因为j每次循环都是新的,我认为每次循环都会捕获不同的变量。例如,这绝对
ruby中有这样的东西吗?send(+,1,2)我想让这段代码看起来不那么冗余ifop=="+"returnarg1+arg2elsifop=="-"returnarg1-arg2elsifop=="*"returnarg1*arg2elsifop=="/"returnarg1/arg2 最佳答案 是的,只需像这样使用send(或者更好的是public_send):arg1.public_send(op,arg2)这是可行的,因为Ruby中的大多数运算符(包括+、-、*、/、andmore)只需调用方法。所以1+2与1.+(2)相同
文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式:ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk=Var(yt)Cov(yt,yt−k)其中分子用于求协方差矩阵,分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型,求出其滞
所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录题目n行m列的矩阵,每个位置上有一个元素你可以上下左右行走,代价是前后两个位置元素值差的绝对值.另外,你最多可以使用一次传送阵(只能从一个数跳到另外一个相同的数)求从走上角走到右下角最少需要多少时间。输入描述:第一行两个整数n,m,分别代表矩阵的行和列。后面n行,每行m个整数,分别代表矩阵中的元素。输出描述:一个整数,表示最少需要多少时间。
plsql连接Oracle超时,完犊子了肯定是服务器断电了。得马上检查Oracle服务器状态1、检查数据库是否启动su-oracle切换到Oracle用户,输入sqlplus/assysdba显示连接状态。如果末尾显示的状态是Connectedtoanidleinstance.证明未启动2、启动数据库startup启动数据库,末尾出现Databaseopened说明数据库启动成功3、查看数据库监听是否正常先quit;断开Oracle连接,使用lsnrctlstatus查看监听状态,如果出现TNS-开头的Nolistener、Connectionrefused等错误,说明监听未启动4、启动数据库
Python判断字符串输入合法化只包含数字包含数字只包含中文包含中文只包含字母包含字母只包含数字判断字符串是否只包含数字:1.str.isdecimal()如果str只包含全角数字则返回True2.str.isdigit()如果str只包含全角数字、unicode编码的数字字符串例如⑴、\u00b2此类型则返回True3.str.isnumeric()如果str只包含数字(全角、半角)则返回True包含数字判断字符串是否只包含数字:print(bool(re.search(r'\d',"12321sad")))re.search()方法扫描整个字符串,并返回第一个成功的匹配,(re.searc
情况:我正在编写一个程序来求解素数。我需要解决4x^2+y^2=n的问题,其中n是一个已知变量。是的,必须是Ruby。我愿意在这个项目上花费大量时间。我最好自己编写方程式的求解算法,并将其作为该项目的一部分。我真正喜欢的是:如果任何人都可以向我提供指南、网站的链接,或者关于与求解代数方程特别相关的形式算法的构造的歧义消除,或者向我提供似乎你是读者它会帮助我完成任务。请不要建议我使用其他语言。如果您在回答之前接受我真的非常想这样做,我将不胜感激。该项目没有范围或时间限制,也不以营利为目的。这是为了我自己的教育。注意:我并不直接反对为Ruby实现和使用现存的数学库/模块/其他东西,但我更喜
我发现许多Rails应用程序主要针对企业、社交网络类型的Web应用程序。我看到有人将Ruby与一些出色的OOPS语言(如Java和C#)进行了比较,但我确实发现很难获得一些数学密集型应用程序。非常感谢任何知识渊博的输入(指向示例程序的链接等),其中轻松显示了语言的用法,就像快速启动或显示该语言如何用于各种数学问题一样。 最佳答案 不幸的是,Ruby并没有在数学和科学计算领域涉足太多。目前,有一个名为SciRuby的pre-alpha库它试图为Ruby带来更多面向数学的功能。他们正试图构建一个NumPy/SciPy等价物。SciRub
一、习惯约定图片来自PSINS(高精度捷联惯导算法)PSINS工具箱入门与详解.pptx二、基本旋转矩阵绕x轴逆时钟旋转α\alphaα角度Rx(α)=[ 1000cosαsinα0−sinαcosα]R_x(\alpha)=\begin{bmatrix}\1&0&0\\0&\cos\alpha&\sin\alpha\\0&-\sin\alpha&\cos\alpha\end{bmatrix}Rx(α)= 1000cosα−sinα0sinαcosα绕y轴逆时钟旋转α\alphaα角度Ry(α)=[ cosα0−sinα010sinα0cosα]R_y(\alpha